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  • 音像R语言的科学编程与/R语言应用系列(澳)欧文·琼斯(Owen Jones)
  • 正版
    • 作者: (澳)欧文·琼斯(Owen Jones)著 | (澳)欧文·琼斯(Owen Jones)编 | (澳)欧文·琼斯(Owen Jones)译 | (澳)欧文·琼斯(Owen Jones)绘
    • 出版社: 西安交通大学出版社
    • 出版时间:2014-12-01
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    • 作者: (澳)欧文·琼斯(Owen Jones)著| (澳)欧文·琼斯(Owen Jones)编| (澳)欧文·琼斯(Owen Jones)译| (澳)欧文·琼斯(Owen Jones)绘
    • 出版社:西安交通大学出版社
    • 出版时间:2014-12-01
    • 页数:419
    • ISBN:9787560562421
    • 版权提供:西安交通大学出版社
    • 作者:(澳)欧文·琼斯(Owen Jones)
    • 著:(澳)欧文·琼斯(Owen Jones)
    • 装帧:平装
    • 印次:暂无
    • 定价:73.00
    • ISBN:9787560562421
    • 出版社:西安交通大学出版社
    • 开本:暂无
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2014-12-01
    • 页数:419
    • 外部编号:3101056
    • 版次:暂无
    • 成品尺寸:暂无

    译者序
    前言
    第Ⅰ部分 编程
    章 安装
    1.1 R的安装
    1.2 R的启动
    1.3 工作目录
    1.4 书写脚本
    1.5 帮
    1.6 辅材料
    第2章 基于R的计算环境
    2.1 算术
    2.2 变量
    . 函数
    2.4 向量
    2.5 缺失数据
    2.6 表达式及其赋值
    2.7 逻辑表达式
    2.8 矩阵
    2.9 工作空间
    2.10 习题
    第3章 编程基础
    3.1 引言
    3.2 if分支
    3.3 for循环
    3.4 ubue循环
    3.5 向量化编程
    3.6 程序流程
    3.7 基础调试
    3.8 良好的编程习惯
    3.9 习题
    第4章 输入和输出
    4.1 文本
    4.2 从文件输入
    4.3 从键盘输入
    4.4 输出到文件
    4.5 绘图
    4.6 习题
    第5章 函数化编程
    5.1 函数
    5.2 范围及其影响
    5.3 可选参数和缺省值
    5.4 基于向量形式的函数编程
    5.5 循环程序
    5.6 调试函数
    5.7 习题
    第6章 复杂数据结构
    6.1 因子
    6.2 数据框
    6.3 列表
    6.4 aPPly命令族
    6.5 习题
    第7章 绘图
    7.1 引言
    7.2 图形参数:Par
    7.3 图形扩展
    7.4 数学排版
    7.5 产生图形
    7.6 群组制图:格的使用
    7.7 3D制图
    7.8 习题
    第8章 R语言高级编程技术
    8.1 程序包
    8.2 框架和环境
    8.3 程序调试
    8.4 面向对象程序设计:S3
    8.5 面向对象程序设计:S4
    8.6 编译代码
    8.7 扩展阅读
    8.8 习题
    第Ⅱ部分 数值技术
    第9章 数值精度与程序的效率
    9.1 数字的机器表示
    9.2 有效数字
    9.3 时间
    9.4 循环和向量
    9.5 存储器
    9.6 警告
    9.7 习题
    0章 求根
    10.1 引言
    10.2 不动点迭代法
    10.3 牛顿-拉富生算法
    10.4 割线法
    10.5 二分法
    10.6 习题
    1章 数值积分
    11.1 梯形积分法
    11.2 辛普森积分法
    11.3 自适应积分法
    11.4 习题
    2章 化
    12.1 牛顿化方法
    12.2 黄金分割法
    1. 多元化
    12.4 速上升法
    12.5 多维情形下的牛顿法
    12.6 R中的化及其相关延伸问题
    12.7 一个曲线拟合的例子
    12.8 习题
    第Ⅲ部分 概率与统计
    3章 概率
    13.1 概率公理
    13.2 条件概率
    13.3 独立
    13.4 全概率公式
    13.5 贝叶斯定理
    13.6 习题
    4章 随机变量
    14.1 分布函数的定义
    14.2 离散型和连续型随机变量
    14.3 经验分布函数和直方图
    14.4 期望和有限近似
    14.5 变换
    14.6 方差和标准差
    14.7 弱大数定理
    14.8 习题
    5章 离散型随机变量
    15.1 R里的离散型随机变量
    15.2 伯努利分布
    15.3 二项分布
    15.4 几何分布
    15.5 负二项分布
    15.6 泊松分布
    15.7 习题
    6章 连续型随机变量
    16.1 R里的连续型随机变量
    16.2 均匀分布
    16.3 寿命模型:指数和威布尔
    16.4 泊松过程和伽玛分布
    16.5 抽样分布:正态、x2和t
    16.6 习题
    7章 参数估计
    17.1 点估计
    17.2 中心极限定理
    17.3 置信区间
    17.4 蒙特卡洛置信区间
    17.5 习题
    第Ⅳ部分 模拟
    8章 模拟
    18.1 模拟独立同分布的均匀分布随机样本
    18.2 离散型随机变量的模拟
    18.3 连续型随机变量的逆变换法
    18.4 连续型随机变量的拒绝法
    18.5 正态分布的模拟
    18.6 习题
    9章 蒙特卡洛积分
    19.1 投点法
    19.2 (改进的)蒙特卡洛积分
    19.3 习题
    第20章 方差缩减
    20.1 对抽样
    20.2 重要抽样法
    20.3 控制变量法
    20.4 习题
    2章 案例研究
    21.1 引言
    21.2 流行病案例
    21.3 库存问题
    21.4 种子传播
    第22章 案例选讲
    22.1 水坝水位模型
    22.2 轮盘赌问题
    2. 蒲沣投针试验
    22.4 投保风险
    22.5 壁球比赛
    22.6 价格
    R命令术语表
    书中涉及的程序与函数
    索引

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