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  • 音像计算方法(英文版)编者:葛志昊//徐琛梅
  • 正版
    • 作者: 编者:葛志昊//徐琛梅著 | 编者:葛志昊//徐琛梅编 | 编者:葛志昊//徐琛梅译 | 编者:葛志昊//徐琛梅绘
    • 出版社: 河南大学出版社
    • 出版时间:2018-07-01
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    • 作者: 编者:葛志昊//徐琛梅著| 编者:葛志昊//徐琛梅编| 编者:葛志昊//徐琛梅译| 编者:葛志昊//徐琛梅绘
    • 出版社:河南大学出版社
    • 出版时间:2018-07-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2018-07-01
    • 开本:16开
    • ISBN:9787564930547
    • 版权提供:河南大学出版社
    • 作者:编者:葛志昊//徐琛梅
    • 著:编者:葛志昊//徐琛梅
    • 装帧:暂无
    • 印次:1
    • 定价:32.00
    • ISBN:9787564930547
    • 出版社:河南大学
    • 开本:16开
    • 印刷时间:2018-07-01
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2018-07-01
    • 页数:暂无
    • 外部编号:30222883
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    Chapter 1 Introduction
    1.1 Numerical Computational Methods and Main Contents
    1.2 Error
    1.3 Stability Analysis of Numerical Methods
    1.4 How to Avoid Error
    Excises 1
    Chapter 2 Interpolation and Polynomial Approximation
    2.1 Introduction
    2.2 Lagrange Interpolation Polynomial
    . Neville' s Interpolating Formula
    2.4 Newton Interpolation
    2.5 Hermite Interpolation
    2.6 Piecewise Polynomial Approximation
    2.7 Cubic Spline Interpolation
    Excises 2
    Chapter 3 Approximation Theory
    3.1 Optimal Approximation
    3.2 Optimal Approximation of Normed Linear Space
    3.3 Optimal Uniform Approximation Polynomial
    3.4 Minimum Error to Zero-Chebyshev Polynomial
    3.5 Optimal Approximation of the Inner Product Space
    3.6 Optimal Square Approximation and Orthogonal Polynomials
    3.7 Discrete Optimal Square Approximation and Least Square Method (L-S)
    Excises 3
    Chapter 4 Numerical Integration and Differentiation
    4.1 Introduction
    4.2 Newton-Cotes drature Formula
    4.3 Coite Numerical Integration
    4.4 Richardson Extrapolation and Romberg Integration
    4.5 Gaussian drature
    4.6 Numerical Differentiation
    Excises 4
    Chapter 5 Solving Linear System of Equations
    5.1 Elementary Notions and Results of Linear Algebra
    5.2 Direct Methods for Solving Linear System of Equations
    5.3 Error of Gaussian Elimination
    5.4 Iterative Methods for Solving Linear Systems
    5.5 Conjugate Gradient Method
    Excises 5
    Chapter 6 Approximating Eigenvalues
    6.1 Linear Algebra and Eigenvalues
    6.2 The Power Method and the Inverse Power Method
    6.3 Householder' s Method
    6.4 R Algorithm
    6.5 Improved Power Method
    Excises 6
    Chapter 7 Numerical Solutions of Nonlinear Systems
    7.1 The Bisection Method
    7.2 Fixed Point Iterative Method
    7.3 Newton' s Iteration Method

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