音像Spark零基础实战王家林 等 编著

章Scala光速入门1
1.1Scala基础与语法入门实战1
1.1.1Scala基本数据类型1
1.1.2Scala变量声明2
1.1.3算术操作符介绍2
1.1.4条件语句5
1.1.5循环6
1.1.6异常控制8
1.2Scala中Array、Map等数据结构实战10
1.2.1定长数组和可变数组10
1.2.2数组常用算法10
1..Map映11
1.2.4Tuple元组12
1.2.5List列表12
1.2.6Set集合14
1.2.7Scala集合方法大全15
1.2.8综合案例及Spark源码解析17
1.3小结18
第2章Scala面向对象精通及Spark源码阅读19
2.1Scala面向对象详解19
2.1.1Scala中的class、object初介绍19
2.1.2主构造器与辅构造器22
2.1.3类的字段和方法精通
2.1.4抽象类、接口的实战详解24
2.1.5Scala Option类详解26
2.1.6object的提取器27
2.1.7Scala的样例类实战详解27
2.2Scala综合案例及Spark源码解析28
.小结29
第3章Scala函数式编程精通及Spark源码阅读30
3.1函数式编程概述30
3.2函数定义35
3.3函数式对象37
3.4本地函数41
3.5头等函数42
3.6函数字面量和占位符43
3.6.1Scala占位符43
3.6.2函数字面量43
3.6.3部分应用函数44
3.7闭包和Curring46
3.8高阶函数49
3.9从Spark源码角度解析Scala函数式编程55
3.10小结57
第4章Scala模式匹配、类型系统精通与Spark源码阅读58
4.1模式匹配语法58
4.2模式匹配实战59
4.2.1模式匹配基础实战59
4.2.2数组、元祖实战59
4..Option实战60
4.2.4提取器60
4.2.5Scala异常处理与模式匹配61
4.2.6sealed密封类62
4.3类型系统62
4.3.1泛型62
4.3.2边界63
4.3.3协变与逆变63
4.4Spark源码阅读64
4.5小结65
第5章Scala隐式转换等精通及Spark源码阅读66
5.1隐式转换66
5.1.1隐式转换的使用条件66
5.1.2隐式转换实例66
5.2隐式类68
5.3隐式参数详解68
5.4隐式值69
5.5Spark源码阅读解析69
5.6小结70
第6章并发编程及Spark源码阅读71
6.1并发编程详解71
6.1.1actor工作模型71
6.1.2发送消息72
6.1.3回复消息74
6.1.4actor创建74
6.1.5用上下文context创建actor75
6.1.6用ActorSystem创建actor76
6.1.7用匿名类创建actor76
6.1.8actor生命周期77
6.1.9终止actor78
6.1.10actor实战80
6.2小结82
第7章源码编译83
7.1Windows下源码编译83
7.1.1下载Spark源码83
7.1.2Sbt方式84
7.1.3Maven方式89
7.1.4需要注意的几个问题90
7.2Ubuntu下源码编译92
7.2.1下载Spark源码93
7.2.2Sbt方式95
7..Maven方式96
7.2.4makedistribution.sh脚本方式98
7.2.5需要注意的几个问题99
7.3小结100
第8章Hadoop分布式集群环境搭建101
8.1搭建Hadoop单机环境101
8.1.1安装软件下载101
8.1.2Ubuntu系统的安装101
8.1.3Hadoop集群的安装和设置109
8.1.4Hadoop单机模式下运行WordCount示例113
8.2Hadoop伪分布式环境115
8.2.1Hadoop伪分布式环境搭建115
8.2.2Hadoop伪分布式模式下运行WordCount示例117
8.3Hadoop接近分布式环境120
8.3.1Hadoop接近分布式环境搭建120
8.3.2Hadoop接近分布式模式下运行WordCount示例1
8.4小结125
第9章精通Spark集群搭建与测试127
9.1Spark集群所需软件的安装127
9.1.1安装JDK127
9.1.2安装Scala130
9.2Spark环境搭建132
9.2.1Spark单机与单机伪分布式环境132
9.2.2Spark Standalone集群环境搭建与配置135
9..Spark Standalone环境搭建的验136
9.3Spark集群的测试137
9.3.1通过sparkshell脚本进行测试137
9.3.2通过sparksubmit脚本进行测试145
9.4小结145
0章Scala E开发Spark程序实战解析146
10.1Scala E安装146
10.1.1Ubuntu系统下安装146
10.1.2Windows系统下安装147
10.2ScalaE开发重点步骤详解148
10.3Wordcount创建实战152
10.4Spark源码导入Scala E154
10.5小结164
1章实战详解IntelliJ EA下的Spark程序开发165
11.1EA安装165
11.1.1Ubuntu系统下安装165
11.1.2Windows系统下安装167
11.2EA开发重点步骤详解168
11.2.1环境配置168
11.2.2项目创建170
11..Spark包引入174
11.3Wordcount创建实战174
11.4EA导入Spark源码177
11.5小结183
2章Spark简介184
12.1Spark发展历史184
12.2Spark在国内外的使用185
1.Spark生态系统简介188
1..1Hadoop生态系统189
1..2BDAS生态系统195
1..199
12.4小结199
3章Spark RDD解密200
13.1浅谈RDD200
13.2创建RDD的几种常用方式204
13.3Spark RDD API解析及其实战206
13.4RDD的持久化解析及其实战217
13.5小结218
4章Spark程序之分组TopN开发实战解析219
14.1分组TopN动手实战219
14.1.1Java之分组TopN开发实战219
14.1.2Scala之分组TopN开发实战226
14.2Scala之分组TopN运行原理解密2
14.2.1textFile2
14.2.2map4
14..groupByKey4
14.3小结
5章MasterHA工作原理解密
15.1Spark需要Master HA的原因
15.2Spark Master HA的实现
15.3Spark和ZOOKEEPER的协同工作机制240
15.4ZOOKEEPER实现应用实战242
15.5小结247
6章Spark内核架构解密248
16.1Spark的运行过程248
16.1.1SparkContext的创建过程248
16.1.2Driver的注册过程249
16.1.3Worker中任务的执行254
16.1.4任务的调度过程255
16.1.5Job执行结果的产生257
16.2小结259
7章Spark运行原理实战解析260
17.1用户提交程序Driver端解析260
17.1.1SparkConf解析263
17.1.2SparkContext解析264
17.1.3DAGScheduler创建271
17.1.4TaskScheduler创建272
17.1.5Schedulercnd创建273
17.1.6Stage划分与TaskSet生成274
17.1.7任务提交280
17.2Spark运行架构解析283
17.2.1Spark基本组件介绍283
17.2.2Spark的运行逻辑285
17.3Spark在不同集群上的运行架构291
17.3.1Spark在Standalone模式下的运行架构291
17.3.2Spark on yarn的运行架构294
17.3.3Spark在不同模式下的应用实战297
17.4Spark运行架构的实战解析300
17.5小结307

王家林，DT大数据梦工厂创始人和席专，Spark和Android中国区布道师，多家有名公司的技术顾问，业界知名资历技术培训I专家。

编写内容具有创新点及实用。
（1）新，基于Spark 1.6.0版本的书籍，
（2）书籍有效细腻地解析Spark入门所需的Scala语言基础、Spark环境搭建、Spark应用实战，并以此为基础给出进一步的扩展知识；
（3）配备教学视频，方便学习者多媒体方式学习；
（4）全面覆盖各种源码、部署及开发环境的搭建，基于Scala与Java语言双语言给出实战案例及其深入解析。