音像企业大脑(人工智能时代的全数字化转型)阮闯

章 当机器变得智能
节 “奇怪的”机器人酒店
第二节 人工智能和机器人是一种指数型技术
第三节 深度学习一战成名——总结2016年机器达到或超过人的事件
第四节 效率——企业管理的目标和途径分析
第五节 数字化——什么是数字化转型
第六节 数字化转型分步走——成熟度模型
第七节 机器智能的表现形式——企业大脑的行为表现
第八节 机器对人的取代——“企业大脑”将成为信赖、聪明的“人”
第九节 换个角度看商业和管理的数字化转型——企业大脑的特征
第十节 谷歌观点：从Mobile First（移动）向AI First（人工智能）转变
本章小结
第二章 理解机器智能——智能、大数据、算法
节 设是为了说明问题——企业大脑的基本管理设
第二节 机器智能的来源——机器智能来源于全样本的学习
第三节 机器智能的水平——全样本下，机器可以达到或超过人智能水平
第四节 机器智能的获取途径——大数据的建设目的是机器智能
第五节 机器智能获取的方式——大数据的收集目标是建立机器学习和判断的全样本
第六节 机器智能的判断——基于算法的智能可能无法解释，但需要评估
第七节 机器智能的管理变革——基于大数据和算法带来管理变革
第八节 人与机器的关系——人工智能时代是人教机器做事情的时代
第九节 人与机器的合作关系——人与机器的协同关系是人处理异常样本，机器处理常规样本
第十节 “企业大脑”——人工智能时代的管理和系统
十节 埃森哲观点——人+AI=更大的价值，生产力和创新
本章小结
第三章 机器智能下企业的结构——企业大脑模型
节 成功秘诀——本次人工智能兴起依靠“大数据+算法+云计算”
第二节 “人教机器和机器教人”与“机器换人”
第三节 简单又复杂的人机关系——企业大脑的基本理念模型（MTM2）
第四节 未来管理的通用参考结构——企业大脑架构
第五节 企业管理的算计——企业大脑中的算法
第六节 企业真正的资产——建立数据优势
第七节 企业发展的新基础平台——建算和计算能力优势
第八节 价值链中的新成员——智能终端=智能网件=实体+联网+数据+智能
第九节 互动起来——获得大数据的秘诀
第十节 参考人来评价机器——企业大脑的评估和管理
十节 百度观点：人工智能是新电能，我们需要重新想象每一件事情、每一个行业、每一个市场
本章小结
第四章 机器智能下的生意经——重新定义商业
节 新经济“三位一体”——微经济、平台经济、共享经济
第二节 同质化与创新——大型企业商业模式的同质化
第三节 平台经济——“大平台+小前端+富生态”
第四节 从智能角度重新理解竞争——企业大脑与竞争优势
第五节 把生意说明白——企业大脑时代的商业模式
第六节 集中管理、管理共享到经济共享——企业大脑与共享经济式管理
第七节 分摊成本——大数据、算法、智能终端的社会化分享
第八节 价值来源于交易，创新来源于效率——企业大脑提升交易效率
第九节 解读经典——陈春花《经营的本质》
第十节 思科的观点：在今后五年中，每个行业的前十名中四个将被数字颠覆所取代
本章小结
第五章 机器智能下的管理——重新定义管理
节 同时演化——技术范式、管理模式、商业模式
第二节 管理、经营管理和生产管理
第三节 当管理对象变成了机器——原有的管理理论面临挑战
第四节 把事情说明白——企业大脑是一套新的管理语言
第五节 企业大脑就是组织——企业大脑对组织结构的影响
第六节 系统治理——企业大脑对内部治理的影响
第七节 成本重构——企业大脑是企业成本的再分配平台
第八节 有限的资源，的管理——应对管理的要求
第九节 有些事情不如不做——如果人都做不好不妨研究教机器做
第十节 谁跟谁学——企业大脑对企业管理的影响
十节 60％的岗位可以自动化——企业大脑对于人员和岗位的影响
第十二节 更好的管理沟通——企业大脑与管理沟通
第十三节 机器人和机器换人
第十四节 解读经典——明茨伯格《管理进行时》，陈春花《管理的常识》
第十五节 麦肯锡观点：人工智能颠覆管理
本章小结
第六章 机器智能下的资产——重新定义数据资产
节 智能时代的竞争力——数据垄断力
第二节 人的价值就是数据价值——如何从大数据获得商业价值
第三节 天下有免费的午餐——免费服务获得大数据
第四节 形成企业大智慧——大企业的大数据战略
第五节 企业大脑与企业垄断力形成
第六节 企业大脑的竞争点
第七节 企业大脑的竞争策略
第八节 从资产的角度重新评估数据
第九节 企业的核心能力是对数据资产的控制力
第十节 从资产的角度重新评估智能
十节 微软的观点：面向每个人和每个组织普及人工智能
本章小结
第七章 机器智能下的系统规划——重新规划信息系统
节 边际效益递增，边际成本递减——企业大脑的规划
第二节 关注效率——企业大脑的核心特征
第三节 战略中考虑机器智能——企业大脑对战略咨询的影响
第四节 管理中考虑机器智能——企业大脑对管理咨询的影响
第五节 流程中考虑机器智能——企业大脑和流程再造
第六节 信息化中考虑机器智能——企业大脑对信息化规划的影响
第七节 企业大脑架构参考模型（EBARM）
第八节 一体化规划——从商业、管理到系统
第九节 数字化转型如何IT采购——获得网络经济的特点
第十节 平行管理，数字双胞胎——模型和控制驱动的尝试
十节 科大讯飞观点——企业不用人工智能改造生产和生活方式，5年后一定会出局
本章小结
第八章 机器智能下的系统——重新定义信息系统
节 智能激活数据——为什么我们通常对管理和信息系统无感
第二节 系统管人、帮人还是替代人——从企业大脑看信息系统建设和实施
第三节 大企业为什么更适合
第四节 水平架构——企业大脑对软件架构的影响
第五节 产品设计的新角度——场景、数据、智能、共生共赢
第六节 面向客户的整体体验
第七节 数据借智能进入超融合
第八节 信息技术选择——经济特征和技术特征
第九节 重新定义IT——云平台选择
第十节 全新的技术工作岗位——企业大脑影响信息技术团队
十节 持续重构系统——企业大脑对软件系统的影响
第十二节 腾讯观点：未来互联网行业就是利用人工智能在云端处理大数据
本章小结
第九章 数字化转型——商业和管理的转型与重构
节 成功转型的诀窍——企业大脑与管理转型
第二节 从连接管理者，到连接用户，到连接智能
第三节 管理价值在于定义和优化
第四节 企业大脑是的创新
第五节 新企业重构战略：将企业的工作全面转向系统
第六节 转型成本和代价：企业应该投入多少在智能技术
第七节 关注传统企业数字化转型的“100倍投入”现象
第八节 如何创造商业价值：全维度指数型技术重构
第九节 一年2次，一次2年——转型升级的时尚节 奏
第十节 跨越S曲线——数字化转型的障碍
十节 解读经典——德鲁克《21世纪的管理挑战》
第十二节 IBM观点：五年之内，每一项重大决策都将受到认知系统的影响
本章小结
第十章 机器智能与社会变革——企业大脑与社会变革
节 公共服务走向公共运营——公共服务模式面临改变
第二节 社会问题的系统解决之道
第三节 智慧城市需要大脑——企业大脑与智慧城市
第四节 治理需要机器智能——企业大脑作为一种战略
第五节 企业大脑与“互联网+”
第六节 企业大脑是企业的核心
第七节 数字化变革转型需要知道的相关定律
第八节 解读经典——《失控》、《必然》
第九节 观点：未来三十年，云计算、大数据、人工智能，都会成为基本的公共服务
本章小结
参考文献
后记

阮闯，复旦大学工程系，自动化所人工智能硕士，北京大学计算机软件博士，高级。曾任中国电信集团广东电信研究院多媒体通信事业部部长、院长理，邮电部ITU-TSG2中专，中国电信集团“二十一世纪人才”，中山大学兼职教授，中国计算机学会高级会员，高能专家委员会委员。2016中国好SAAS评委，多次人选中国CIO。长期在多元化集团担任集团信息化负责人，经历涉及工程、人工智能、电信、软件、互联网、商务、信息化、地产等领域。

现在进入3.0时代，大企业纷纷聚焦到数字化转型，已经让企业家开始广泛的焦虑了，那么4.0时代将会是一个更加迅速变化的时代。全数字化转型的过程，毫无疑问，是一个重新定义人机关系的过程，必须结合人工智能的考量，而不是分离开考量。怎么样结合，原则是什么，这些都是阮闯著的这本《企业大脑（人工智能时代的全数字化转型）》试图回答的问题。 这本书是为了跨越进入信息化3.0～4.0时代的企业家和专业人士准备的，涵盖了对数字化转型和人工智能企业应用的探讨。 本书从人工智能的角度来切入数字化转型的议题，提出企业大脑这一参考框架，包括对企业大脑的定义、预期解决的问题、相关技术的介绍、企业大脑的体系架构，管理框架，实施框架，运营框架做了相对系统的阐述，并汇总了一些标志商业理念、管理理念、技术观点和应用案例，已有的技术标准和解决方案。系统结合了数字化转型相关的内容，务求让读者有一个广泛和系统的了解。