由于此商品库存有限,请在下单后15分钟之内支付完成,手慢无哦!
100%刮中券,最高50元无敌券,券有效期7天
活动自2017年6月2日上线,敬请关注云钻刮券活动规则更新。
如活动受政府机关指令需要停止举办的,或活动遭受严重网络攻击需暂停举办的,或者系统故障导致的其它意外问题,苏宁无需为此承担赔偿或者进行补偿。
音像SPSS 25.0在农业试验统计分析中的应用周鑫斌主编
¥ ×1
章SPSS for Windows基本知识001
一、SPSS简介002
二、SPSS for Windows的启动与退出002
三、SPSS的主要窗口003
四、数据文件的建立007
第二章描述统计与统计图形009
节描述统计的基本概念010
第二节统计图形011
一、条形图011
二、饼图016
三、控制图017
四、箱图021
五、直方图0
六、散点图025
第三章t检验029
节单个样本 t检验030
第二节两个独立样本的 t检验031
第三节配对样本 t检验033
第四章方差分析036
节单因素方差分析038
第二节两因素方差分析043
第三节多因素方差分析052
第四节正交设计的方差分析064
第五节裂区设计的方差分析069
第五章卡方(χ2)检验075
节2×2列联表的卡方(χ2)检验076
第二节R×C列联表的卡方检验079
第六章相关分析083
节两个变量间的相关分析084
第二节两个等级(秩)变量间的相关分析086
第三节多个变量之间的相关分析088
第四节偏相关分析091
第七章回归分析096
节一元线回归分析097
第二节多元线回归分析100
第三节逐步回归分析102
第四节曲线回归分析106
第五节二次回归正交设计与分析108
第六节二次回归旋转设计与分析112
第七节二次回归通用旋转设计与分析115
第八节“3414”设计的回归分析119
第八章协方差分析124
节随机设计的协方差分析125
第二节随机区组设计的协方差分析132
第九章聚类分析136
节指标(或变量)聚类 137
第二节样品聚类139
第十章主成分分析144
参考文献152
周鑫斌,南京土壤研究所博士,西南大学博士后。西南大学系主任、副教授,硕士生导师。主要从事植物营养与环境科学研究。 主讲精品课程《土壤肥料学》和重庆市精品课程《植物营养学》,获得首届西南大学校级成果奖。主持的“有机-无机专用肥料研制及产业化关键技术研究”获得重庆市科技进步二等奖。
《SPSS 25.0在农业试验统计分析中的应用》是受自然科学资的图书项目。
本书内容可归纳为两个部分。部主要介绍了SPSS for Windows软件基本知识,包括打开软件、软件界面、数据输入方法和关闭软件以及采用SPSS做常用统计图的作图方法。第二部分主要介绍了植物生产类专业常用的8种统计方法,包括t检验、方差分析、卡方(χ2)检验、相关分析、回归分析、协方差分析、聚类分析和主成分分析。
本书采用软件逐步操作演示方法,采用非教学的叙述方式,深入浅出,便于理解;着重介绍统计方法和结果的分析,每种方法都配有例题,可供参考对照使用。
本书可作为生、大专生教材,也可供有关专业的教师和科研人员参考使用。
本书采用软件逐步操作演示方法编写,把简单实验设计、数据统计及统计分析后的结果解释合为一体,使得常用的实验设计、统计、结论写作变得更为简单易行。
本书可作为农林院校农学、生物、资源环境科学、水产、动物科学等专业生、专科生教学参考书,也可供农业技术推广人员总结推广成果、撰写时进行数据统计之用,还可作为农业科研人员进行数据统计分析的参考书。
《SPSS 25.0在农业试验统计分析中的应用》是受自然科学资的图书项目。
本书内容可归纳为两个部分。*部分主要介绍了SPSS for Windows软件基本知识,包括打开软件、软件界面、数据输入方法和关闭软件以及采用SPSS做常用统计图的作图方法。第二部分主要介绍了植物生产类专业常用的8种统计方法,包括t检验、方差分析、卡方(χ2)检验、相关分析、回归分析、协方差分析、聚类分析和主成分分析。
本书采用软件逐步操作演示方法,采用非教学的叙述方式,深入浅出,便于理解;着重介绍统计方法和结果的分析,每种方法都配有例题,可供参考对照使用。
本书可作为生、大专生教材,也可供有关专业的教师和科研人员参考使用。
亲,大宗购物请点击企业用户渠道>小苏的服务会更贴心!
亲,很抱歉,您购买的宝贝销售异常火爆让小苏措手不及,请稍后再试~
非常抱歉,您前期未参加预订活动,
无法支付尾款哦!
抱歉,您暂无任性付资格