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音像基于信号处理的低速率拒绝服务攻击的检测技术吴志军,岳猛 著
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序前言章低速率拒绝服务攻击原理与模型1.1引言1.1.1背景1.1.2国内外研究概况1.1.3存在问题和发展趋势1.2LDoS攻击原理1.2.1针对TCP拥塞控制机制的LDoS攻击1.2.2针对路由器主动队列管理机制的LDoS攻击1.3LDoS与FDoS攻击的比较1.3.1攻击模型的比较1.3.2攻击流特的比较1.3.3防火墙度的比较1.4本章小结第2章低速率拒绝服务攻击能评估2.1NS-2环境下的LDoS攻击能2.1.1对端系统攻击能2.1.2针对链路攻击能2.2真实网络环境下的LDoS攻击能2.2.1针对Web服务的攻击能测试2.2.2针对FTP服务的攻击能测试.本章小结第3章LDDoS攻击的时间同步和流量汇聚3.1LDDoS攻击流量汇聚模型3.2互相关算法3.3基于互相关算法的LDDoS攻击流量的同步与汇聚3.3.1攻击脉冲在网络传输中的失真3.3.2LDDoS攻击时间同步与流量汇聚方法3.4基于互相关算法的时间同步与流量汇聚攻击效果分析3.4.1基于互相关算法的时间同步与流量汇聚的模型3.4.2对于脉冲幅度减半、攻击周期不变形式的LDDoS攻击3.4.3对于脉冲幅度不变、攻击周期加倍形式的LDDoS攻击3.5本章小结第4章LDoS时频域特征及其检测方法4.1LDoS攻击的时域特征4.1.1攻击包过程分析4.1.2攻击流量特征分析4.2LDoS攻击的频域特征4.2.1幅度谱分析4.2.2功率谱分析4.3基于时频域的LDoS攻击检测方法4.3.1时间窗统计检测算法与流程4.3.2频谱检测算法与流程4.3.3时频域混合检测算法与流程4.4实验与结果分析4.4.1实验测试环境4.4.2实验结果与分析4.5本章小结第5章基于卡尔曼滤波的LDoS攻击检测方法5.1信号处理相关算法在检测LDoS方面的应用5.1.1DTW方法在LDoS检测中的应用5.1.2小波分析在LDoS中的应用5.2基于小波变换的流量特征提取5.2.1小波分析原理与Mallat算法5.2.2提取波形趋势5.3基于卡尔曼滤波的LDoS攻击的检测方法5.3.1流量模型分析5.3.2卡尔曼滤波算法5.3.3一步预测与估计检测5.3.4设检验5.4实验与结果分析5.4.1实验环境与检测流程5.4.2实验结果与分析5.4.3检测体系的部署5.5本章小结第6章基于Duffing振子的LDoS攻击检测方法6.1混沌理论6.2Duffing振子检测弱号原理6.2.1Duffing系统的基本原理6.2.2Duffing系统的阈值确定6.3网络流量的时频域分析6.3.1正常TCP流量的时域分析6.3.2正常TCP流量的频域分析6.3.3混合流量的时频分析6.4基于Duffing振子检测LDoS攻击的核心算法6.4.1检测思路6.4.2LDoS攻击检测模型的建立6.4.3LDoS攻击参数的估计6.5实验和结果分析6.5.1环境搭建6.5.2正常流6.5.3异常流6.5.4参数估计6.6本章小结第7章基于小信号模型的LDoS攻击检测方法7.1TCP和LDoS攻击流量分析7.1.1TCP流量分析7.1.2LDoS攻击流量分析7.2基于小信号检测理论的LDoS攻击检测7.2.1漏值多点数字平均原理7.2.2小信号检测理论7..小信号理论检测LDoS攻击7.3实验和结果分析7.3.1正常流量的实验结果7.3.2不同攻击周期的实验结果7.3.3不同搜索间隔的实验结果7.4攻击与检测效果测试7.4.1实验环境7.4.2LDoS攻击工具介绍7.4.3测试内容与结果7.4.4检测过程7.4.5实验结果与分析7.5本章小结第8章基于信号互相关的LDoS攻击检测方法8.1循环卷积的互相关算法8.2基于循环卷积互相关的LDoS攻击检测8.3检测序列的构造8.3.1参数R的预估计8.3.2参数L的预估计8.3.3参数T的预估计8.4实验与结果分析8.4.1实验环境8.4.2结果与分析8.5本章小结第9章基于数字滤波器的LDoS攻击过滤方法9.1数字信号处理相关概念介绍9.1.1离散傅里叶变换9.1.2快速傅里叶变换9.1.3功率谱估计9.1.4数字滤波器9.2基于频域分析的FIR数字滤波器的设计9.2.1频域分析与滤波原理9.2.2实验结果与分析9.3基于频谱分析的梳状滤波器的设计9.3.1频谱分析与滤波原理9.3.2基于梳状滤波器的LDoS实验与结果分析9.4本章小结参考文献
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