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  • 音像大话机器智能:一书看透AI的底层运行逻辑徐晟
  • 正版
    • 作者: 徐晟著 | 徐晟编 | 徐晟译 | 徐晟绘
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2021-11-01
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    • 作者: 徐晟著| 徐晟编| 徐晟译| 徐晟绘
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2021-11-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2021-12-01
    • 字数:200.0
    • 页数:247
    • 开本:16开
    • ISBN:9787111696193
    • 版权提供:机械工业出版社
    • 作者:徐晟
    • 著:徐晟
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:89.00
    • ISBN:9787111696193
    • 出版社:机械工业出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:2021-12-01
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2021-11-01
    • 页数:247
    • 外部编号:11339648
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    前言
    章 世界充满不确定 / 1
    1.1 解题重要的是思路 / 2
    1.1.1 加百子的 / 2
    1.1.2 人工智能的破题思路 / 2
    1.1.3 统计思维的诞生 / 3
    1.2 随机世界 / 6
    1.2.1 猜测上帝的游戏 / 6
    1.2.2 科学研究与模型 / 7
    1.. 随机与随机过程 / 8
    1.2.4 正态分布是什么 / 9
    1.2.5 随机不是均匀 / 10
    1.3 概率的威力 / 11
    1.3.1 试验能得出什么规律 / 12
    1.3.2 如何合理分配赌金 / 12
    1.3.3 概率与异常值 / 13
    1.3.4 用概率击败庄家 / 14
    1.4 直觉和错觉 / 15
    1.4.1 猜拳是不是碰运气 / 15
    1.4.2 同生日的概率是多少 / 16
    1.4.3 蒙提霍尔的三门问题 / 17
    1.5 生活中的大数定律 / 19
    1.5.1 大数定律的概念和意义 / 19
    1.5.2 蒙特卡洛方法 / 20
    1.6 如何验设 / 20
    1.6.1 女士品茶 / 21
    1.6.2 停时理论 / 24
    1.7 经验和实践如何共存 / 25
    1.7.1 什么是贝叶斯定理 / 26
    1.7.2 朴素贝叶斯有多“朴素” / 29
    1.7.3 每个人都懂贝叶斯 / 31
    1.8 结语 / 32
    第2章 数据代表吗 / 34
    2.1 小心数据的陷阱 / 34
    2.2 数据收集的偏差 / 35
    2.2.1 幸存者偏差 / 35
    2.2.2 选择偏差 / 36
    . 数据处理的悖论 / 38
    ..1 被平均的工资 / 38
    ..2 辛普森悖论 / 40
    2.4 数据呈现的误导 / 42
    2.4.1 未披露的数据 / 42
    2.4.2 会欺骗的视觉设计 / 43
    2.5 如何正确解读数据 / 47
    2.5.1 相关不等于因果 / 47
    2.5.2 被选数据的骗局 / 50
    2.5.3 数据表达的局限 / 51
    2.5.4 精准预测的挑战 / 52
    2.6 结语 / 54
    第3章 如何获得有用信息 / 55
    3.1 数据、信息、知识 / 55
    3.1.1 数据是一组有意义的符号 / 56
    3.1.2 信息是用来消除不确定的 / 56
    3.1.3 知识是对信息的总结和提炼 / 57
    3.2 用信息丈量世界 / 60
    3.2.1 香农与信息论 / 60
    3.2.2 一条信息的价值 / 62
    3.. 重复的信息没有价值 / 64
    3.2.4 信息的熵 / 65
    3.3 信息是如何交换的 / 66
    3.3.1 互联网与信息交换 / 67
    3.3.2 哈夫曼和有效编码 / 68
    3.3.3 信息不对称与囚徒困境 / 71
    3.4 信息的加密与解密 / 74
    3.4.1 语言是一套密码系统 / 74
    3.4.2 墙边盛开的花朵 / 75
    3.4.3 可以被公开的密钥 / 76
    3.5 信息里的噪声 / 79
    3.5.1 信息越多结果就越准确吗 / 79
    3.5.2 人工智能如何处理噪声 / 80
    3.5.3 模型的泛化能力 / 82
    3.5.4 欠拟合和过拟合 / 82
    3.6 结语 / 84
    第4章 大数据处理与挖掘 / 85
    4.1 大数据概述 / 86
    4.1.1 数据是描绘世界的新方式 / 86
    4.1.2 大数据到底有多大 / 87
    4.2 数据处理的流程和方法 / 88
    4.2.1 数据收集 / 89
    4.2.2 数据加工 / 90
    4.. 数据分析 / 94
    4.2.4 数据可视化 / 100
    4.3 大数据改变了什么 / 103
    4.3.1 经验与数据 / 103
    4.3.2 时间与空间 / 105
    4.3.3 记忆与理解 / 106
    4.4 结语 / 107
    第5章 机器是如何学习的 / 108
    5.1 机器学习是什么 / 108
    5.1.1 归纳与推演 / 109
    5.1.2 定规则和学规则 / 110
    5.1.3 算法的含义 / 112
    5.2 机器学习算法 / 113
    5.2.1 常见的学习方法 / 114
    5.2.2 回归 / 116
    5.. 分类 / 118
    5.2.4 聚类 / 126
    5.2.5 降维 / 130
    5.2.6 时间序列 / 132
    5.3 没有完美的算法 / 134
    5.4 结语 / 135
    第6章 模拟大脑的神经网络 / 137
    6.1 不断演进的人工智能 / 138
    6.1.1 从浅层学习到深度学习 / 139
    6.1.2 萌芽、复苏、增长和爆发 / 141
    6.2 机器会不会思考 / 144
    6.3 深度学习算法 / 146
    6.3.1 人工神经网络:模拟人脑的思考 / 146
    6.3.2 卷积神经网络:让计算机“看”到世界 / 152
    6.3.3 循环神经网络:如何模拟记忆功能 / 157
    6.3.4 强化学:森林蛋糕的秘密 / 161
    6.4 场景是算法的综合应用 / 166
    6.4.1 计算机如何下围棋 / 166
    6.4.2 计算机如何打游戏 / 168
    6.4.3 计算机如何与人对话 / 170
    6.5 结语 / 177
    第7章 海量运算背后的技术 / 178
    7.1 不断提升的计算能力 / 178
    7.1.1 计算的演进 / 179
    7.1.2 今非昔比的算力 / 183
    7.1.3 计算机芯片 / 184
    7.2 如何完成协作计算 / 187
    7.2.1 举足轻重的三篇 / 187
    7.2.2 不可兼得的CAP定理 / 189
    7.. 故障是不可避

    徐晟,某商业银行IT技术主管,于上海交通大学,从事IT技术领域工作十余年,对科技发展、人工智能有自己独到的见解,专注于智能运维(AIOps)、数据可视化、容量管理等方面工作。

    勾勒人工智能的全貌,展现AI的底层运行逻辑,告诉你AI是如何工作的

    本书围绕思维、信息、数据、算法、技术、安全、未来等方面讨论人工智能技术背后的实现原理和本质。涵盖以下要点。1、人类解决人工智能技术问题的根本原因。2、重点围绕香农提出的信息论,并在此基础上阐述关于信息的度量、加密、传输等方面的内容。3、从正反两个角度来审视大数据给我们生活带来的影响。4、围绕机器学算法人工经网络算法等内容展开讨论。5、围绕计算机发展、运算、存储等技术实现,并说明分布式计算的原理、实现过程、要解决的一致难题等。6、围绕大众比较关注的大数据安全等话题,比如大数据杀熟、智能攻防等进行讲解。7、开放的探讨人类未来的命运等话题。

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