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  • 音像数据与算法吴及,陈健生,白铂 编著
  • 正版
    • 作者: 吴及,陈健生,白铂 编著著 | 吴及,陈健生,白铂 编著编 | 吴及,陈健生,白铂 编著译 | 吴及,陈健生,白铂 编著绘
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:2017-10-01
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    • 作者: 吴及,陈健生,白铂 编著著| 吴及,陈健生,白铂 编著编| 吴及,陈健生,白铂 编著译| 吴及,陈健生,白铂 编著绘
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:2017-10-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:565千字
    • 页数:346
    • 开本:16开
    • ISBN:9787302468813
    • 版权提供:清华大学出版社
    • 作者:吴及,陈健生,白铂 编著
    • 著:吴及,陈健生,白铂 编著
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:59.00
    • ISBN:9787302468813
    • 出版社:清华大学出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2017-10-01
    • 页数:346
    • 外部编号:1201576259
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    章数据、数学模型和算法1
    1.1数据时代1
    1.1.1什么是数据1
    1.1.2大数据时代2
    1.1.3数据的重要4
    1.2数据的表示5
    1.2.1二元关系及其质5
    1.2.2数据的逻辑结构9
    1..数据的存储结构12
    1.2.4抽象数据类型12
    1.3数学模型13
    1.3.1什么是数学模型13
    1.3.2数学模型的种类14
    1.3.3数学模型与计算机15
    1.3.4数据结构16
    1.4算法及复杂度分析16
    1.4.1什么是算法16
    1.4.2问题与解17
    1.4.3算法的分析与评价18
    1.5本章小结22
    第2章线结构24
    2.1线表24
    2.1.1线表的概念及其抽象数据类型24
    2.1.2线表的顺序存储——顺序表27
    2.1.3线表的链式存储——链表30
    2.1.4线表小结35
    2.栈5
    2.2.1栈的概念与实现35
    2.2.2栈的应用38
    2..递归41
    .队列48
    ..1队列的概念与实现48
    ..2优先级队列51
    2.4字符串55
    2.4.1字符串的概念和ADT55
    2.4.2字符串的存储表示56
    2.4.3字符串的模式匹配和简单匹配算法57
    2.4.4KMP算法58
    2.5本章小结61
    第3章树与二叉树62
    3.1树的基本概念62
    3.1.1普遍存在的树结构62
    3.1.2树的定义和质65
    3.2二叉树67
    3.2.1二叉树的定义和质6
    3.2.2二叉树的表示和实现70
    3..二叉树的遍历76
    3.2.4二叉树运算81
    3.2.5二叉树的建立83
    3.3二叉树的应用84
    3.3.1表达式求值84
    3.3.2二叉搜索树85
    3.3.3Hu.man树与编码89
    3.3.4堆95
    3.4并查集102
    3.5本章小结103
    第4章图105
    4.1图的基本概念105
    4.1.1图的定义和概念105
    4.1.2图的抽象数据类型110
    4.1.3欧拉路径110
    4.2图的存储结构112
    4.2.1图的邻接矩阵表示112
    4.2.2图的邻接表表示115
    4..图的表示方法119
    4.3图的遍历122
    4.3.1图的深度优先遍历1
    4.3.2图的广度优先遍历124
    4.3.3图遍历的应用125
    4.3.4图的连通12
    4.4有向图与有向无环图129
    4.4.1有向图的连通和传递闭包129
    4.4.2有向无环图和拓扑排序132
    4.4.3关键路径135
    4.5生成树137
    4.5.1图的生成树与生成树137
    4.5.2普里姆(Prim)算法139
    4.5.3克鲁斯卡尔(Kruskal)算法142
    4.6短路径问题144
    4.6.1单源短路径145
    4.6.2全源短路径147
    4.7流149
    4.7.1网络流的基本概念150
    4.7.2Ford—Fulkerson方法151
    4.8匹配154
    4.8.1二分图和匹配的基本概念154
    4.8.2匈牙利算法155
    4.8.3匹配与流157
    4.9本章小结157
    ……
    9.5.3分支定界法

    吴及,清华大学工程系副系主任,长聘副教授,博士生导师。1996年和2001年在清华大学工程系获得学士和工学博士。2013-2015年在美国佐治亚理工学院担任访问学者。主要从事数据与算法方面的教学工作,以及人工智能和大数据领域的研究工作。2006起担任清华-讯飞语音技术联合实验室主任。目前是中语音业联盟技术工作组组长。先后获得2011年度科技进步二等奖和2014年度北京市科学技术奖一等奖。已在靠前外刊物和学术会议上发表一百余篇,现在为IEEE不错会员。
    陈健生,博士,出生于安徽省芜湖市,于清华大学计算机科学与技术系(学士、硕士)和香港中文大学计算机科学与工程系(博士)。目前在清华大学工程系任副教授,博士生导师。教学方面,担任系生核心课“数据与算法”及限选课“视听信息系统导论”的主讲教师;曾获清华大学第六届青年教师教学大赛理工科一等奖。主要研究领域为计算机视觉与机器学习。在靠前期刊及会议上发表有多篇,曾获2013年度北京市科学技术奖一等奖。
    白铂,男,1982年生于陕西西安,2004年于西安科技大学,获士学,陕西省很好生。2010于清华大学,获博士,系学术新秀。2010-2012年在香港科技大学做博士后研究。随后,进入清华大学系任讲师,硕士生导师。曾获2016年清华大学青年教师教学基本功大赛一等奖(理工组)。2017年加入华为技术有限公司2012实验室,任未来网络理论实验室不错研究员。研究方向包括无线协作资源分配、Cloud/Fog-无线计算网络、网络信息论、网络大数据分析等。发表学术近80篇,其中SCI检索近30篇,曾获IEEEICC2016很好奖。

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