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  • 音像机器视觉技术刘国华
  • 正版
    • 作者: 刘国华著 | 刘国华编 | 刘国华译 | 刘国华绘
    • 出版社: 华中科技大学出版社
    • 出版时间:2021-12-01
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    • 作者: 刘国华著| 刘国华编| 刘国华译| 刘国华绘
    • 出版社:华中科技大学出版社
    • 出版时间:2021-12-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:589000
    • 页数:252
    • 开本:16开
    • ISBN:9787568077033
    • 版权提供:华中科技大学出版社
    • 作者:刘国华
    • 著:刘国华
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:68.00
    • ISBN:9787568077033
    • 出版社:华中科技大学出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2021-12-01
    • 页数:252
    • 外部编号:31332607
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    章绪论(1)
    1.1机器视觉(1)
    1.2HALCON简介(5)
    本章小结(19)
    习题(19)
    第2章HALCON编程基础与数据结构(20)
    2.1HALCON控制语句(20)
    2.2HALCON算子(24)
    .HALCON图像读取、显示和转换(29)
    2.4图形参数(37)
    2.5控制参数(60)
    本章小结(64)
    习题(64)
    第3章图像处理基础(65)
    3.1图像数字化(65)
    3.2数字图像表现形式及格式(73)
    3.3数字图像的描述(75)
    本章小结(79)
    习题(79)
    第4章HALCON图像采集(80)
    4.1图像采集硬件(80)
    4.2图像采集算子(99)
    4.3图像采集手(103)
    本章小结(107)
    习题(108)
    第5章图像预处理(109)
    5.1灰度变换(109)
    5.2直方图处理(116)
    5.3图像的几何变换(124)
    5.4图像的平滑(135)
    5.5图像的锐化(143)
    5.6图像的彩色(148)
    本章小结(150)
    习题(150)
    第6章图像分割(152)
    6.1阈值分割(152)
    6.2边缘检测(159)
    6.3区域分割(170)
    6.4霍夫变换(174)
    6.5动态聚类分割(178)
    6.6分水岭算法(180)
    本章小结(183)
    习题(183)
    第7章图像匹配(184)
    7.1基于灰度值的匹配(184)
    7.2基于图像特征的匹配(191)
    7.3基于相关的匹配(197)
    7.4空间金字塔匹配(199)
    7.5Matching手(204)
    本章小结(210)
    习题(210)
    第8章图像测量(211)
    8.1机器视觉与测量(211)
    8.2HALCON一维测量(212)
    8.3HALCON二维测量(222)
    8.4HALCON三维测量()
    8.5HALCON测量手(253)
    本章小结(258)
    习题(258)
    第9章运动图像分析(260)
    9.1帧间差分法(260)
    9.2背景差分法(264)
    9.3光流法(273)
    本章小结(281)
    习题(281)
    0章神经网络与深度学习(282)
    10.1人工智能、机器学习和深度学习(282)
    10.2神经网络基础(285)
    10.3卷积神经网络基础(292)
    10.4模型训练与评估(300)
    本章小结(308)
    习题(308)
    1章HALCON中的深度学习(309)
    11.1HALCON深度学习环境的配置(309)
    11.2图像的标注(310)
    11.3主要流程及算子(315)
    11.4深度学习例程(320)
    本章小结(350)
    习题(350)
    参考文献(351)

    刘国华,天津市创新创业导师,天津工业大学教学名师,教授,硕士生导师;长期从事计算机视觉与图像处理、微型执行器和检测技术等方面的研究。近年来承担国际合作项目1项,承担*、省部级项目6项,企业合作项目10项;在高水平刊物上发表研究40余篇,其中SCI检索10篇;申请发明专利8项,申请软件著作权20余项;2019年获得“中国机械工程学会”奖;荣获“纺织之光”中国纺织工业联合会纺织高等教育教学成果一等奖、二等奖、三等奖;天津市级课程负责人;出版“十三五”规划教材《HALCON数字图像处理》、《HALCON编程与工程应用》等6部。

    1. 遵循学习者的认知规律,由易到难,简繁得当,实用易学。2. 图文并茂,通俗易懂,实例丰富。重点给读者呈现了HALCON的编程技巧及突出HALCON数字图像处理技术的应用实践,并引导读者掌握HALCON的编程方法,培养读者的思维方法,在解决实际问题中能有自己的想法。 3. 章后附有思考与练习题。


    本书介绍机器视觉的构成、图像处理方法以及应用实例,主要包括:图像形成和处理技术、图像特征提取、基于多幅图像的立体视觉技术、深度学习等,特别强调了HALCON软件在工程应用上的应用方法,并给出了大量数字图像处理技术的HALCON实现程序。在实例中强调了如何用HALCON图像处理算子解决工程中、特别是机器人视觉控制中的实际问题、难题。本书可作为高等理工科院校智能制造、信息、机械等专业的生教材,也可作为以及从事图像研究的科研工作者的学习参考用书。


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