返回首页
苏宁会员
购物车 0
易付宝
手机苏宁

服务体验

店铺评分与同行业相比

用户评价:----

物流时效:----

售后服务:----

  • 服务承诺: 正品保障
  • 公司名称:
  • 所 在 地:

  • 正版新书]深度学习(R语言版)(英)斯沃纳·古普塔,(英)雷汉·阿里·
  • 全店均为全新正版书籍,欢迎选购!新疆西藏青海(可包挂刷).港澳台及海外地区bu bao快递
    • 作者: (英)斯沃纳·古普塔,(英)雷汉·阿里·安萨里,(英)迪帕扬·萨卡尔著 | (英)斯沃纳·古普塔,(英)雷汉·阿里·安萨里,(英)迪帕扬·萨卡尔编 | (英)斯沃纳·古普塔,(英)雷汉·阿里·安萨里,(英)迪帕扬·萨卡尔译 | (英)斯沃纳·古普塔,(英)雷汉·阿里·安萨里,(英)迪帕扬·萨卡尔绘
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:2022-09-01
    送至
  • 由""直接销售和发货,并提供售后服务
  • 加入购物车 购买电子书
    服务

    看了又看

    商品预定流程:

    查看大图
    /
    ×

    苏宁商家

    商家:
    君凤文轩图书专营店
    联系:
    • 商品

    • 服务

    • 物流

    搜索店内商品

    商品分类

    商品参数
    • 作者: (英)斯沃纳·古普塔,(英)雷汉·阿里·安萨里,(英)迪帕扬·萨卡尔著| (英)斯沃纳·古普塔,(英)雷汉·阿里·安萨里,(英)迪帕扬·萨卡尔编| (英)斯沃纳·古普塔,(英)雷汉·阿里·安萨里,(英)迪帕扬·萨卡尔译| (英)斯沃纳·古普塔,(英)雷汉·阿里·安萨里,(英)迪帕扬·萨卡尔绘
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:2022-09-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:329000
    • 页数:464
    • 开本:32开
    • ISBN:9787302606987
    • 版权提供:清华大学出版社
    • 作者:(英)斯沃纳·古普塔,(英)雷汉·阿里·安萨里,(英)迪帕扬·萨卡尔
    • 著:(英)斯沃纳·古普塔,(英)雷汉·阿里·安萨里,(英)迪帕扬·萨卡尔
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:79
    • ISBN:9787302606987
    • 出版社:清华大学出版社
    • 开本:32开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2022-09-01
    • 页数:464
    • 外部编号:党庄B170036
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    第1章理解人工神经网络和深度神经网络

    1.1配置环境

    1.1.1准备工作

    1.1.2操作步骤

    1.1.3原理解析

    1.1.4内容拓展

    1.1.5参考阅读

    1.2神经网络的Keras实现

    1.3序贯模型API

    1.3.1准备工作

    1.3.2操作步骤

    1.3.3原理解析

    1.3.4内容拓展

    1.3.5参考阅读

    1.4函数式API

    1.4.1操作步骤

    1.4.2原理解析

    1.4.3内容拓展

    1.5TensorFlowEstimatorAPI

    1.5.1准备工作

    1.5.2操作步骤

    1.5.3原理解析

    1.5.4内容拓展

    1.5.5参考阅读

    1.6TensorFlowCoreAPI

    1.6.1准备工作

    1.6.2操作步骤

    1.6.3原理解析

    1.7实现单层神经网络

    1.7.1准备工作

    1.7.2操作步骤

    1.7.3原理解析

    1.7.4内容拓展

    1.7.5参考阅读

    1.8实现第一个深度神经网络

    1.8.1准备工作

    1.8.2操作步骤

    1.8.3原理解析

    1.8.4内容拓展

    1.8.5参考阅读

    第2章卷积神经网络实战

    2.1卷积运算导论

    2.1.1准备工作

    2.1.2操作步骤

    2.1.3原理解析

    2.1.4内容拓展

    2.1.5参考阅读

    2.2理解卷积步幅和填充

    2.2.1操作步骤

    2.2.2原理解析

    2.3掌握池化层

    2.3.1准备工作

    2.3.2操作步骤

    2.3.3原理解析

    2.3.4内容拓展

    2.3.5参考阅读

    2.4实现迁移学习

    2.4.1准备工作

    2.4.2操作步骤

    2.4.3原理解析

    2.4.4内容拓展

    2.4.5参考阅读

    第3章循环神经网络实战

    3.1使用RNN实现情感分类

    3.1.1准备工作

    3.1.2操作步骤

    3.1.3原理解析

    3.1.4内容拓展

    3.1.5参考阅读

    3.2使用LSTM实现文本生成

    3.2.1准备工作

    3.2.2操作步骤

    3.2.3原理解析

    3.2.4内容拓展

    3.2.5参考阅读

    3.3使用GRU实现时间序列预测

    3.3.1准备工作

    3.3.2操作步骤

    3.3.3原理解析

    3.3.4内容拓展

    3.3.5参考阅读

    3.4实现双向循环神经网络

    3.4.1操作步骤

    3.4.2原理解析

    3.4.3内容拓展

    第4章使用Keras实现自动编码器

    4.1实现基本自动编码器

    4.1.1准备工作

    4.1.2操作步骤

    4.1.3原理解析

    4.1.4内容拓展

    4.2降维自动编码器

    4.2.1准备工作

    4.2.2操作步骤

    4.2.3原理解析

    4.2.4内容拓展

    4.3去噪自动编码器

    4.3.1准备工作

    4.3.2操作步骤

    4.3.3原理解析

    4.3.4内容拓展

    4.4自动编码器的黑白图像着色实战

    4.4.1准备工作

    4.4.2操作步骤

    4.4.3原理解析

    4.4.4参考阅读

    第5章深度生成模型

    5.1使用GAN生成图像

    ……

    斯沃纳·古普塔(Swarna Gupta),计算机科学学士学位,在数据科学领域拥有6年的工作经验。她目前在劳斯莱斯公司担任数据科学家,主要工作是利用深度学习和机器学习为企业创造价值。她在汽车远程信息处理和太阳能光伏制造行业广泛开展基于物联网应用的项目。她在劳斯莱斯公司工作以来,开发了应用于航空航天领域的基于深度学习技术的优选的数据分析系统。斯沃纳还会从繁忙的工作中抽出时间,定期为一些社会组织提供无偿技术服务,借助数据科学和机器学习技术帮助他们解决具体的商业问题。


    (1)? 在深度学习算法和应用的理论和实践方面做到了平衡,在讲述基础理论的同时,通过45个基于R语言的编程实例让读者循序渐进地掌握深度学习技术。
    (2)? 各个部分内容安排合理,按照“准备工作→操作步骤→原理解析→内容拓展→参考阅读”的流程组织内容,清楚地讲解实战案例的实现过程。
    (3)提供程序代码和彩色图片。


    【内容简介】


    针对每个想要了解深度学习概念的数据科学爱好者,本书通过通俗易懂地解释R代码,让读者可以很容易起步。在深度学习算法和应用的理论和实践方面做到了平衡,在讲述基础理论的同时,通过45个基于R语言的编程实例让读者循序渐进地掌握深度学习技术。 ? 读者将通过实战案例实现卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、长短时记忆网络(LSTM)、序列到序列模型、生成对抗网络(GAN)和强化学习,还将学习使用GPU进行大型数据集的高性能计算,以及R语言中的并行计算编程。 ? 各个部分内容安排合理,按照“准备工作→操作步骤→原理解析→内容拓展→参考阅读”的流程组织内容,清楚地讲解实战案例的实现过程。


    售后保障

    最近浏览

    猜你喜欢

    该商品在当前城市正在进行 促销

    注:参加抢购将不再享受其他优惠活动

    x
    您已成功将商品加入收藏夹

    查看我的收藏夹

    确定

    非常抱歉,您前期未参加预订活动,
    无法支付尾款哦!

    关闭

    抱歉,您暂无任性付资格

    此时为正式期SUPER会员专享抢购期,普通会员暂不可抢购