由于此商品库存有限,请在下单后15分钟之内支付完成,手慢无哦!
100%刮中券,最高50元无敌券,券有效期7天
活动自2017年6月2日上线,敬请关注云钻刮券活动规则更新。
如活动受政府机关指令需要停止举办的,或活动遭受严重网络攻击需暂停举办的,或者系统故障导致的其它意外问题,苏宁无需为此承担赔偿或者进行补偿。
正版新书]数据挖掘(高等学校大数据技术与应用规划教材)宋万清//
¥ ×1
第1章 数据挖掘概述
1.1 什么是数据挖掘
1.1.1 数据、信息和知识
1.1.2 数据挖掘的定义
1.1.3 数据挖掘的发展简史
1.2 数据挖掘的基本流程及方法概述
1.2.1 数据挖掘的基本流程
1.2.2 数据挖掘的任务和方法概述
1.3 数据挖掘的应用
1.3.1 数据挖掘在商务领域的应用
1.3.2 数据挖掘在医疗和医学领域的应用
1.3.3 数据挖掘在银行和保险领域的应用
1.3.4 数据挖掘在社交媒体领域的应用
习题
第2章 数据的描述与可视化
2.1 概述
2.2 数据对象与属性类型
2.2.1 什么是属性
2.2.2 标称属性
2.2.3 二元属性
2.2.4 序数属性
2.2.5 数值属性
2.2.6 离散属性与连续属性
2.3 数据的基本统计描述
2.3.1 中心趋势度量
2.3.2 度量数据散布:极差、四分位数、方差、标准差和四分位数极差
2.3.3 数据基本统计的图形描述
2.4 数据可视化
2.4.1 基于像素的可视化
2.4.2 几何投影可视化
2.4.3 基于图符的可视化
2.4.4 层次可视化
2.4.5 可视化复杂对象和关系
2.5 数据相似性和相异性度量
2.5.1 数据矩阵与相异性矩阵
2.5.2 标称属性的邻近性度量
2.5.3 二元属性的邻近性度量
2.5.4 数值属性的相异性闵可夫斯基距离
2.5.5 序数属性的邻近性度量
2.5.6 混合类型属性的相异性
2.5.7 余弦相似性
习题
第3章 数据的采集和预处理
3.1 概述
3.1.1 大数据采集的特点
3.1.2 大数据采集的方法
3.2 数据预处理的目的和任务
3.3 数据清洗
3.3.1 缺失值清洗
3.3.2 异常值清洗
亲,大宗购物请点击企业用户渠道>小苏的服务会更贴心!
亲,很抱歉,您购买的宝贝销售异常火爆让小苏措手不及,请稍后再试~
非常抱歉,您前期未参加预订活动,
无法支付尾款哦!
抱歉,您暂无任性付资格