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  • 正版新书]AI商业时代:人工智能如何改变商业、就业和社会日本日
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    • 作者: 日本日经大数据著 | 日本日经大数据编 | 日本日经大数据译 | 日本日经大数据绘
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2017-11-01
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    • 作者: 日本日经大数据著| 日本日经大数据编| 日本日经大数据译| 日本日经大数据绘
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2017-11-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2017-11-01
    • 字数:115
    • 页数:203
    • 开本:32开
    • ISBN:9787111581031
    • 版权提供:机械工业出版社
    • 作者:日本日经大数据
    • 著:日本日经大数据
    • 装帧:精装
    • 印次:1
    • 定价:59
    • ISBN:9787111581031
    • 出版社:机械工业出版社
    • 开本:32开
    • 印刷时间:2017-11-01
    • 语种:中文
    • 出版时间:2017-11-01
    • 页数:203
    • 外部编号:码头附近104306
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    生活随产业改变·购物
    实时获得精准
    未来的小说
    人工智能创作出符合个人喜好的小说
    生活随产业改变·医疗
    充分利用人工智能减少误诊
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    03 致力于推动人工智能发展的海内外企业
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    相关应用实例层出不穷
    朝日啤酒
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    三井住友银行
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    提供五个备选,力争使正确率达到90%
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    人工智能开发企业炙手可热
    “机器人”+“人工智能”备受关注
    从价值链出发考虑AI应用的四个过程
    04 人工智能在商业中的实际应用
    机器学习如何应用于商务

    日经BP社是一家提供企业经营管理、专业技术及生活时尚高增值信息的跨媒体专业出版社。
    日经BP社成立于1969年4月,隶属于日本经济新闻社集团,是一家在不同专业领域提供很好信息及服务的、日本首屈一指的专业出版社。日经BP社以杂志、图书、增刊等出版业务和网络业务为核心,辅以展会、研讨会、定制出版、调查、咨询等多种模式的服务,满足各类读者以及广告客户的不同需求。
    日经BP社利用杂志、图书、电脑、手机、研讨会和展会等不同的媒体平台,向商务人员提供新信息,为他们的工作以及个人生活提供益。日经BP社一直紧密联系读者和市场,接近并影响媒体受众,这正是日经BP社强大的源泉。

    然而,这一系统几乎没有哪一个能实现物尽其用。因为我们所生活的现实世界里充斥着太多的例外与各种细微的差距,人类专家可以对这些问题采取灵活的处理方式,但对于只会墨守成规的AI(专家系统)来说却完全应付不了。
    因此,大部分的专家系统都被束之高阁。以美国为首,那些为专家系统的研发投入了大批设备和人才的风险企业接连倒闭,AI的研发完全陷入了崩溃。
    虎头蛇尾的巨额研发计划同一时期,日、美、英等发达纷纷投入巨额预算,推进AI系统研发。例如,1982年,日本宣布启动“第五代计算机技术开发计划”。该计划由通商产业省(经济产业省的前身),采取产官学(即企业、和高校)相结合的共同研发方式。当时,在全球市场上如日中天的日本综合电机等企业也纷纷加盟了此次计划。
    第五代计算机开发计划的目标在于要研发出能够
    像人类一样操纵语言并能进行推论的新一代计算机。其基本原理同上述专家系统一样,以“规则库”为基础。日本初投入了1000亿日元的预算,但没想到这次计划后劲不足,仅使用了500多亿日元便草草谢幕了。
    虽然有人说这次计划促进了日本的AI人才培养,但从结果来看,这项计划并没有产生什么醒目的预期
    成果和业界影响。同一时期,美英等国的研发计划也
    没有取得实质成果。就这样,从20世纪80年代末期
    开始,AI研发进入了很长一段时间的低迷期,被称为“AI的冬天”。统计与概率推理理论在AI中的应用说来也是讽刺,正是在AI黯然退场的这段时间里,一种全新理念的AI研发悄然萌芽了。所谓全新理念,就是指将“统计与概率推理理论”引入AI系统中。
    加州大学洛杉矶分校(UCLA)的计算机科学教授朱迪亚·珀尔(JudeaPearl)提出的“贝叶斯网络”便是其中的代表。
    贝叶斯网络得名于托马斯·贝叶斯(ThomasBayes)的“贝叶斯定理”。贝叶斯是18世纪英国的一
    位牧师兼数学家。他认为,事先确定的概率,即先验概率,在经过一系列的实验、观测及测定之后,可以转化为更为正确的概率,即后验概率。贝叶斯定理就是用来描述两种概率之间转换关系的一则定理。
    完善数据可以使概率更准确珀尔教授运用贝叶斯定理,发明了以概率形式来表现事件之间因果关系的网络,即贝叶斯网络。比如
    ,院子里的草坪湿漉漉的→A.刚刚下过雨(概率为70%);B.刚刚浇过水(概率为30%)。和之前只能依据既定规则行事的AI相比,这种系统能够更加灵活地描述现实世界。
    1990年后,WWW(WorldWideWeb,环球信息网)的登场更是让概率式AI系统如虎添翼。而且,加州大学洛杉矶分校和斯坦福大学等美国西海岸的大学里,

    日经大数据编的《AI商业时代(人工智能如何改变商业就业和社会)(精)》收集了多位AI研发先驱者的大作,对走在AI技术前沿的多家新兴企业进行了采访,以期通过分析这场新变革中的动向,来探寻AI将给各项事业带来的影响。 章是各领域的专家,对广受关注的11个AI关键词进行解读。 第2章借前沿的AI研究和实验项目来描绘未来住宅、教育、购物、医疗等各个领域的蓝图。 第3章是对一些代表企业的采访。这些企业现如今都通过应用AI技术提高工作效率,提升顾客满意度,并不断推陈出新。 第4章专门请到乐天技术研究所的森正弥所长为本书撰稿,以AI应用为的商务领域现状为基础,对AI应用的本质进行解读。

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