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  • 正版新书]山地高含硫气田生态恢复与重建陈惟国//熊良淦//藏磊97
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    • 作者: 陈惟国//熊良淦//藏磊著 | 陈惟国//熊良淦//藏磊编 | 陈惟国//熊良淦//藏磊译 | 陈惟国//熊良淦//藏磊绘
    • 出版社: 中国环境出版社
    • 出版时间:2016-07-01
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    • 作者: 陈惟国//熊良淦//藏磊著| 陈惟国//熊良淦//藏磊编| 陈惟国//熊良淦//藏磊译| 陈惟国//熊良淦//藏磊绘
    • 出版社:中国环境出版社
    • 出版时间:2016-07-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2016-07-01
    • 字数:330千字
    • 页数:202
    • 开本:16开
    • ISBN:9787511126726
    • 版权提供:中国环境出版社
    • 作者:陈惟国//熊良淦//藏磊
    • 著:陈惟国//熊良淦//藏磊
    • 装帧:暂无
    • 印次:1
    • 定价:46
    • ISBN:9787511126726
    • 出版社:中国环境
    • 开本:16开
    • 印刷时间:2016-07-01
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2016-07-01
    • 页数:202
    • 外部编号:涿仝西I99196
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    章 高含硫气田工程与污染特征
    节 气田工程概况
    一、我国的天然气资源
    二、高含硫气田工程的组成
    第二节 高含硫气田污染因素
    一、施工期污染因素
    二、运营期污染因素
    、役期污染因素
    第三节 高浓度二氧化硫对动植物的伤害
    一、高浓度二氧化硫对动物的伤害
    二、高浓度二氧化硫对植物的伤害
    第二章 山地高含硫气田生态系统的构成及特点
    节 山地生态系统的概念及特点
    一、山地生态系统的基本概念
    二、山地生态系统的特点
    三、四川盆地高含硫气田区生态系统特征
    第二节 普光气田区生态系统的构成及特点
    一、气田区生态系统的构成
    二、气田区生态系统的特点
    第三节 普光气田区生态环境现状
    一、生态环境现状调查
    二、生态环境现状评价
    第三章 普光高含硫气田生态影响分析与预测
    节 施工创面生态影响分析
    一、形成大量施工创面
    二、导致水土流失
    三、对动植物的影响
    四、对景观的影响
    第二节 排放SO2的生态影响预测
    一、区域气象特征
    二、净化厂外排SO2对生态环境的影响
    三、集气站外排SO2对生态环境的影响
    第四章 普光高含硫气田生态恢复规划
    节 生态规划的目的与原则
    一、生态规划的定义
    二、生态规划的目标
    三、生态规划的一般原则
    第二节 生态规划的依据
    一、法律法规
    二、质量标准
    三、技术规范
    第三节 近期生态规划
    一、施工迹地植被恢复规划
    二、水土流失防治规划
    第四节 中远期生态规划与设计
    一、SO2减排规划
    二、生态绿地建设规划
    三、生态目标保护规划
    第五章 普光高含硫气田生态建设
    节 生态恢复原则
    一、施工创面生态恢复原则
    二、运营期生态恢复原则
    第二节 施工期生态恢复方案
    一、常见恢复技术
    二、施工创面生态恢复方案
    三、恢复植被的养护与管理
    第三节 运营期生态恢复方案
    一、农作物生态恢复方案
    二、林草植被生态恢复方案
    三、土壤生态恢复方案
    四、区域景观生态建设方案
    五、生态目标保护方案
    第六章 普光高含硫气田生态管理与运营
    节 生态管理
    一、生态管理的内涵
    二、相关制度与规范
    第二节 生态跟踪监测
    一、生态监测概述
    二、长期生态监测方案
    三、事故应急监测方案
    第三节 生态应急恢复
    一、农作物应急生态恢复
    二、林草植被应急生态恢复
    三、土壤应急恢复
    第七章 普光高含硫气田生态恢复效果调查与评估
    节 生态恢复效果调查
    一、工程边坡生态恢复效果
    二、弃土场生态恢复效果
    三、施工迹地生态恢复效果
    第二节 生态恢复效益评价
    一、评价指标体系
    二、指标权重确定
    三、评价方法
    四、评价结果
    第三节 生态恢复效益预测
    一、生态恢复过程
    二、预测模型
    参考文献
    附图

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