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  • 正版新书]智能制造概论朱强9787111712008
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    • 作者: 朱强著 | 朱强编 | 朱强译 | 朱强绘
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2026-01-15
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    • 作者: 朱强著| 朱强编| 朱强译| 朱强绘
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2026-01-15
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:226000
    • 页数:152
    • 开本:16开
    • ISBN:9787111712008
    • 版权提供:机械工业出版社
    • 作者:朱强
    • 著:朱强
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:38
    • ISBN:9787111712008
    • 出版社:机械工业
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2026-01-15
    • 页数:152
    • 外部编号:涿仝西I20385
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无



    前言

    二维码索引

    模块1 绪论

    单元1 制造业的历史与现状

    1.1.1 制造业发展历程

    1.1.2 全球制造业转型现状

    单元2 智能制造概念

    1.2.1 智能制造的定义

    1.2.2 智能制造标准化参考模型

    1.. 智能制造标准体系框架

    单元3 智能制造发展现状

    1.3.1 中国智能制造背景及驱动因素

    1.3.2 全球智能制造发展现状

    1.3.3

    思考题

    模块2 智能制造装备技术

    单元1 工业机器人技术

    2.1.1 工业机器人的定义

    2.1.2 工业机器人的结构与关键技术

    2.1.3 工业机器人的应用及发展趋势

    单元2 增材制造技术

    2.2.1 增材制造技术概述

    2.2.2 增材制造技术的优势与发展趋势

    2.. 增材制造技术应用

    单元3 智能检测技术

    ..1 智能检测技术的概念

    ..2 智能检测系统的结构

    .. 智能检测技术应用

    单元4 物联网技术

    2.4.1 物联网技术的定义

    2.4.2 物联网技术的体系架构与关键技术

    2.4.3 物联网技术在生产制造领域的应用

    单元5 高档数控机床技术

    2.5.1 数控机床的基本特点

    2.5.2 数控机床的发展历程

    2.5.3 数控机床技术在智能制造中的应用

    思考题

    模块3 智能制造信息技术

    单元1 信息物理系统(CPS)

    3.1.1 CPS的沿革

    3.1.2 CPS的构成

    3.1.3 CPS的集成应用

    单元2 工业大数据技术

    3.2.1 工业大数据概述

    3.2.2 工业大数据的关键技术

    3.. 工业大数据的分析与应用

    单元3 工业云技术

    3.3.1 工业云概述

    3.3.2 工业云的架构

    3.3.3 工业云的应用

    单元4 频识别(RF)技术

    3.4.1 RF技术的原理

    3.4.2 RF技术的产品分类

    3.4.3 RF技术的应用

    单元5 机器视觉识别技术

    3.5.1 机器视觉识别技术概述

    3.5.2 机器视觉识别的关键技术

    3.5.3 机器视觉识别在智能制造中的应用

    单元6 数字孪生技术

    3.6.1 数字孪生技术概述

    3.6.2 数字孪生技术的架构

    3.6.3 数字孪生的应用及发展趋势

    思考题

    模块4 智能制造生产管理

    单元1 制造执行系统(MES)

    4.1.1 MES的概念

    4.1.2 MES的架构

    4.1.3 MES的应用及发展趋势

    单元2 精益生产管理

    4.2.1 精益生产管理概述

    4.2.2 精益生产管理的特点

    4.. 精益生产与大批量生产方式管理思想的比较

    4.2.4 精益生产管理的应用

    思考题

    模块5 智能制造服务

    单元1 智能制造服务概述

    5.1.1 智能制造服务的内涵

    5.1.2 智能制造服务的关键技术

    单元2 智能制造服务体系

    单元3 智能制造服务重点领域

    思考题

    模块6 中国智能制造应用案例

    单元1 潍柴动力股份有限公司

    6.1.1 企业简介

    6.1.2 实施路径规划

    6.1.3 潍柴动力智能制造现状

    6.1.4 潍柴动力智能制造实施成效

    单元2 中车青岛四方机车车辆股份有限公司

    6.2.1 企业简介

    6.2.2 实施路径规划

    6.. 中车青岛四方智能制造现状

    6.2.4 中车青岛四方智能制造实施成效

    思考题

    参考文献

    售后保障

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