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    • 作者: (美)伦纳德·阿佩尔辛著 | (美)伦纳德·阿佩尔辛编 | (美)伦纳德·阿佩尔辛译 | (美)伦纳德·阿佩尔辛绘
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:2022-11-01
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    • 作者: (美)伦纳德·阿佩尔辛著| (美)伦纳德·阿佩尔辛编| (美)伦纳德·阿佩尔辛译| (美)伦纳德·阿佩尔辛绘
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:2022-11-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:945000
    • 页数:1184
    • 开本:32开
    • ISBN:9787302618140
    • 版权提供:清华大学出版社
    • 作者:(美)伦纳德·阿佩尔辛
    • 著:(美)伦纳德·阿佩尔辛
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:139
    • ISBN:9787302618140
    • 出版社:清华大学出版社
    • 开本:32开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2022-11-01
    • 页数:1184
    • 外部编号:涿仝东251577
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    案例研究1 在纸牌游戏中寻找制胜策略

    章 使用Python计算概率

    1.1样本空间分析:一种用于测量结果不确定的无方程方法

    1.2计算非平凡概率

    1.2.1问题1:分析一个有4个孩子的家庭

    1.2.2问题2:分析掷股子游戏

    1..问题:使用加权样本空间计算掷股概率

    1.3计算区间范围内的概率

    1.4本章小结

    第2章 使用Matplotlib绘制概率图

    2.1基本的Matplotlib图

    2.2绘制抛硬币概率

    .本章小结

    第3章 在NumPy中运行随机模拟

    3.1使用NumPy模拟随机抛硬币和掷骰子实验

    ……


    Leonard Alsi是Anomaly的数据科学主管。他的团队应用高级分析来发现医疗保健欺诈、浪费和滥用的情况。在加盟Anomaly之前,Leonard领导了Primer AI的机器学习开发工作;Primer AI是一家专门从事自然语言处理的初创公司。作为创始成员,Leonard帮Primer AI团队从4名员工发展到近100名员工。在进入创业公司之前,Leonard在学术界工作,他发现了遗传相关疾病的隐藏模式。他的发现发表在《科学》和《自然》杂志的附属期刊上。Leonard拥有卡内基梅隆大学的生物学和计算机科学士学,以及加州大学旧金山分校的生物信息学博士。



    数据科学项目有很多灵活的部分,需要练习和技巧才能让所有代码、算法、数据集、格式和可视化协调工作。本书将引导你完成5个真实项目,包括根据新闻标题跟踪疾病暴发、分析社交网络以及在广告点击数据中寻找相关模式。
      《Python数据科学项目实战》并不止于表面理论和简单示例。在完成每个项目时,你将学习如何解决常见问题,例如数据丢失、混乱的数据以及与构建模型不匹配的算法。你将了解详细的设置说明和常见故障的全面解决方案。,通过完成这些项目,你将对自己的技能充满信心。


    【内容简介】


    ● 网页抓取

    ● 使用聚类算法组织数据集

    ● 可视化复杂的多变量数据集

    ● 训练决策树机器学习算法


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