正版新书]数据包络分析交叉效率评价理论、方法及应用吴杰,孙加

目录
前言
部  基础知识篇
章  绪论  3
1.1  研究背景和意义  3
1.2  本书主要内容  5
1.3  研究框架  6
参考文献  6
第2章  交叉效率理论、方法和应用现状  8
2.1  理论基础  8
2.1.1  DEA简介  8
2.1.2  DEA交叉效率评价及问题描述  12
2.2  DEA排序的相关研究  14
.  DEA交叉效率评价相关研究  15
..1  次级目标模型  16
..2  扩展叉效率模型  18
..  DEA交叉效率集结研究  18
..4  DEA交叉效率评价的应用  19
参考文献  19
第二部分  交叉效率二次目标模型篇
第3章  基于偏移量视角的交叉效率二次目标模型  25
3.1  交叉效率评价方法  25
3.2  交叉效率评价方法中不同的二级目标  27
3.2.1  偏移量模型  27
3.2.2  化理想点偏移量之和  28
3..  化优选的d-非有效度  28
3.2.4  化平均离差  29
3.3  实例分析  31
3.3.1  中国城市实例  31
3.3.2  疗养院实例  33
3.4  本章小结  34
参考文献  34
第4章  基于权重平衡视角的交叉效率二次目标模型  35
4.1  传统交叉效率方法和问题描述  35
4.2  权重平衡交叉效率模型  37
4.2.1  权重平衡二次目标模型  37
4.2.2  实例分析  39
4.3  本章小结  43
参考文献  43
第5章  基于理想和非理想目标的交叉效率二次目标模型  44
5.1  传统仁慈和侵略模型  44
5.2  交叉效率目标确定模型  47
5.3  扩展次级目标模型  48
5.3.1  改进的仁慈和侵略模型  48
5.3.2  中立模型  50
5.4  算例  52
5.5  本章小结  54
参考文献  54
第三部分  博弈交叉效率方法篇
第6章  竞争型组织的交叉效率评价及纳什均衡  59
6.1  引言  59
6.2  问题描述  59
6.3  DEA博弈交叉效率模型  60
6.4  求解博弈交叉效率的算法  62
6.4.1  算法  63
6.4.2  算法的收敛  63
6.4.3  算例  65
6.5  纳什均衡  67
6.6  在带偏好投票问题和R&D项目选择问题中的应用  69
6.6.1  带偏好投票问题  69
6.6.2  R&D项目选择问题  70
6.7  本章小结  73
参考文献  73
第7章  基于帕累托改进的DEA交叉效率评价  75
7.1  引言  75
7.2  帕累托很优交叉效率评价模型  75
7.2.1  帕累托很优检验模型  75
7.2.2  交叉效率帕累托改进模型  77
7.3  算法与公共权重  78
7.3.1  算法  78
7.3.2  公共权重  81
7.3.3  算例  82
7.4  研发项目选择和疗养院绩效评价的案例研究  83
7.4.1  研发项目选择  83
7.4.2  疗养院绩效评价  88
7.5  本章小结  89
参考文献  90
第8章  竞合型组织的交叉效率评价方法  91
8.1  引言  91
8.2  基于竞争合作对策的交叉效率方法  91
8.2.1  问题描述  91
8.2.2  竞争合作交叉效率模型  92
8..  竞争合作交叉效率模型求解过程  93
8.3  实例分析  93
8.3.1  酒店和选取的指标描述  93
8.3.2  酒店效率分析  95
8.3.3  连锁系统分析  97
8.3.4  讨论  98
8.4  本章小结  98
参考文献  99
第9章  考虑权重约束的博弈交叉效率评价方法及奥运会参赛国效率评价  100
9.1  引言  100
9.2  现有文献综述  101
9.3  交叉效率评价方法  103
9.3.1  交叉效率  104
9.3.2  参考基准的识别  105
9.4  基于交叉效率评价方法的奥运会参赛国效率评价结果分析  105
9.4.1  效率分析  106
9.4.2  参考基准分析  114
9.5  改进的博弈交叉效率评价方法  116
9.6  基于博弈交叉效率评价方法的奥运会参赛国效率结果分析  120
9.7  本章小结  132
参考文献  132
第四部分  交叉效率集结方法篇
0章  基于熵的交叉效率集结方法  137
10.1  引言  137
10.2  问题描述  137
10.3  考虑Shannon熵的交叉效率集结方法  138
10.3.1  定义交叉效率熵值  138
10.3.2  基于距离熵的交叉效率集结模型  139
10.4  实例说明  141
10.4.1  柔制造系统  141
10.4.2  机器人评价与选择  143
10.5  本章小结  145
参考文献  146
1章  基于改TOSIS的交叉效率集结方法  147
11.1  引言  147
11.2  改TOSIS的交叉效率排序方法  147
11.2.1  传统的TOPSIS  147
11.2.2  改进的TOPSIS  148
11..  基于改TOSIS的交叉效率排序方法  149
11.3  算例分析  150
11.4  本章小结  151
参考文献  151
2章  基于Shapley值的交叉效率集结方法  153
12.1  引言  153
12.2  交叉效率集结对策描述  153
12.2.1  基本模型  153
12.2.2  联盟博弈及其质  154
12..  联盟博弈的解及其Shapley值  155
1.  交叉效率集结方法计算步骤  156
12.4  算例  156
12.5  本章小结  158
参考文献  158
3章  基于核子解的交叉效率集结方法  159
13.1  引言  159
13.2  联盟博弈的解及其核子  159
13.3  联盟博弈核子解的计算方法  160
13.4  算例  161
13.5  本章小结  162
参考文献  162
第五部分  多维视角交叉效率研究篇
4章  基于排序优先原则的交叉效率评价  165
14.1  引言  165
14.2  基于排序优先的交叉效率评价方法  165
14.3  带偏好投票问题实例  168
14.4  本章小结  170
参考文献  170
5章  基于满意度的DEA交叉效率评价  172
15.1  引言  172
15.2  满意度  172
15.3  基于满意度的max-min权重选择模型  174
15.4  算法  176
15.4.1  线求解模型的算法  176
15.4.2  保权重专享算法  178
15.4.3  算例  181
15.5  技术选择应用  184
15.5.1  案例背景  184
15.5.2  评价和选择结果  185
15.5.3  不同方法的进一步对比  187
15.6  本章小结  188
参考文献  188
6章  区间数据的交叉效率评价  190
16.1  引言  190
16.2  区间DEA模型  190
16.3  区间交叉效率评价方法  192
16.4  区间交叉效率集结方法  193
16.5  实例分析  195
16.5.1  算例1  195
16.5.2  算例2  196
16.6  本章小结  198
参考文献  198
7章  基于博弈交叉评价的多属排序方法  199
17.1  引言  199
17.2  模型  199
17.3  算例  201
17.4  本章小结  203
参考文献  203
附录  204

本书是作者近年来研究交叉效率的系统总结。本书将理论方法和实践应用相结合，针对交叉效率研究方法的不足，提出了改进方法，通过算例对提出的理论和方法进行了验。本的主要内容包括交叉效率基础知识介绍、交叉效率二次目标模型、博弈交叉效率方法、交叉效率集结方法、多维视角交叉效率研究五个部分。在理论上，本书提出的交叉效率评价模型对完善现有评价理论具有重要意义。在应用上，本书的研究结论对效率基准改进、资源配置效率提高具有重要意义。