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  • 正版新书]压缩感知理论与应用王泽龙,刘吉英,黄石生,余奇9787
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    • 作者: 王泽龙,刘吉英,黄石生,余奇著 | 王泽龙,刘吉英,黄石生,余奇编 | 王泽龙,刘吉英,黄石生,余奇译 | 王泽龙,刘吉英,黄石生,余奇绘
    • 出版社: 科学出版社
    • 出版时间:2023-02-01
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    • 作者: 王泽龙,刘吉英,黄石生,余奇著| 王泽龙,刘吉英,黄石生,余奇编| 王泽龙,刘吉英,黄石生,余奇译| 王泽龙,刘吉英,黄石生,余奇绘
    • 出版社:科学出版社
    • 出版时间:2023-02-01
    • 版次:1
    • 字数:250000
    • 页数:244
    • 开本:B5
    • ISBN:9787030738363
    • 版权提供:科学出版社
    • 作者:王泽龙,刘吉英,黄石生,余奇
    • 著:王泽龙,刘吉英,黄石生,余奇
    • 装帧:简装
    • 印次:暂无
    • 定价:118
    • ISBN:9787030738363
    • 出版社:科学出版社
    • 开本:B5
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2023-02-01
    • 页数:244
    • 外部编号:涿仝东244882
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    目录
    章  压缩感知概述  1
    1.1  基本概念  1
    1.1.1  欠定线系统  1
    1.1.2  稀疏  2
    1.1.3  稀疏動勾  3
    1.1.4  可動条件  7
    1.2  相关应用  8
    1.2.1  光学成像  9
    1.2.2  雷达成像  11
    1..  图像处理  13
    1.2.4  矩阵补全  15
    1.3  发展历史  17
    1.3.1  压缩感知的起源  17
    1.3.2  压缩感知的提出与兴起  18
    1.3.3  压缩感知的未来发展  20
    1.4  本书内容  21
    参考文献  22
    第2章  稀疏表示理论与方法  28
    2.1  引言  28
    2.2  稀疏度量与判定  28
    2.2.1  稀疏度量  29
    2.2.2  稀疏判定  31
    .  调和分析类稀疏表示  36
    ..1  理论与方法  36
    ..2  实研究  39
    2.4  数据驱动类稀疏表示  41
    2.4.1  理论与方法  41
    2.4.2  实研究  45
    参考文献  53
    第3章  稀疏重构模型与算法  56
    3.1  引言  56
    3.2  贪婪算法  57
    3.2.1  匹配追踪算法  57
    3.2.2  正交匹配追踪算法  60
    3..  子空间追踪算法  63
    3.3  凸优化算法  64
    3.3.1  基追踪算法  65
    3.3.2  投影梯度算法  68
    3.3.3  迭代收缩阈值算法  72
    3.3.4  Bregman算法  74
    3.4  算法  79
    3.4.1  迭代重加权二乘算法  80
    3.4.2  迭代重加权*1化算法  81
    3.4.3  稀疏贝叶斯学习算法  82
    参考文献  83
    第4章  测量矩阵的可重构条件分析  87
    4.1  引言  87
    4.2  零空间特  88
    4.2.1  零空间特的定义与质  88
    4.2.2  稳健零空间特  90
    4..  鲁棒零空间特  92
    4.3  相关  94
    4.3.1  相关的定义与质  94
    4.3.2  正交匹配追踪算法分析  97
    4.3.3  基追踪算法分析  99
    4.4  约束等距特  100
    4.4.1  约束等距特的定义与质  100
    4.4.2  可重构条件分析  104
    4.5  随机矩阵的可重构条件分析  110
    4.5.1  次高斯随机矩阵的定义与质  110
    4.5.2  可重构条件分析  113
    4.6  测量矩阵的优化设计  117
    4.6.1  以相关为准则的优化设计  117
    4.6.2  以相关函数为准则的优化设计  121
    参考文献  1
    第5章  压缩感知在光学成像中的应用  127
    5.1  引言  127
    5.2  焦平面编码高分辨率成像  128
    5.2.1  焦平面编码压缩采样  128
    5.2.2  编码的物理实现及智能成像模式  130
    5..  数值实验  132
    5.3  运动补偿压缩成像  134
    5.3.1  运动压缩采样  135
    5.3.2  图像稀疏重构  137
    5.3.3  实验  139
    5.4  推扫式压缩成像  146
    5.4.1  系统构成  147
    5.4.2  工作原理  148
    5.4.3  能分析  150
    5.4.4  物理实验  152
    5.5  常见压缩感知光学成像  154
    5.5.1  单像素压缩成像  154
    5.5.2  CMOS低数据率成像  156
    5.5.3  随机相位调制高分辨成像  159
    5.5.4  压缩感知量子成像  162
    参考文献  166
    第6章  压缩感知在雷达成像中的应用  169
    6.1  引言  169
    6.2  低数据率ISAR成像  170
    6.2.1  ISAR回波模型及非理想运动补偿  170
    6.2.2  回波信号的压缩采样  173
    6..  实验  177
    6.3  随机噪声雷达稀疏重构成像  182
    6.3.1随机调频信号及其成像质  182
    6.3.2  稀疏重构成像  185
    6.3.3  实验  185
    6.4  SAR图像特征  187
    6.4.1  点目标的正则模型  189
    6.4.2  点目标和区域目标的正则模型  193
    参考文献  199
    第7章  压缩感知在领域中的应用  202
    7.1  引言  202
    7.2  波达角估计  203
    7.2.1  稀疏重构建模  203
    7.2.2  实验分析  206
    7.3  图像复原  211
    7.3.1  稀疏重构建模  211
    7.3.2  实验分析  216
    7.4  光谱解混221
    7.4.1  光谱解混模型  221
    7.4.2  实验分析  225
    参考文献  2

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