返回首页
苏宁会员
购物车 0
易付宝
手机苏宁

服务体验

店铺评分与同行业相比

用户评价:----

物流时效:----

售后服务:----

  • 服务承诺: 正品保障
  • 公司名称:
  • 所 在 地:

  • 正版新书]Spark3.x大数据分析实战(视频教学版)张伟洋978730261
  • 全店均为全新正版书籍,欢迎选购!新疆西藏青海(可包挂刷).港澳台及海外地区bu bao快递
    • 作者: 张伟洋著 | 张伟洋编 | 张伟洋译 | 张伟洋绘
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:2023-06-06
    送至
  • 由""直接销售和发货,并提供售后服务
  • 加入购物车 购买电子书
    服务

    看了又看

    商品预定流程:

    查看大图
    /
    ×

    苏宁商家

    商家:
    君凤文轩图书专营店
    联系:
    • 商品

    • 服务

    • 物流

    搜索店内商品

    商品参数
    • 作者: 张伟洋著| 张伟洋编| 张伟洋译| 张伟洋绘
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:2023-06-06
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:539000
    • 页数:320
    • 开本:16开
    • ISBN:9787302614500
    • 版权提供:清华大学出版社
    • 作者:张伟洋
    • 著:张伟洋
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:89
    • ISBN:9787302614500
    • 出版社:清华大学出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2023-06-06
    • 页数:320
    • 外部编号:涿仝东229202
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    章Spark开发准备——Scala基础

    1.1什么是Scala

    1.2安装Scala

    1.2.1在Windows中安装Scala

    1.2.2在CentOS7中安装Scala

    1.3Scala基础

    1.3.1变量声明

    1.3.2数据类型

    1.3.3表达式

    1.3.4循环

    1.3.5方法与函数

    1.4集合

    1.4.1数组

    1.4.2List

    1.4.3Map映

    1.4.4元组

    1.4.5Set

    1.5类和对象

    1.5.1类的定义

    1.5.2单例对象

    1.5.3伴生对象

    1.5.4get和set方法

    1.5.5构造器

    1.6抽象类和特质

    1.6.1抽象类

    1.6.2特质

    1.7使用Eclie创Scala项目

    1.7.1安装ScalaforEclipseE

    1.7.2创建Scala项目

    1.8使用IntelliJEA创建Scala项目

    1.8.1在EA中安装Scala件
    1.8.2创建Scala项目

    1.9动手练习

    第2章初识Spark

    2.1大数据开发的总体架构

    2.2什么是Spark

    .Spark的主要组件

    2.4Spark运行架构

    2.4.1YARN集群架构

    2.4.2SparkStandalone架构

    2.4.3SparkOnYARN架构

    2.5Spark集群搭建与测试

    2.5.1SparkStandalone模式的集群搭建

    2.5.2SparkOnYARN模式的集群搭建

    2.5.3SparkHA的搭建

    2.6Spark应用程序的提交

    2.7SparkShell的使用

    2.8动手练习

    第3章SparkRDD弹分布式数据集

    3.1什么是RDD

    3.2创建RDD

    3.2.1从对象集合创建RDD

    3.2.2从外部存储创建RDD

    3.3RDD的算子

    3.3.1转化算子

    3.3.2行动算子

    3.4RDD的分区

    3.4.1分区数量

    3.4.2自定义分区器

    3.5RDD的依赖

    3.5.1窄依赖

    3.5.2宽依赖

    3.5.3Stage划分

    3.6RDD的持久化

    3.6.1存储级别

    3.6.2查看缓存

    3.7RDD的检查点

    3.8共享变量

    3.8.1广播变量

    3.8.2累加器

    3.9案例分析:SparkRDD实现单词

    3.9.1新建Maven管理的Spark项目

    3.9.2编写WordCount程序

    3.9.3提交程序到集群

    3.10案例分析:SparkRDD实现分组求TopN

    3.11案例分析:SparkRDD实现二次排序

    3.12案例分析:SparkRDD计算平均分

    3.13案例分析:SparkRDD倒排索引统计每日新增用户

    3.14案例分析:SparkRDD读写HBase

    3.14.1读取HBase表数据

    3.14.2写入HBase表数据

    3.15案例分析:SparkRDD数据倾斜问题的解决

    3.15.1数据倾斜的常用解决方法

    3.15.2使用随机key进行双重聚合

    3.15.3WebUI查看Spark历史作业

    3.16动手练习

    第4章Spark内核源码分析

    4.1Spark集群启动原理分析

    4.2Spark应用程序提交原理分析

    4.3Spark作业工作原理分析

    4.3.1MapReduce的工作原理

    4.3.2Spark作业的工作原理

    4.4Spark检点原分析

    第5章SparkSL结构化数据处理引擎

    5.1什么是SparkSL

    ……

    张伟洋,大数据领域资深专家,拥有多年很好互联网公司软件研发经验,曾在互联网旅游公司任软件研发事业部经理。目前从事大数据项目讲师工作,先后多次给各大高校举行大数据专题讲座,对Hadoop及周边大数据框架ZooKeeper、Hive、HBase、Storm、Spark、Flink等有着深入的研究。高等院校云计算与大数据专业课改教材《云计算与大数据概论》《大数据开发与应用》的主要编写者。

    售后保障

    最近浏览

    猜你喜欢

    该商品在当前城市正在进行 促销

    注:参加抢购将不再享受其他优惠活动

    x
    您已成功将商品加入收藏夹

    查看我的收藏夹

    确定

    非常抱歉,您前期未参加预订活动,
    无法支付尾款哦!

    关闭

    抱歉,您暂无任性付资格

    此时为正式期SUPER会员专享抢购期,普通会员暂不可抢购