返回首页
苏宁会员
购物车 0
易付宝
手机苏宁

服务体验

店铺评分与同行业相比

用户评价:----

物流时效:----

售后服务:----

  • 服务承诺: 正品保障
  • 公司名称:
  • 所 在 地:

  • 正版新书]计算方法(Python语言版)马军9787569327380
  • 全店均为全新正版书籍,欢迎选购!新疆西藏青海(可包挂刷).港澳台及海外地区bu bao快递
    • 作者: 马军著 | 马军编 | 马军译 | 马军绘
    • 出版社: 西安交通大学出版社
    • 出版时间:2021-04
    送至
  • 由""直接销售和发货,并提供售后服务
  • 加入购物车 购买电子书
    服务

    看了又看

    商品预定流程:

    查看大图
    /
    ×

    苏宁商家

    商家:
    君凤文轩图书专营店
    联系:
    • 商品

    • 服务

    • 物流

    搜索店内商品

    商品参数
    • 作者: 马军著| 马军编| 马军译| 马军绘
    • 出版社:西安交通大学出版社
    • 出版时间:2021-04
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:361000
    • 页数:222
    • 开本:16开
    • ISBN:9787569327380
    • 版权提供:西安交通大学出版社
    • 作者:马军
    • 著:马军
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:38
    • ISBN:9787569327380
    • 出版社:西安交通大学出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2021-04
    • 页数:222
    • 外部编号:涿仝东94274
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    章 误差分析基础

    1.1 数值计算的基本概念

    1.2 误差分析

    1.2.1 误差的分类

    1.2.2 浮点数系

    1.. 浮点数系的舍入误差

    1.3 问题的态

    1.3.1 具有一个输入参数的问题

    1.3.2 具有多个输入参数的问题

    1.4 数值算法

    小结

    习题

    第2章 线代数方程组

    2.1 Gauss消去法

    2.1.1 消去法的思想

    2.1.2 消去法计算过程

    2.1.3 算法组织

    2.1.4 能分析

    2.2 列主元Gauss消去法

    . 矩阵分解

    ..1 Gauss消去法的矩阵意义

    ..2 矩阵的LU分解

    .. 矩阵的LDU分解

    ..4 矩阵的Cholesky分解

    ..5 带状矩阵的分解

    2.4 线方程组解的可靠

    2.4.1 向量范数和矩阵范数

    2.4.2 误差向量和残向量

    2.4.3 误差的代数表征

    2.5 线方程组的迭代法

    2.5.1 迭代法思想

    2.5.2 基本迭代格式

    2.5.3 迭代法的矩阵表示

    2.5.4 迭代法的收敛

    2.5.5 迭代算法

    小结

    习题

    上机练习题

    第3章 数据近似

    3.1 多项式值
    3.1.1 多项式值
    3.1.2 Lagrange插值多项式

    3.1.3 Newton插值多项式

    3.1.4 Hermite插值多项式

    3.1.5 插值多项式的误差

    3.2 分段值
    3.2.1 分段线值
    3.2.2 分段二次值
    3.. 分段三次样条值
    3.3 二乘近似

    3.4 近似函数的形式

    小结

    习题

    上机练习题

    第4章 数值微积分

    4.1 NeWton—Cotes求积公式

    4.2 复化求积公式

    4.3 自动变步长求积公式

    4.4 Romherg求积公式

    4.5 待定系数法

    4.6 GallSS型求积公式

    4.6.1 正交多项式

    4.6.2 GaLlSS型求积公式

    4.6.3 几种常见的GaLISS型求积公式

    4.7 数值微分

    4.7.1 两点数值微分公式

    4.7.2 三点数值微分公式

    4.7.3 待定系数法

    小结

    习题

    上机练习题

    第5章 非线方程求解

    5.1 迭代法

    5.1.1 简单迭代法

    5.1.2 Newton迭代法

    5.2 区间法

    5.3 收敛判断

    5.3.1 简单迭代法——不动点

    5.3.2 收敛的改善

    5.3.3 Newton迭代法的收敛

    5.4 收敛速度

    5.4.1 简单迭代法

    5.4.2 Newton法

    5.4.3 区间方法

    小结

    习题

    上机练习题

    第6章 常微分方程数值解法

    6.1 Euler方法

    6.2 数值积分法

    6.3 Adams方法

    6.4 待定系数法

    6.5 问题态与算法稳定

    6.5.1 问题的态

    6.5.2 算法的稳定

    6.6 预估一校正方法

    6.6.1 Heun方法

    6.6.2 Adams—Bashforth—Moulton方法

    6.6.3 Milne—Simpson方法

    6.6.4 修正Hamming预估一校正方法

    6.7 RIrage—Kutta方法

    小结

    习题

    上机练习题

    附录Ⅰ 微积分学的一些结论

    附录Ⅱ 矩阵代数

    附录Ⅲ Vandermonde行列式与Lagrange插值多项式

    附录Ⅳ Python语言编程基础

    习题参考

    参考文献


    西安交通大学数学与统计学院讲师。长期从事数据结构、计算机软件、计算方法、高等数学、线代数方面的教学,擅长软件开发,以及大数据处理、网络爬虫、机器学习、深度学习、视觉处理方面的算法研究和科研工作。


    本书的内容按照以下三个部分进行组织。 部由章构成,主要讲述计算方法这门课中的一些基础的核心概念和误差估计的思想,这是全书的基础知识。 第二部分由第2章、第3章构成,主要讲述本课程中所要用到的基本工具:线方程组的求解和插值工具。 第三部分由第4章、第5章、第6章组成,介绍了计算方法课程在数值微积分、非线方程求解、常微分方程求解方面的应用,这些应用也是近年来在神经网络、深度学习、机器学习、人工智能应用中常用的一些数学问题的求解。 本书可作为高等院校工科专业生教材使用,也可供从事数值计算的科技工作者自学或参考。


    本书内容包括数值算和值分析的基本概念、线方程组的数值解法、数据近似、数值微积分、非线方程求解、常微分方程数值解法。本书既着重介绍用数字计算机求实践中常见问题数值解的有效方法,又对数值计算中可能出现的问题及其处理方法给以足够的重视和分析,并配以较多的数值计算例子,以说明主要概念、方和理及其应用。 本书既着重介绍用计算机求实践中常见问题数值解的有效方法,又对数值计算中可能出现的问题及其处理方法给以足够的重视和分析,并配已较多的数值计算例子,以说明主要概念、方和理及其应用。本书可作为高等院校工科专业生教材使用,也可供从事数值计算的科技工作者自学或参考。


    售后保障

    最近浏览

    猜你喜欢

    该商品在当前城市正在进行 促销

    注:参加抢购将不再享受其他优惠活动

    x
    您已成功将商品加入收藏夹

    查看我的收藏夹

    确定

    非常抱歉,您前期未参加预订活动,
    无法支付尾款哦!

    关闭

    抱歉,您暂无任性付资格

    此时为正式期SUPER会员专享抢购期,普通会员暂不可抢购