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  • 正版新书]统计软件应用与实训教程李士华9787302521013
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    • 作者: 李士华著 | 李士华编 | 李士华译 | 李士华绘
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:2019-03-01
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    • 作者: 李士华著| 李士华编| 李士华译| 李士华绘
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:2019-03-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2018-10-01
    • 字数:233千字
    • 开本:16开
    • ISBN:9787302521013
    • 版权提供:清华大学出版社
    • 作者:李士华
    • 著:李士华
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:27
    • ISBN:9787302521013
    • 出版社:清华大学出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:2018-10-01
    • 语种:中文
    • 出版时间:2019-03-01
    • 页数:0
    • 外部编号:涿仝东45100
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    章 SS础 1
    1.1 SPSS概述 1
    1.1.1 SPSS简介 1
    1.1.2 SPSS的安装 1
    1.2 SPSS的界面初识 5
    1.2.1 SPSS的启动 5
    1.2.2 SPSS的主窗口 5
    1.. SPSS的菜单 7
    1.2.4 SPSS的退出 7
    1.2.5 SPSS的帮系统 8
    第2章 SPSS的数据管理 9
    2.1 实训目的与基本原理 9
    2.1.1 实训目的与要求 9
    2.1.2 实训的基本原理 9
    2.2 实训内容与步骤 10
    2.2.1 创建一个数据文件 10
    2.2.2 读取外部数据 11
    2.. 数据编辑 12
    2.2.4 数据的保存 14
    2.2.5 数据整理 14
    . 实训项目 22
    第3章 描述统计 24
    3.1 实训目的与基本原理 24
    3.1.1 实训目的与要求 24
    3.1.2 实训的基本原理 24
    3.2 实训内容与步骤 25
    3.2.1 频数分析 25
    3.2.2 描述统计 31
    3.. 探索分析 34
    3.3 实训项目 43
    第4章 均值比较和T检验 45
    4.1 实训目的与基本原理 45
    4.1.1 实训目的与要求 45
    4.1.2 实训的基本原理 45
    4.2 均值过程 46
    4.2.1 均值过程的定义 46
    4.2.2 实现步骤 46
    4.3 单样本T检验 48
    4.3.1 单样本T检验的原理 48
    4.3.2 操作步骤 49
    4.4 两独立样本T检验 51
    4.4.1 基本原理 51
    4.4.2 操作步骤 52
    4.5 配对样本T检验 54
    4.5.1 基本原理 54
    4.5.2 操作过程 54
    4.6 实训项目 57
    第5章 方差分析 58
    5.1 实验目的与基本原理 58
    5.1.1 实验目的与要求 58
    5.1.2 实验的基本原理 58
    5.2 单因素方差分析 59
    5.2.1 单因素方差的使用条件和基本
    原理 59
    5.2.2 操作过程 60
    5.3 多因素方差分析 68
    5.3.1 多因素方差分析的定义和基本
    原理 68
    5.3.2 操作过程 69
    5.4 协方差分析 74
    5.4.1 协方差的定义和基本原理 74
    5.4.2 操作过程 75
    5.5 实训项目 79
    第6章 相关分析 81
    6.1 实训目的与基本原理 81
    6.1.1 实训目的与要求 81
    6.1.2 实训的基本原理 81
    6.2 简单相关分析 83
    6.2.1 双变量过程 83
    6.2.2 操作过程 83
    6.3 偏相关分析 87
    6.3.1 偏相关分析的基本原理 87
    6.3.2 偏相关分析的操作过程 88
    6.4 距离相关分析 91
    6.4.1 距离相关分析的定义和基本
    原理 91
    6.4.2 距离相关分析操作过程 92
    6.5 实训项目 96
    第7章 回归分析 98
    7.1 实训目的与基本原理 98
    7.1.1 实训目的与要求 98
    7.1.2 实训的基本原理 98
    7.2 一元线回归分析过程 99
    7.2.1 线回归分析的基本步骤 99
    7.2.2 操作过程 100
    7.3 多元回归分析过程 106
    7.3.1 多元回归模型 106
    7.3.2 多元回归实例分析 107
    7.4 实训项目 113
    第8章 分类分析 116
    8.1 实训目的与基本原理 116
    8.1.1 实训目的与要求 116
    8.1.2 实训的基本原理 116
    8.2 K-均值聚类 117
    8.2.1 K-均值聚类的含义和基本
    原理 117
    8.2.2 K-均值聚类的实例分析 118
    8.3 型层次聚类 122
    8.3.1 型聚类的基本内涵 122
    8.3.2 型层次聚类的实例分析 1
    .4 R型层次聚类 130
    8.4.1 R型聚类的含义和基本
    原理 130
    8.4.2 R型层次聚类实例分析 130
    8.5 判别分析 135
    8.5.1 判别分析的含义和基本
    原理 135
    8.5.2 判别分析实例 136
    8.6 实训项目 142
    第9章 因子分析 146
    9.1 实训目的与基本原理 146
    9.1.1 实训目的与要求 146
    9.1.2 实训的基本原理 146
    9.2 因子分析操作 147
    9.2.1 因子分析的基本步骤 147
    9.2.2 因子分析实例 147
    9.3 实训项目 160
    参考文献 163

        对于学科建设,无科还是理工科,均会涉及社会经济数据以及实验数据的统计处理,因而,不同的学科均需要建设专门的统计软件应用来解决各自学科的数据处理需求。同时,社会经济的快展,使数据挖掘在金融、物流、医疗、电信等产业经济相关部门得到广泛的应用,对数据进行有效的管理,可以为决策提供有效的支持,从而获得直接和间接的经济效益。可见,学科建设方面,无论是研究型、应用型、还是综合型的大学,均需要培养熟练掌握统据处理的人才,以满足学科建设以及经济发展对于数据分析的需求。
        SPSS是国内外科学研究中常用的统计分析软件之一,SPSS使用Windows的窗口方式展示各种管理数据和分析方法的功能,使用对话框展示各种功能选项,清晰、直观、易学、易用,广泛地应用于自然科学和社会科学的各个领域,发挥了巨大的作用。只要掌握基本的Windows操作技能和统计学原理,便可应用SPSS软件为特定的科研和经济数据提供处理服务。
        本书优选的特点就体现在其应用方面,强调统计学理论在实践中的应用。本书将详尽介绍SPSS的操作过程,通过学习掌握数据的收集整理、描述统计分析、探索分析、设检验、相关与回归分析、系统数据分类、因子分析以及多元统计分析的计算、建模与解释分析等方法。
        本书以实训的形式组织内容,简单介绍实验的目的与原理,尽量详尽介绍SPSS的实际操作过程,突出SPSS的实用,并对SPSS执行的结果做详细的解读。本书可以很好地辅统计学的教学,可以作为统计学类课程课内实践环节的有效支持,培养学生解决实际问题的技能。
        另外,本书虽采用汉化版软件演示操作过程,但全书尽量结合英文版界面加注了英文,因此,也可以作为学习英文版SPSS软件的参考用书。本书在编写的过程中,参考了国内同行的相关教材,在此表示感谢。
        由于编者水平有限,书中或许存在疏忽与遗漏,恳请广大读者批评指正。

    《统计软件应用与实训教程》以实训的形式组织内容,简单介绍实验的目的与原理,尽量详尽介绍SPSS的实际操作过程,突出SPSS的实用,并对SPSS执行的结果做详细的解读。

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