正版新书]教育大数据肖君9787547847091

章教育大数据概述1

1.1大数据的定义与特征2

1.1.1大数据的定义3

1.1.2大数据的特征5

1.2教育大数据的定义与特征5

1.2.1教育大数据的定义5

1.2.2教育大数据的特征8

1.3教育大数据的类型9

1.3.1根据数据结构化的程度划分10

1.3.2根据数据产生的环节划分11

1.3.3根据主体划分12

1.4教育大数据的研究现状和国内外相关政策15

1.4.1教育大数据的研究现状15

1.4.2国内外教育大数据政策17

1.5教育大数据的意义21

1.5.1教育大数据驱动教育决策创新21

1.5.2教育大数据力教育教学变革22

1.5.3教育数据进学方转变22

1.6教育大数据的关键领域

1.6.1学习分析

1.6.2教育数据挖掘26

参考文献28

第2章教育大数据的技术31

2.1教育大数据的处理流程与技术架构32

2.1.1教育大数据的处理流程32

2.1.2教育大数据的技术架构33

2.1.3教育大数据的技术架构案例34

2.2教育大数据的采集36

.教育大数据的预处理40

..1数据清洗41

..2数据转换41

..具体示例41

2.4教育大数据的存储42

2.4.1单机文件存储42

2.4.2关系型数据库存储43

2.4.3分布式存储43

2.4.4云存储44

2.5教育大数据的处理45

2.5.1常用的数据处理方法45

2.5.2处理架构46

2.6教育大数据的分析与挖掘48

2.6.1数据分析48

2.6.2数据挖掘49

2.7教育大数据的可视化50

参考文献55

第3章教育大数据技术标准57

3.1教育大数据技术标准靠前情况58

3.1.1ISO/IEC JTC1（SC32、SC36： WG8、SG2： WG9）59

3.1.2IEEE BDGMM61

3.1.3IMS GLC62

3.1.4ADL（xAPI）63

3.1.5ITUT（SG13、SG16、SG17、S）64

3.1.6NIST NBDPWD（NBDPWG）65

3.1.7NCES（CEDS）65

3.1.8国外具体标准66

3.2教育大数据技术标准国内情况69

3.2.1全国信标委大数据标准工作组69

3.2.2CELTSC70

3..中国教育大数据标准体系框架构建72

3.2.4中国具体标准75

参考文献81

第4章教育大数据的治理与开放83

4.1教育大数据的治理84

4.1.1数据治理概述84

4.1.2教育大数据治理现状88

4.1.3教育大数据治理案例89

4.1.4教育大数据治理方法93

4.2教育大数据的开放95

4.2.1开放教育数据的概念和分类95

4.2.2教育大数据的开放和使用96

4..优选教育大数据开放概况97

4.2.4教育大数据开放案例98

4.2.5教育大数据开放的问题和启示102

参考文献104

第5章教育大数据风险管理与法律政策109

5.1教育大数据风险管理110

5.1.1大数据安全风险概述110

5.1.2教育大数据风险问题112

5.1.3教育大数据风险机理113

5.1.4教育大数据风险特点114

5.1.5教育大数据重点风险领域117

5.2教育大数据法律政策120

5.2.1国内外教育大数据法律政策与风险防控实践120

5.2.2教育大数据法律政策体系建设与风险防控对策126

参考文献129

第6章教育大数据与课堂教学应用131

6.1教育大数据背景下的课堂教学132

6.2基于教育大数据的教学应用模式133

6.2.1个化分组学习133

6.2.2交错式自主开放学习133

6..游戏化翻转课堂教学134

6.2.4自适应测试应用135

6.2.5个化学习诊断135

6.3案例1： 上海开放大学智慧学习分析与评估系统137

6.3.1简要介绍137

6.3.2功能层面137

6.3.3应用层面138

6.4案例2： 上海电教馆的高中研究学习智能支持系统142

6.4.1简要介绍142

6.4.2技术层面143

6.4.3功能层面148

6.4.4应用层面152

参考文献154

第7章教育大数据与校园管理应用157

7.1教育大数据背景下的校园管理158

7.1.1校园管理面临的挑战158

7.1.2教育大数据给校园管理带来的变革160

7.2基于教育大数据背景下的校园管理应用模式164

7.3案例1：上海大学基于大数据的决策支持系统172

7.3.1项目背景172

7.3.2技术架构173

7.3.3数据模型管理175

7.3.4功能模块177

7.4案例2：天津市和平区智慧教育数据中心建设180

7.4.1项目背景180

7.4.2设计思路180

7.4.3整体架构183

7.4.4大数据与智慧教育数据中心应用184

参考文献190

第8章教育大数据与在线教学应用191

8.1教育大数据背景下的在线教学192

8.1.1国内外在线教学的发展192

8.1.2在线教学面临的挑战193

8.2基于教育大数据在线教学应用模式195

8.2.1学习分析模式195

8.2.2教学分析模式202

8..管理分析模式205

8.3案例1：可视化学分析数据应用209

8.3.1OpenedX学习分析209

8.3.2iForum学习分析213

8.4案例2：上海学习网在线学数据应用220

8.4.1平台简介220

8.4.2学习功能220

8.4.3架构设计221

8.4.4平台应用2

参考文献228

第9章教育大数据与开放远程教育应用

9.1教育大数据背景下的开放远程教育4

9.1.1开放远程教育发展面临的挑战4

9.1.2大数据带给开放远程教育领域的机遇

9.2基于教育大数据的开放远程教育应用模式241

9.2.1构建全过程学习分析的开放学台242

9.2.2建立学习者体验支持下的开放学习资源243

9..提供数据分析支持下的学习支持服务243

9.2.4支持数据驱动的精准管理与决策245

9.3案例1：上海开放大学个化学支持统大数据应用246

9.3.1个化学支持统设计目标246

9.3.2系统框架设计247

9.3.3系统可视化应用场景248

9.3.4系统应用效果251

9.4案例2：奥鹏远程教育公共服务体系大数据应用252

9.4.1奥鹏大数据典型应用1——高校管理者仪表盘254

9.4.2奥鹏大数据典型应用2——智慧学情报告255

9.4.3奥鹏大数据典型应用3——学习能力值模型257

9.4.4奥鹏大数据典型应用4——停滞生预测与干预260

参考文献262

0章教育大数据与教育培训行业应用263

10.1传统教育及互联网背景下的教育培训行业264

10.1.1传统教育培训行业现状264

10.1.2互联网教育培训行业现状265

10.2大数据背景下的教育培训业268

10.2.1大数据与教育培训业268

10.2.2大数据在教育培训业的应用模式268

10.3大数据+人工智能背景下的教育培训业271

10.3.1人工智能与大数据的协同271

10.3.2人工智能教育应用的现状与发展趋势271

10.3.3人工智能在教育培训业的应用模式272

10.4案例1：电力教育培训大数据平台273

10.4.1简要介绍273

10.4.2技术层面274

10.4.3功能层面275

10.4.4应用层面276

10.4.5未来展望277

10.5案例2：中国英语学习者语音大数据分析277

10.5.1简要介绍277

10.5.2数据来源277

10.5.3相关技术278

10.5.4应用成果279

10.6案例3：大数据赋能智能教学系统281

10.6.1简要介绍281

10.6.2应用层面281

参考文献283

1章教育大数据与学生综合素质评价应用285

11.1教育大数据背景下的学生综合素质评价应用286

11.1.1综合素质评价内涵解读287

11.1.2综合素质评价的成效与问题288

11.1.3教育大数据与综合素质评价291

11.2基于教育大数据的学生综合素质评价应用模式295

11.2.1数据采集系统：大数据采集的“上帝之眼”297

11.2.2数据的清洗297

11..数据的挖掘分析模型297

11.2.4数据的利用和挖掘298

11.2.5学习结果数据模型——以SOLO评价法为例301

11.2.6评价结果分类使用——学生、教师、高校、学校、302

11.3案例1：上海市普通高中学生综合素质评价信息管理系统304

11.3.1简要介绍304

11.3.2技术与功能305

11.3.3系统应用309

11.4案例2：上海市黄浦区卢湾中心小学基于数据的学生学习评价313

11.4.1简要介绍313

11.4.2功能层面314

11.4.3基于数据的学生学习评价315

11.4.4应用成效315

11.5案例3：上海市格致中学学生综合素质评价数字化成长档案建设316

11.5.1简要介绍316

11.5.2功能层面317

11.5.3应用成效318

参考文献319

2章教育大数据的发展321

12.1教育大数据的发展趋势322

12.1.1多元且内聚的教育数据采集322

12.1.2多样且精细的教育数据挖掘3

12.1.3丰富且开放的教育教学应用场景324

12.1.4完善且蓬勃的教育大数据产业生态325

12.1.5前沿技术力2035教育大数据326

12.2教育大数据的机遇挑战327

12.2.1教育大数据发展的机遇328

12.2.2教育大数据发展的挑战330

1.关于教育大数据的建议333

参考文献335

肖君，博士， 研究员，上海开放大学信息办、信息与网络管理中心主任，上海开放远程教育工程技术研究中心副主任，全国信息技术标准化技术委员会教育技术分技术委员会专家委员,上海市“曙光学者”。他专注开放和远程教育技术专业领域的研究,拥有较强的远程教育系统、终身学习公共平台、在线学习和数字开放学习环境的理论和实践能力。他的一系列研究成果有效支持了面向市民的终身学习公共服务平台，并产生了可观的社会效益。以个人主持和主要研究人员身份获得包括重量、省市级多项课题，获得包括教学成果奖、上海市科技进步奖在内的各类奖励10多项，出版40多篇检索和学术著作7本。

大数据正在逐步深入人心，快速融入各行各业，正在对人类的工作、生活与思维方式上产生巨大的变革。大数据的“威力”也强烈的冲击着教育系统，正在给教育带来全新景观，成为推动教育系统创新与变革的颠覆力量，展现出未来教育的魅力。《教育大数据》正是在这样的背景下编写，力求把握教育大数据应用的前沿，以教育大数据的应用为特色，阐述大数据在教育各个应用领域的发展和应用现状。

本书主要作为教育领域从事教育大数据研究工作者的参考用书。本书从教育大数据的重要意义、国内外教育大数据的研究现状以及政策支持出发，对教育大数据的相关概念和内涵做阐述说明，介绍了教育大数据的技术、技术标准、治理与开放、风险管理与法律政策，重点阐述了教育大数据在教育领域的典型应用，包括教育大数据在课堂教育、校园管理、在线教育、开放远程教育、教育培训行业以及学生综合素质评价等方面的应用，*后提出教育大数据的发展趋势和机遇挑战。