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  • 正版新书]矩阵论方保镕 著9787302590453
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    • 作者: 方保镕 著著 | 方保镕 著编 | 方保镕 著译 | 方保镕 著绘
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:2021-11-01
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    • 作者: 方保镕 著著| 方保镕 著编| 方保镕 著译| 方保镕 著绘
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:2021-11-01
    • 版次:3
    • 印次:1
    • 字数:623000
    • 页数:412
    • 开本:16开
    • ISBN:9787302590453
    • 版权提供:清华大学出版社
    • 作者:方保镕 著
    • 著:方保镕 著
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:75
    • ISBN:9787302590453
    • 出版社:清华大学出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2021-11-01
    • 页数:412
    • 外部编号:涿物流园51063
    • 版次:3
    • 成品尺寸:暂无

    上篇 基础篇

    章 矩阵的几何理论

    引言 什么是矩阵的几何理论

    1.1 线空间上的线算子与矩阵

    1.1.1 线空间

    习题1(1)

    1.1.2 线算子及其矩阵

    习题1(2)

    1.2 内积空间上的等积变换

    1.2.1 内积空间

    习题1(3)

    1.2.2 等积变换及其矩阵

    习题1(4)

    1.3 埃尔米特变换及其矩阵

    1.3.1 对称变换与埃尔米特变换

    1.3.2 埃尔米特正定、半正定矩阵

    1.3.3 矩阵不等式

    1.3.4 埃尔米特矩阵特征值的质

    1.3.5 一般的复正定矩阵

    习题1(5)

    第2章 λ矩阵与若尔当标准形

    引言 什么是矩阵标准形

    2.1 λ矩阵

    2.1.1 λ矩阵的概念

    2.1.2 λ矩阵在相抵下的标准形

    2.1.3 不变因子与初等因子

    2.2 若尔当标准形

    2.2.1 数字矩阵化为相似的若尔当标准形

    2.2.2 若尔当标准形的求法

    习题2

    第3章 矩阵的分解

    引言 矩阵分解的意义

    3.1 矩阵的三角分解

    3.1.1 消元过程的矩阵描述

    3.1.2 矩阵的三角分解

    3.1.3 常用的三角分解公式

    3.2 矩阵的QR(正交三角)分解

    3.2.1 QR分解的概念

    3.2.2 R分解的实际求法

    3.3 矩阵的优选秩分解

    3.4 矩阵的奇异值分解和极分解

    3.5 矩阵的谱分解

    3.5.1 正规矩阵

    3.5.2 正规矩阵的谱分解

    3.5.3 单纯矩阵的谱分解

    习题3

    第4章 赋范线空间与矩阵范数

    引言 范数是什么

    4.1 赋范线空间

    4.1.1 向量的范数

    4.1.2 向量范数的质

    习题4(1)

    4.2 矩阵的范数

    4.2.1 矩阵范数的定义与质

    4.2.2 算子范数

    4.. 谱范数的质和谱半径

    习题4(2)

    4.3 摄动分析与矩阵的条件数

    4.3.1 病态方程组与病态矩阵

    4.3.2 矩阵的条件数

    4.3.3 矩阵特征值的摄动分析

    习题4(3)

    下篇 应用篇

    第5章 矩阵微积分及其应用

    引言 讨论矩阵微积分的必要

    5.1 向量序列和矩阵序列的极限

    5.1.1 向量序列的极限

    5.1.2 矩阵序列的极限

    5.2 矩阵级数与矩阵函数

    5.2.1 矩阵级数

    5.2.2 矩阵函数

    5.3 函数矩阵的微分和积分

    5.3.1 函数矩阵对实变量的导数

    5.3.2 函数矩阵特殊的导数

    5.3.3 矩阵的全微分

    5.3.4 函数矩阵的积分

    5.4 矩阵微分方程

    5.4.1 常系数齐次线微分方程组的解

    5.4.2 常系数非齐次线微分方程组的解

    5.4.3 n阶常系数微分方程的解

    习题5

    第6章 广义逆矩阵及其应用

    引言 什么是广义逆矩阵

    6.1 矩阵的几种广义逆

    6.1.1 广义逆矩阵的基本概念

    6.1.2 减号逆A-

    6.1.3 自反减号逆A-r

    6.1.4 范数广义逆A-m

    6.1.5 二乘广义逆A-l

    6.1.6 加号逆A+

    6.2 广义逆在解线方程组中的应用

    6.2.1 线方程组求解问题的提法

    6.2.2 相容方程组的通解与A-

    6.. 相容方程组的极小范数解与A-m

    6.2.4 矛盾方程组的二乘解与A-l

    6.2.5 线方程组的极小二乘解与A+

    习题6

    第7章 几类特殊矩阵与特殊积

    引言 什么是特殊矩阵与特殊积

    7.1 非负矩阵

    7.1.1 非负矩阵与正矩阵

    7.1.2 不可约非负矩阵

    7.1.3 素矩阵与循环矩阵

    7.2 随机矩阵与双随机矩阵

    7.3 单调矩阵

    7.4 M矩阵与H矩阵

    7.4.1 M矩阵

    7.4.2 H矩阵

    7.5 T矩阵与汉克尔矩阵

    习题7(1)

    7.6 克罗内克积

    7.6.1 克罗内克积的概念

    7.6.2 克罗内克积的质

    7.7 阿达马积

    7.8 反积及非负矩阵的阿达马积

    7.9 克罗内克积应用举例

    7.9.1 矩阵的拉直

    7.9.2 线矩阵方程的解

    习题7(2)

    第8章 矩阵在数学内外的应用

    引言

    8.1 矩阵在数学内部的应用

    8.1.1 矩阵在代数中的应用

    8.1.2 矩阵在几何中的应用

    8.1.3 矩阵在图论中的应用

    8.2 矩阵在数学之外的应用

    8.2.1 矩阵在信息编码中的应用

    8.2.2 矩阵在经济模型中的应用

    8.. 矩阵在生物种群生长繁殖问题中的应用

    8.2.4 矩阵在控制论中的应用

    附录 模拟自测试题(共15套)

    参考文献


    "本书从版出版以来,深受读者欢迎,重印多次。
    既重视矩阵的几何理论,更重视矩阵每个概念的实际应用。我们強调,矩阵论的实质是一门多维高等数学,因为高等数学研究的对象是一维实变量(自变量和因变量)及其相互关系——函数,而矩阵论研究的对象是多维向量组(原像和像)及其相互关系——矩阵。这样对照起来学矩
    阵论就比较容易理解。"


    本书介绍了矩阵的基本理论、方法及其应用。上篇为基础篇,包括线空间与线算子,内积空间与等积变?,标准形,矩阵分解,矩阵范数等。下篇为应用篇,包括矩阵微积分,广义逆,几类特殊矩阵与特殊积等。章 矩阵的几何理论,10万字;第2章 入-矩阵与若尔当标准形,6万字;笫3章 矩阵的分解,6万字;第4章 线赋范空间,6万字;第5章 矩阵微积分及其应用,6万字;笫6章 广义逆矩阵及其应用,6万字;第7章 几类特殊矩阵与特殊积,5万字;第8章 矩阵在数学内外的应用,5万字;附录 5万字。

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