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    • 作者: 高彦杰著 | 高彦杰编 | 高彦杰译 | 高彦杰绘
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2014-11-01
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    • 作者: 高彦杰著| 高彦杰编| 高彦杰译| 高彦杰绘
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2014-11-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2014-11-01
    • 页数:255
    • 开本:16开
    • ISBN:9787111483861
    • 版权提供:机械工业出版社
    • 作者:高彦杰
    • 著:高彦杰
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:59
    • ISBN:9787111483861
    • 出版社:机械工业
    • 开本:16开
    • 印刷时间:2014-11-01
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2014-11-01
    • 页数:255
    • 外部编号:涿物流园16386
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    前言
    章 Spark简介
    1.1 Spark是什么
    1.2 Spark生态系统
    1.3 Spark架构
    1.4 Spark分布式架构与单机多核架构的异同
    1.5 Spark的企业级应用
    1.5.1 Spark在Amazon中的应用
    1.5.2 Spark在Yahoo!的应用
    1.5.3 Spark在西班牙电信的应用
    1.5.4 Spark在的应用
    1.6 本章小结
    第2章 Spark集群的安装与部署
    2.1 Spark的安装与部署
    2.1.1 在Linux集群上安装与配?
    2.1.2 在Windows上安装与配?
    2.2 Spark集群初试
    . 本章小结
    第3章 Spark计算模型
    3.1 Spark程序模型
    3.2 弹分布式数据集
    3.2.1 RDD简介
    3.2.2 RDD与分布式共享内存的异同
    3.. Spark的数据存储
    3.3 Spark算子分类及功能
    3.3.1 Value型Transformation算子
    3.3.2 Key-Value型Transformation算子
    3.3.3 Actions算子
    3.4 本章小结
    第4章 Spark工作机制详解
    4.1 Spark应用执行机制
    4.1.1 Spark执行机制总览
    4.1.2 Spark应用的概念
    4.1.3 应用提交与执行方式
    4.2 Spark调度与任务分配模块
    4.2.1 Spark应用程序之间的调度
    4.2.2 Spark应用程序内Job的调度
    4.. Stage和TaskSetManager调度方式
    4.2.4 Task调度
    4.3 Spark I/O机制
    4.3.1 序列化
    4.3.2 压缩
    4.3.3 Spark块管理
    4.4 Spark通信模块
    4.4.1 通信框架
    4.4.2 Client、Master和Worker间的通信
    4.5 容错机制
    4.5.1 Lineage机制
    4.5.2 Checkpoint机制
    4.6 Shuffle机制
    4.7 本章小结
    第5章 Spark开发环境配置及流程
    5.1 Spark应用开发环境配置
    5.1.1 使用Intellij开发Spark程序
    5.1.2 使用Eclipse开发Spark程序
    5.1.3 使用SBT构建Spark程序
    5.1.4 使用Spark Shell开发运行Spark程序
    5.2 远程调试Spark程序
    5.3 Spark编译
    5.4 配置Spark源码阅读环境
    5.5 本章小结
    第6章 Spark编程实战
    6.1 Word
    6.2 
    6.3 中位数
    6.4 倒排索引
    6.5 Coun
    6.6 倾斜连接
    6.7 趋势预测
    6.8 本章小结
    第7章 Benchmark使用详解
    7.1 Benchmark简介
    7.1.1 Intel Hibench与Berkeley BigData
    7.1.2 Hadoop Gr
    7.1.3 Bigbench、BigDataBenchmark与T
    7.1.4 Benc
    7.2 Benchmark的组成
    7.2.1 数据集
    7.2.2 工作负载
    7.. 度量指标
    7.3 Benchmark的使用
    7.3.1 使用Hi
    7.3.2 使用T
    7.3.3 使用BigData
    7.4 本章小结
    第8章 BDAS简介
    8.1 SL on
    8.1.1 使用Spark SL的原因
    8.1.2 Spark SL架构分析
    8.1.3 Shark简介
    8.1.4 Hive on
    8.1.5 未来展望
    8.2 Spark Stre
    8.2.1 Spark Streaming简介
    8.2.2 Spark Streaming架构
    8.. Spark Streaming原理剖析
    8.2.4 Spark Streaming调优
    8.2.5 Spark Streaming 实例
    8.3 G
    8.3.1 GraphX简介
    8.3.2 GraphX的使用
    8.3.3 GraphX架构
    8.3.4 运行实例
    8.4 
    8.4.1 MLlib简介
    8.4.2 MLlib的数据存储
    8.4.3 数据转换为向量(向量空间模型VSM)
    8.4.4 MLlib中的聚类和分类
    8.4.5 算法应用实例
    8.4.6 利用MLlib进行电影
    8.5 本章小结
    第9章 Spark能调优
    9.1 配置参数
    9.2 调优技巧
    9.2.1 调度与分区优化
    9.2.2 内存存储优化
    9.. 网络传输优化
    9.2.4 序列化与压缩
    9.2.5 优化方法
    9.3 本章小结

    高彦杰,于*国人民大学,就职于IBM,精通Hadoop相关技术,较早接触并使用Spark,对Spark应用开发、Spark系统的运维和测试比较熟悉,深度阅读了Spark的源代码,了解Spark的运行机制,擅长Spark的查询优化。

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