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  • 正版新书]数学基础刘子辉 主编9787576308600
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    • 作者: 刘子辉 主编著 | 刘子辉 主编编 | 刘子辉 主编译 | 刘子辉 主编绘
    • 出版社: 北京理工大学出版社
    • 出版时间:2022-01-30
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    • 作者: 刘子辉 主编著| 刘子辉 主编编| 刘子辉 主编译| 刘子辉 主编绘
    • 出版社:北京理工大学出版社
    • 出版时间:2022-01-30
    • 页数:203
    • 开本:16开
    • ISBN:9787576308600
    • 版权提供:北京理工大学出版社
    • 作者:刘子辉 主编
    • 著:刘子辉 主编
    • 装帧:平装-胶订
    • 印次:暂无
    • 定价:68
    • ISBN:9787576308600
    • 出版社:北京理工大学出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2022-01-30
    • 页数:203页
    • 外部编号:京白库86326
    • 版次:暂无
    • 成品尺寸:暂无


    11数字的运算001
    12字母的运算009
    13字母表达式和图形010
    14函数概念及常用函数015
    15人物小传:欧几里得024
    练习题028
    第2章正弦定理、余弦定理及一般角的三角函数032
    21正弦定理034
    22余弦定理036
    海伦公式037
    24一般角的三角函数公式的推导039
    25反三角函数044
    26初等函数044
    27人物小传:达哥拉斯047
    练习题050
    第3章直线和圆的方程052
    31曲线与方程052
    32直线054
    33圆060
    练习题067
    第4章二次曲线070
    41椭圆070
    42双曲线084
    43抛物线095
    44坐标变换099
    45人物小传:笛卡尔101
    练习题107
    第5章复数111
    51数系的扩充111
    52复数的概念112
    53复数的几何表示113
    54复数的四则运算115
    55复数的三角形式118
    56复数的指数形式122
    57复数的由来124
    练习题128
    第6章数列131
    61等差数列132
    62等比数列133
    63线递推数列135
    64数列极限初步137
    65数列极限的质及判别方法142
    66数列的四则运算法则146
    67人物小传:牛顿和莱布尼茨149
    练习题157
    第7章概率简介162
    71随机事件162
    72随机事件的概率166
    73条件概率174
    74事件的独立176
    75人物小传:切比雪夫和柯尔莫哥洛夫181
    练习题191
    附录:三大数学猜想及进展介绍194
    参考文献203


    【前言】


    刘子辉,华东师范大学数学系获得学士和硕士,数学所获得博士,北京大学数学学院博士后出站入职北京理工大学至今。现为北京理工大学数学与统计学院一级副教授,从事信息论,有限几何,离散数学的研究和教学。曾担任《微积分》《线代数》《复变函数与积分变换》《近世代数》《信息论和编码》等多门课程的主讲教师。在IEEE Transactions on Information Theory, Finite fields and Their Applications, Science Chian (Mathematics)等国际知名杂志上发表近50篇。担任多家国际杂志的审稿人和数学评论员。曾两次主持自然科学面上项目。



    一、强调初等数学概念之间的相互联系和应用,例子新颖, 各章节内容紧凑, 适合教学和自学两用;
    二、以初等数学中的概念为基础, 深入解释了后续高等数学类课程中有广泛应用的一些重要定理和结论,起到重要指导意义。


    【内容简介】


    本书在数据挖掘领域介绍的内容全面,讲解细致,保留了相当的篇幅讲述数据挖掘各方面的基本概念和方法,如数据挖掘的概述、数据描述和处理、基本统计分析方法、常用的统计学习算法和深度学习算法。本书还介绍了数据挖掘技术应用实例,如数据挖掘技术在睡眠分期中的应用。因此既适合初学者学习又适合专业人员参考。除了包含国内外教材中的内容和特点外,还包括了应用实例的介绍,其内容具有合理、丰富和的特点。尤其在数据挖掘应用实例方面,针对具体问题提出解决方案,并附有关键代码,对理解数据、进行数据分析、理解算法实现等有帮。


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