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    • 作者: 井超 樊永生 等编著著 | 井超 樊永生 等编著编 | 井超 樊永生 等编著译 | 井超 樊永生 等编著绘
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2022-07-01
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    • 作者: 井超 樊永生 等编著著| 井超 樊永生 等编著编| 井超 樊永生 等编著译| 井超 樊永生 等编著绘
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2022-07-01
    • 页数:228
    • 开本:16开
    • ISBN:9787111710912
    • 版权提供:机械工业出版社
    • 作者:井超 樊永生 等编著
    • 著:井超 樊永生 等编著
    • 装帧:平装-胶订
    • 印次:暂无
    • 定价:59.9
    • ISBN:9787111710912
    • 出版社:机械工业出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2022-07-01
    • 页数:228
    • 外部编号:京白库77856
    • 版次:暂无
    • 成品尺寸:暂无



    配套资源:教学PPT、程序源代码、集群虚拟机、扩展学习视频、课后练习题及。

    本书特色:

    系统介绍大数据三大核心技术(Linux、Hadoop、Spark)原理及其应用。

    实例讲解典型大数据应用:构建基于分布式集群的大数据平台及离线/在线数据分析。


    【内容简介】


    本书从大数据技术相关概念出发,系统介绍了构建大数据平台的相关技术,并在此基础上进行离线数据分析和在线数据分析。全书共三篇,分为7章,内容包括技术基础篇、分布式集群篇、平台构建篇,第壹篇包括大数据技术概述、大数据分析技术,第二篇包括Linux技术基础、Hadoop技术基础及构建Hadoop集、Sark技术基础及构建Spark集群,第三篇包括构建基于Spark的实时交易数据统计平台、构建基于Hadoop的离线电商大数据分析平台。
    本书以理论为基础,以实例为引导,完整阐述了如何从无到有搭建大数据平台,并在此平台基础上进行应用。本书配套资源丰富,包括教学PPT、所有程序的源代码、相关集群虚拟机、扩展学习视频、课后练习题及,可方便授课教师教学及学生自学。
    本书可作为高校数据科学与大数据技术等相关专业的教材,也可作为对大数据技术感兴趣的相关人员的参考用书。


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