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    • 作者: (美)康威|译者:陈开江//刘逸哲//孟晓楠著 | (美)康威|译者:陈开江//刘逸哲//孟晓楠编 | (美)康威|译者:陈开江//刘逸哲//孟晓楠译 | (美)康威|译者:陈开江//刘逸哲//孟晓楠绘
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2013-05-01
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    • 作者: (美)康威|译者:陈开江//刘逸哲//孟晓楠著| (美)康威|译者:陈开江//刘逸哲//孟晓楠编| (美)康威|译者:陈开江//刘逸哲//孟晓楠译| (美)康威|译者:陈开江//刘逸哲//孟晓楠绘
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2013-05-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2013-04-01
    • ISBN:9787111417316
    • 版权提供:机械工业出版社
    • 作者:(美)康威|译者:陈开江//刘逸哲//孟晓楠
    • 著:(美)康威|译者:陈开江//刘逸哲//孟晓楠
    • 装帧:暂无
    • 印次:1
    • 定价:69.00
    • ISBN:9787111417316
    • 出版社:机械工业
    • 开本:暂无
    • 印刷时间:2013-04-01
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2013-05-01
    • 页数:暂无
    • 外部编号:2539240
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    前言
    第1章 使用R语言
    R与机器学习
    第2章 数据分析
    分析与验证
    什么是数据
    推断数据的类型
    推断数据的含义
    数值摘要表
    均值、中位数、众数
    分位数
    标准差和方差
    可视化分析数据
    列相关的可视化
    第3章 分类:垃圾过滤
    非此即彼:二分类
    漫谈条件概率
    试写第一个贝叶斯垃圾分类器
    第4章 排序:智能收件箱
    次序未知时该如何排序
    按优先级给邮件排序
    实现一个智能收件箱
    第5章 回归模型:预测网页访问量
    回归模型简介
    预测网页流量
    定义相关性
    第6章 正则化:文本回归
    数据列之间的非线性关系:超越直线
    避免过拟合的方法
    文本回归
    第7章 优化:密码破译
    优化简介
    岭回归
    密码破译优化问题
    第8章 PCA:构建股票市场指数
    无监督学习
    主成分分析
    第9章 MDS:可视化地研究参议员相似性
    基于相似性聚类
    如何对美国参议员做聚类
    第10章 kNN:推荐系统
    k近邻算法
    R语言程序包安装数据
    第11章 分析社交图谱
    社交网络分析
    用黑客的方法研究Twitter的社交关系图数据
    分析Twitter社交网络
    第12章 模型比较
    SVM:支持向量机
    算法比较
    参考文献

    DrewConway编著的《机器学习(实用案例解析)》比较全面系统地介绍了机器学习的方法和技术,不仅详细阐述了许多经典的学习方法,而且讨论了一些有生命力的新理论、新方法。本书为机器学习技术提供了一些非常棒的案例研究。

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