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  • 正版 旋转机械非平稳信号分析及故障诊断技术 禇东亮 首都经济贸
  • 新华书店旗下自营,正版全新
    • 作者: 禇东亮著 | 禇东亮编 | 禇东亮译 | 禇东亮绘
    • 出版社: 首都经济贸易大学出版社
    • 出版时间:2018-01-01
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    • 作者: 禇东亮著| 禇东亮编| 禇东亮译| 禇东亮绘
    • 出版社:首都经济贸易大学出版社
    • 出版时间:2018-01-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:180000
    • 页数:155
    • 开本:24开
    • ISBN:9787563830312
    • 版权提供:首都经济贸易大学出版社
    • 作者:禇东亮
    • 著:禇东亮
    • 装帧:平装-胶订
    • 印次:1
    • 定价:38.00
    • ISBN:9787563830312
    • 出版社:首都经济贸易大学出版社
    • 开本:24开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:中文
    • 出版时间:2018-01-01
    • 页数:155
    • 外部编号:9685543
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无


    1绪论

    11课题背景及意义

    12旋转机械故障诊断技术研究现状

    121信号采集

    122故障信号分析与处理

    123故障特征提取

    124模式识别与故障诊断

    125故障机理研究

    126故障诊断技术研究

    13信号分析及故障特征提取技术研究现状

    131经典谱分析方法研究

    132时频分析方法研究

    14本书的主要研究内容和结构安排

    2支持向量机理论研究及其改进

    21引言

    22支持向量机原理

    221机器学习

    222统计学习

    223核函数

    224模型选取

    23果蝇算法的原理及其改进

    231果蝇算法的基本原理

    232果蝇算法的基本步骤

    233果蝇算法的改进

    24基于改进果蝇算法的支持向量机的参数优化

    241改进果蝇算法的支持向量机的参数优化模型建立

    242仿真信号分析

    25本章小结

    3基于集合经验模态分解的故障诊断技术

    31引言

    32经验模态分解方法的原理

    321EMD的基本原理

    322EMD的基本步骤

    323EMD的模态混叠

    33集合经验模态分解方法的原理

    331EEMD的基本原理

    332EEMD的基本步骤

    34基于集合经验模态分解的故障诊断技术

    341EEMD诊断技术的实现

    342EEMD故障特征提取

    343基于集合经验模态分解的轴承故障诊断应用

    35本章小结

    4基于局部均值分解的故障诊断技术

    41引言

    42局部均值分解方法的原理

    421LMD的基本原理

    422LMD的基本步骤

    423LMD的模态混叠

    43基于局部均值分解的故障诊断技术

    431LMD诊断技术的实现

    432LMD故障特征提取

    433转子故障诊断实例

    44基于局部均值分解与切片双谱的故障诊断技术

    441切片双谱的定义

    442局部均值分解与切片双谱的诊断技术的实现

    443局部均值分解与切片双谱的故障特征提取

    444轴承故障诊断实例

    45本章小结

    5基于固有时间尺度分解的故障诊断技术

    51引言

    52固有时间尺度分解方法的原理

    521ITD的基本原理

    522ITD的基本步骤

    523ITD存在的问题

    53固有时间尺度分解方法的改进

    531MITD的基本原理

    532MITD的基本步骤

    54基于改进的固有时间尺度分解的故障诊断技术

    541MITD诊断技术的实现

    542MITD故障特征提取

    543基于改进的固有时间尺度分解的转子故障诊断应用

    55基于改进的固有时间尺度分解与Teager能量算子的故障诊断
    技术

    551Teager能量算子的定义

    552MITD与Teager能量算子诊断技术的实现

    553MITD与Teager能量算子故障特征提取

    554转子故障诊断实例

    56本章小结
    6基于可变模式分解的故障诊断技术

    61引言

    62可变模式分解方法的原理

    621VMD的基本原理

    622VMD的基本步骤

    623VMD存在的问题

    63基于可变模式分解的故障诊断技术

    631VMD诊断技术的实现

    632VMD故障特征提取

    633基于可变模式分解的转子故障诊断应用

    64本章小结
    7结论与展望

    71结论

    72创新点

    73展望

    参考文献

    禇东亮,毕业于华北电力大学,获能源动力与机械工程学院博士,现任北京物资学院物流学院教师。曾主持中央高校基本科研业务费专项资金1项,作为技术人员主持和参与项目多项,发表5篇SCI,2篇EI,多篇中文核心期刊,申请国家4项。现为电网技术外委编辑,中国电力等期刊审稿人。主要研究领域包括现代物流装备结构设计及运动仿真,故障信号分析及诊断技术,无人飞行器控制技术。


    汽轮机发电机组转子系统和轴承是旋转机械中广泛应用的关键部件,对其故障诊断技术的研究,能够尽量保障设备安全运行 ,减少经济损失和避免灾难性事故。但由于大多数旋转机械的故障信号,无法直体接现出机械设备的状态特征。本书通过对经验模态分解、局部均值分解、固有时间尺度分解、可变模式分解等方法的理论及其应用进行了深入的研究和分析,望这些研究成果能为解读机械设备故障信号提供一定的帮助。

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