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  • 正版 内河航运图像和视频去雾算法 胡众义著 武汉理工大学出版社
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    • 作者: 胡众义著著 | 胡众义著编 | 胡众义著译 | 胡众义著绘
    • 出版社: 武汉理工大学出版社
    • 出版时间:2019-05-01
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    • 作者: 胡众义著著| 胡众义著编| 胡众义著译| 胡众义著绘
    • 出版社:武汉理工大学出版社
    • 出版时间:2019-05-01
    • 页数:145
    • 开本:16开
    • ISBN:9787562960256
    • 版权提供:武汉理工大学出版社
    • 作者:胡众义著
    • 著:胡众义著
    • 装帧:精装
    • 印次:暂无
    • 定价:82.00
    • ISBN:9787562960256
    • 出版社:武汉理工大学出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2019-05-01
    • 页数:145
    • 外部编号:9562891
    • 版次:暂无
    • 成品尺寸:暂无

    第1章 内河航运图像和视频去雾概述

    1.1 研究目的及意义

    1.2 外研究现状分析

    1.2.1 图像去雾算法研究现状

    1.2.2 视频去雾算法研究现状

    1.2.3 内河雾天航运图像与视频去雾算法研究

    1.3 实验视频图像技术要点概述

    1.3.1 内河航运视频制式说明

    1.3.2 内河视频去雾程度要求

    1.4 本书主要内容及结构安排

    1.4.1 本书主要内容

    1.4.2 本书结构安排

    第2章 雾的成因和图像退化机理

    2.1 雾的基础理论

    2.1.1 雾的定义

    2.1.2 雾的成因

    2.1.3 雾的分布及特点

    2.1.4 内河雾特点

    2.2 大气散射理论模型

    2.2.1 入射光衰减模型

    2.2.2 大气散射模型

    2.2.3 雾天成像模型

    2.3 雾天图像基本特征

    2.3.1 颜色和灰度衰减特征

    2.3.2 频谱特性

    2.4 内河雾天航运图像特征

    2.4.1 河面亮度变化特征

    2.4.2 内河环境与一般环境雾天图像特征对比

    2.5 本章小结

    第3章 增强型去雾算法

    3.1 增强型去雾算法的基本理论

    3.1.1 数字图像处理基本理论

    3.1.2 空间域图像增强

    3.1.3 频率域图像增强

    3.2 直方图去雾算法

    3.2.1 直方图均衡化

    3.2.2 局部直方图均衡化

    3.3 Retinex去雾算法

    3.3.1 基于Retinex的图像去雾原理

    3.3.2 基于Retinex的内河场景图像去雾

    3.3.3 基于Retinex增强去雾算法应用分析

    3.4 本章小结

    第4章 复原型去雾算法

    4.1 复原型去雾算法的基本理论

    4.1.1 图像复原的基本概念

    4.1.2 图像复原的模型

    4.2 基于多幅图像的去雾算法

    4.2.1 Fabio Cozman退化模型

    4.2.2 Narasimhan退化模型

    4.3 基于单幅图像的去雾算法

    第1章 内河航运图像和视频去雾概述

    1.1 研究目的及意义

    1.2 外研究现状分析

    1.2.1 图像去雾算法研究现状

    1.2.2 视频去雾算法研究现状

    1.2.3 内河雾天航运图像与视频去雾算法研究

    1.3 实验视频图像技术要点概述

    1.3.1 内河航运视频制式说明

    1.3.2 内河视频去雾程度要求

    1.4 本书主要内容及结构安排

    1.4.1 本书主要内容

    1.4.2 本书结构安排

    第2章 雾的成因和图像退化机理

    2.1 雾的基础理论

    2.1.1 雾的定义

    2.1.2 雾的成因

    2.1.3 雾的分布及特点

    2.1.4 内河雾特点

    2.2 大气散射理论模型

    2.2.1 入射光衰减模型

    2.2.2 大气散射模型

    2.2.3 雾天成像模型

    2.3 雾天图像基本特征

    2.3.1 颜色和灰度衰减特征

    2.3.2 频谱特性

    2.4 内河雾天航运图像特征

    2.4.1 河面亮度变化特征

    2.4.2 内河环境与一般环境雾天图像特征对比

    2.5 本章小结

    第3章 增强型去雾算法

    3.1 增强型去雾算法的基本理论

    3.1.1 数字图像处理基本理论

    3.1.2 空间域图像增强

    3.1.3 频率域图像增强

    3.2 直方图去雾算法

    3.2.1 直方图均衡化

    3.2.2 局部直方图均衡化

    3.3 Retinex去雾算法

    3.3.1 基于Retinex的图像去雾原理

    3.3.2 基于Retinex的内河场景图像去雾

    3.3.3 基于Retinex增强去雾算法应用分析

    3.4 本章小结

    第4章 复原型去雾算法

    4.1 复原型去雾算法的基本理论

    4.1.1 图像复原的基本概念

    4.1.2 图像复原的模型

    4.2 基于多幅图像的去雾算法

    4.2.1 Fabio Cozman退化模型

    4.2.2 Narasimhan退化模型

    4.3 基于单幅图像的去雾算法

    本书在经典的图像增强和复原算法基础上提出结合图像增强和复原算法的内河单幅图像去雾算法。在此基础上进一步研究了视频去雾算法的难点和关键点,根据内河航运的特点,重点研究并提出了基于时空一致性和基于景深估计的两种视频去雾算法。

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