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正版 移动社交网络用户行为感知与管理研究 张继东著 经济科学出
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1.1 研究意义1.2 本领域的国内外研究现状和趋势1.3 研究内容1.4 研究目标1.5 研究方法第2章 基于情景化偏好的移动社交网络用户行为感知2.1 基于情景化偏好的用户感知2.2 基于移动社交网络的用户情景化偏好预测、采集和识别研究2.3 基于上下文感知的移动社交网络情景化用户行为预测与感知方案2.4 本章小结第3章 融合多源数据的移动社交网络用户行为感知3.1 多源数据融合技术的提出及应用3.2 移动互联网环境下多源数据的收集3.3 多源数据的融合理论基础支持3.4 移动社交网络中多源数据融合方案3.5 移动社交网络用户行为建模3.6 本章小结第4章 移动社交网络用户偏好获取4.1 多维情景理论构建用户偏好感知模型4.2 用户偏好和多维情景4.3 获取基于多维情景的移动社交网络用户偏好4.4 移动社交网络用户偏好模型的表示及更新4.5 本章小结第5章 移动社交网络用户社会化关系发现5.1 移动社交网络用户社会化关系特性5.2 地理社交数据5.3 移动社交网络用户社会关系发现模型5.4 本章小结……第6章 移动社交网络用户信任度量化模型构建第7章 移动社交网络用户信任度分析第8章 基于移动融合的社交网络用户个性化信息服务第9章 移动图书馆社交网络个性化服务第10章 移动图书馆社交网络个性化服务持续使用模型第11章 移动社交网络信息传递机制第12章 移动社交网络信息服务自适应建模第13章 研究展望参考文献
张继东著的《移动社交网络用户行为感知与管理研究》系国家自然科学基金面上项目“移动社交网络环境下基于情景化偏好的用户行为感知与自适应建模研究”(71573073)的研究成果。目前移动社交网络面临着信息资源缺乏管理、用户群体行为无序、服务发现与推送延迟的问题,需要对于用户情景化偏好和行为进行预测、感知、引导,针对用户的个性化定制和行为决策规律进行低延迟的移动信息推送。本专著针对存在的这些问题做了如下研究工作:(1)研究移动社交网络环境下的用户偏好和情景化的内涵,在用户偏好模型的构建和应用中体现情景化的特征,设计建立移动社交网络用户行为和偏好的预测机制。(2)研究用户社会集群信息行为的信任度模型,通过信息行为动力学分析,构建了移动社交网络下用户社会集群信息行为感知框架。(3)研究用户个性化定制和行为决策规律,提出一种自适应的移动服务导向的社交网络服务框架,解决移动信息服务发现延迟问题,实现高效的移动社交网络信息服务的推送。很终,本书建立了基于情景化偏好和用户行为感知的移动社交网络自适应模型,对于移动社交网络信息服务资源、知识资源进行科学管理。
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