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正版 Excel数据处理与分析实战宝典 耿勇编著 电子工业出版社 978
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第1 章 数据处理基本技巧 ...................................................................................... 1
1.1 认识Excel 表格 ................................................................................................ 1
1.1.1 Excel 表格中的对象 ..................................................................................... 2
1.1.2 认识Excel 表 ........................................................................................ 3
1.2 数据验证的强大功能 ...................................................................................... 4
1.2.1 数据验证应用之一:规范数据输入 ........................................................... 5
1.2.2 数据验证应用之二:制作二级下拉菜单.................................................... 6
1.2.3 名称管理器突破数据验证的限制 ............................................................... 8
1.2.4 数据验证圈释无效数据 ............................................................................. 10
1.3 神奇的选择性粘贴 ........................................................................................ 11
1.3.1 数据位置不变实现万元来回切换 ............................................................. 12
1.3.2 选择性粘贴清除超链接 ............................................................................. 13
1.3.3 选择性粘贴转换数据类型 ......................................................................... 14
1.3.4 跳过空单元格 ............................................................................................. 14
1.4 查找和替换 ................................................................................................. 15
1.4.1 批量清除单元格中的空格或换行符 ......................................................... 16
1.4.2 批量替换公式 ............................................................................................. 18
1.4.3 批量替换通配符*或? ............................................................................... 18
1.4.4 批量插入年份 ............................................................................................. 19
1.4.5 垂直数据转换为水平数据 ......................................................................... 20
1.5 奇妙的定位条件 ............................................................................................ 22
1.5.1 由上向下批量填充 ..................................................................................... 23
1.5.2 左右批量填充 ............................................................................................. 25
1.5.3 阶梯状批量填充 ......................................................................................... 27
1.5.4 删除对象实现文件瘦身 ............................................................................. 29
1.5.5 定位空值实现批量求和 ............................................................................. 30
1.6 创建、关闭输入超链接 ................................................................................. 31
1.6.1 创建超链接 ................................................................................................. 31
1.6.2 关闭输入超链接 ......................................................................................... 34
1.7 单元格格式设置 ............................................................................................ 34
1.7.1 认识各种数据格式 ..................................................................................... 34
1.7.2 空单元格与空文本 ..................................................................................... 35
1.7.3 自定义单元格格式 ..................................................................................... 36
1.7.4 合并单元格 ................................................................................................. 40
1.8 基本技巧综合应用案例 .................................................................................. 42
1.8.1 提取混合单元格中的数字 ......................................................................... 42
1.8.2 查找和替换的妙用 ..................................................................................... 45
第2 章 数据专项处理技巧 ................................................................................... 48
2.1 条件格式 ....................................................................................................... 48
2.1.1 认识条件格式 ............................................................................................. 48
2.1.2 条件格式的简单应用 ................................................................................. 49
2.1.3 用四色交通灯标示财务状态 ..................................................................... 51
2.1.4 对查询的数据高亮显示 ............................................................................. 52
2.1.5 标识两列中不同的物料名称 ..................................................................... 54
2.2 排序、筛选与分类汇总 ................................................................................ 56
2.2.1 排序、筛选与分类汇总对数据的要求 ..................................................... 56
2.2.2 按图标集进行数据排序 ............................................................................. 57
2.2.3 使用自定义序列排序 ................................................................................. 58
2.2.4 利用排序生成成绩单 ................................................................................. 61
2.3 合并计算 ...................................................................................................... 63
2.3.1 利用公式合并计算 ..................................................................................... 63
2.3.2 按位置进行合并计算 ................................................................................. 64
2.3.3 按项目进行合并计算 ................................................................................. 66
2.3.4 利用合并计算对比差异 ............................................................................. 66
2.4 名称管理器 ................................................................................................... 69
2.4.1 认识名称管理器 ......................................................................................... 69
2.4.2 创建名称的3 种方式 ................................................................................. 69
2.4.3 名称在函数中的应用:合并报表编制 ..................................................... 72
2.5 数据分列 ...................................................................................................73
2.5.1 固定宽度的数据分列 ................................................................................. 73
2.5.2 对SAP 屏幕中复制出来的数据分列 ........................................................ 75
2.5.3 按分隔符号进行数据分列 ......................................................................... 76
2.5.4 利用分列改变数据类型 ............................................................................. 77
2.5.5 快速填充处理无法分列的数据 ................................................................. 79
2.6 数据异常处理 ............................................................................................... 80
2.6.1 数据异常的常见问题及处理技巧 ............................................................. 80
2.6.2 记事本程序“捉妖记” ............................................................................. 81
2.6.3 利用函数清理异常数据 ............................................................................. 83
2.6.4 利用分列清理异常数据 ............................................................................. 83
2.6.5 利用Word 清理异常数据 ........................................................................... 85
2.6.6 无法插入列或行表格的处理 ..................................................................... 86
2.6.7
耿勇,Excelhome培训中心教管团队成员,公司兼职Excel培训讲师。在Excel基础、数据透视表、函数、图表等领域有多期培训经验。在Excelhome微信公众号、国内相关期刊先后发表过多期Excel数据处理技巧文章。
用好Excel,普通人也可以在数据世界中游刃有余。Excel技术专家耿老师为普通人打造了这样一本满是”干货”的宝典,它是学习Excel不可多得的。
——周庆麟? ExcelHome站长 ?
丰富精彩的应用案例加上细致到位的讲解,帮助读者快速摸透Excel的本性,体验Excel应用产生的价值。全书多个案例紧密衔接,助你轻松玩转数据分析。
——祝洪忠? 微软MVP、ExcelHome知名版主 ?
本书集中了Excel的绝大部分重要内容和精华,是你快速学习Excel的实用工具。书中不但融合了Excel与其他工具相结合处理数据的技巧,也介绍了Excel 中Power Query、PowerPivot、Power View等BI工具的用法。好好领略Excel 带给你的神奇吧。
——彭红升? 上海某外资企业工程师 ?
数据分析能力已日益成为组织的核心竞争力,数据分析的主要目的是发现管理中潜在的问题或风险,采取应对措施,分析、评价组织运营情况,为决策的可行性评估提供依据。而Excel数据处理与分析方式早已成为数据处理与分析的通用标准,是处理、分析数据的一个工具,手头若有这样一本书来学习Excel,将有助于提升Excel用户的数据处理与分析水平。
——朱玮? 苏州金方向职业培训学校
细读本书时,你可以很自然地回想起脑子里零碎的Excel数据处理技巧,也会进一步开拓自我学习Excel技巧的视野,因为本书主要通过工作中常见的实际案例,用精练的技术讲解和直观的图解操作教你如何学好Excel。
——黄建波? 上海天焯会计师事务所注册会计师
作为一名职场人士,每天面对众多的Excel表格,几乎没有富余的时间来系统学习Excel,也不知道如何入手,但Excel数据处理技能的提升又有迫切的需要。经过权衡比较,我选择了耿老师这本经典好书,该书内容很符合我提高工作效率的需要。
——谭莹? 江苏某公司财会人员
随着数据时代的来临,Excel 的数据处理与分析能力对职场人士而言是一项必备的职业技能,数据处理与分析能力也正在成为组织的核心竞争力。本书并没有对Excel 的各个功能进行全面介绍,而是侧重于Excel 数据处理与分析在实际工作中的应用,书中了众多的技巧和经典案例,并辅以深入浅出的解析,力求让更多希望深入掌握Excel 数据处理与分析技巧的读者取得长足的进步。 本书从实际工作应用出发,重点介绍了数据处理的重要技巧及函数的应用,是数据清理技术的应用能让读者对数据去伪存真,掌握数据主动权,全面掌控数据;Excel 中SQL、数据透视表、Power Query、Power Pivot、VBA 的应用重在挖掘隐藏的数据价值,轻松整合海量数据;各种图表类型的制作技巧及Power View 的应用可展现数据可视化效果,让数据说话。 本书内容丰富,图文并茂,既适合Excel 中用户阅读,也可作为Excel 初学者的参考用书。通过对本书的学习,读者可以学到数据处理与分析的科学工作方法,快速掌握各种Excel 数据处理与分析技巧。 本书附超大容量的教学视频及典型函数与公式案例。
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