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  • 正版 西北地区冬小麦长势遥感监测 常庆瑞,李粉玲,田明璐著 科
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    • 作者: 常庆瑞,李粉玲,田明璐著著 | 常庆瑞,李粉玲,田明璐著编 | 常庆瑞,李粉玲,田明璐著译 | 常庆瑞,李粉玲,田明璐著绘
    • 出版社: 科学出版社
    • 出版时间:2017-06-01
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    • 作者: 常庆瑞,李粉玲,田明璐著著| 常庆瑞,李粉玲,田明璐著编| 常庆瑞,李粉玲,田明璐著译| 常庆瑞,李粉玲,田明璐著绘
    • 出版社:科学出版社
    • 出版时间:2017-06-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2018-06-01
    • 字数:300
    • 页数:223
    • 开本:小16开
    • ISBN:9787030576132
    • 版权提供:科学出版社
    • 作者:常庆瑞,李粉玲,田明璐著
    • 著:常庆瑞,李粉玲,田明璐著
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:158.00
    • ISBN:9787030576132
    • 出版社:科学出版社
    • 开本:小16开
    • 印刷时间:2018-06-01
    • 语种:中文
    • 出版时间:2017-06-01
    • 页数:223
    • 外部编号:9227434
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    第1章  冬小麦遥感监测试验设计与方法
     1.1  试验设计
       1.1.1  研究区概况
       1.1.2  田间试验设计
       1.1.3  大田试验设计
       1.1.4  田间观测项目和时间设计
     1.2  冬小麦叶片和冠层光谱及其图像信息采集
       1.2.1  非成像高光谱信息采集
       1.2.2  近地成像高光谱信息采集
       1.2.3  无人机成像高光谱信息获取
       1.2.4  卫星多光谱信息获取
     1.3  冬小麦生物理化参数测定
       1.3.1  叶片叶绿素含量测定
       1.3.2  叶片花青素含量测定
       1.3.3  植株含水量测定
       1.3.4  营养元素含量测定
       1.3.5  叶面积指数测量
       1.3.6  生长状况观测
     1.4  光谱数据处理
       1.4.1  高光谱数据预处理
       1.4.2  高光谱数据变换
       1.4.3  卫星多光谱数据预处理
     1.5  光谱特征参数提取
       1.5.1  光谱位置、面积特征参数
       1.5.2  吸收特征参数
       1.5.3  常用植被指数
       1.5.4  特定参数敏感光谱指数
       1.5.5  连续投影算法特征波段提取
       1.5.6  小波变换特征参数提取
     1.6  数据分析与建模方法
       1.6.1  普通回归
       1.6.2  偏*小二乘回归
       1.6.3  支持向量机回归
       1.6.4  随机森林回归
       1.6.5  人工神经网络建模
       1.6.6  模型精度检验
    第2章  冬小麦理化参数及其高光谱特征
     2.1  不同生育期冬小麦理化参数变化
       2.1.1  叶片色素含量
       2.1.2  叶面积指数
       2.1.3  大量营养元素含量
     2.2  不同生育期冬小麦叶片高光谱特征
       2.2.1  叶片光谱反射率
       2.2.2  光谱红边特征
     2.3  不同生育期冬小麦冠层高光谱特征
       2.3.1  冠层光谱反射率
       2.3.2  冠层光谱红边特征
     2.4  不同施氮水平冬小麦冠层光谱特征
     2.5  不同叶片氮含量的冬小麦冠层光谱特征
     2.6  结论

    本专著依托国家高技术研究发展计划(863计划)课题:农田生态环境信息获取与作物长势监测技术研究(2013AA102401-2)的资助,立足于西北旱作农业区,从地面-低空-卫星尺度多方面开展冬小麦的多光谱和高光谱遥感监测理论与方法研究。内容包括冬小麦理化参数的变化规律,冬小麦叶片和冠层光谱特征,冬小麦主要生物理化参数的叶片和冠层光谱响应规律,农学参数特征光谱和敏感光谱指数提取,基于地面叶片和冠层高光谱的冬小麦生物理化参数反演,基于SOC高光谱图像的冬小麦叶绿素、花青素反演模型以及叶片和植株叶绿素和花青素的遥感填图,基于无人机影像的冬小麦冠层叶绿素、花青素、叶面积指数和氮、磷、钾含量的反演模型和空间分布研究,基于GF-1号等多光谱卫星数据的冬小麦叶片SPAD和全氮含量遥感监测。

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