正版 数据驱动的智慧学校(全4册) 方海光 等 电子工业出版社 97

校长数据能力及素养
第一章校长数据能力及素养的时代要求/001
002问题一：校长数据能力及素养的内涵是什么?
004问题二：校长数据能力及素养的国外研究现状如何?
006问题三：校长信息化领导力重要政策与地方实施包括哪些内容?
008问题四：校长数据能力及素养培养的主要内容与途径有哪些?
010问题五：校长数据能力及素养的评价标准有哪些?
第二章学校数据概况与数据驱动决策/015
016问题一：学校数据的概念与通过数据进行决策的意义是什么?
018问题二：学校数据的来源有哪些，是如何分类的?
019问题三：学校数据的结构是什么?
019问题四：如何通过“数据驱动决策”促进教育的发展?
020问题五：基于数据进行决策的步骤是什么?
第三章构建基于大数据的学校评价体系/024
问题一：什么是学校评价?/025
026问题二：大数据如何驱动教育评价体系重构?
029问题三：如何建立教育质量综合评价平台?
031问题四：如何构建基于大数据的学校评价体系?
第四章学校数据的采集方法和技术/035
036问题一：学校数据采集的概念和特征是什么?
037问题二：学校数据采集的方法有哪些?
038问题三：学校数据采集的关键技术主要有哪些?
040问题四：采集学校数据的过程中需要注意哪些问题?
第五章学校管理数据的处理与分析/045
046问题一：对学校管理数据进行分析的价值是什么?
048问题二：如何分析不同层面的学校管理数据?
049问题三：日常教育管理工作中常用的数据分析方法有哪些?
050问题四：美国学校管理大数据战略与实施的经验有哪些?
052问题五：国内教育管理数据的发展和挑战有哪些?
第六章教学管理数据分析促进学校教学实效/055
056问题一：什么是教学管理?
057问题二：如何分层级进行学校教学管理?
059问题三：教学管理数据的采集方式有哪些?
060问题四：如何依托数据进行课堂教学诊断?
063问题五：基于大数据的教学管理如何实施?
第七章学习分析技术及系统构建/068
069问题一：大数据背景下学习分析的定义和意义分别是什么?
071问题二：学习分析的构成要素有哪些?
072问题三：常用的学习分析工具有哪些?
075问题四：如何构建整合学习分析系统的学校管理系统?
078问题五：学习分析发展面临的挑战有哪些?
参考资料/082

中小学教师数据能力及素养
第一章初识教师数据素养/001
02问题一：如何界定教育大数据、数据素养、信息素养、统计素养和教师数
据素养的概念?
004问题二：教师数据素养的构成要素有哪些?
008问题三：如何提升中小学教师的数据意识？
009问题四：如何认识数据伦理?
第二章教师数据素养的功用/013
014问题一：什么是基于数据的教学思维?
019问题二：基于数据的教学实践体现在哪些方面
026问题三：基于数据的教学交流体现在哪些方面公
第三章中小学教师数据素养发展策略/030
031问题一：影响中小学教师效据素养发展的内在和外在因素有哪些?
033问题二：中小学教师如何发展数据素养?
第四章中小学教师数据素养培养―知识技能层面/040
041问题一：数据的种类和统计分类有哪些?
042问题二：常见的统计量有哪些?
043问题三：教学中常用的图表有哪些?
047问题四：教学数据获取的方式和工具有哪些?
050问题五：常见的教学数据处理工具有哪些?
第五章中小学教师数据素养培养―教学实践层面/062
063问题一：中小学教师如何培养数据获取能力?
065问题二：中小学教师如何培养数据处理能力?
074问题三：中小学教师如何培养数据评估能力?
第六章中小学教师数据素养培养――教学探究层面/085
086问题一：如何运用数据驱动教学决策?
094问题二：如何运用数据开展教学交流?
098问题三：如何运用数据开展教学研究?
参考资料/102

教研员数据能力及素养
第一章教研员工作场景的智慧化与教研数据量化/001
002问题一：教研员的工作职责和目标是什么?
004问题二：教研员的工作场景有哪些?
007问题三：教研工作如何实现智慧化?
问题四：教研员工作场景的评价数据类别与量化方法是怎样的?
009
第二章基于数据的教师教学能力教研指导/013
014问题一：教师教学能力的内涵是什么?
016问题二：如何基于数据对教师教学能力进行评价?
020问题三：如何基于数据量化对教师教学能力进行诊断与分析?
022问题四：如何基于量化数据对教师教学能力进行指导
第三章基于数据的学科知识教研指导/026
027问题一：学科知识及学科教学知识的内涵是什么?
028问题二：如何理解学科知识图谱的内涵及作用?
031问题三：如何对教师学科知识水平进行检测?
036问题四：如何基于量化数据对教师学科知识水平进行诊断、分析与指导?
第四章基于数据的救师教育科研能力教研指导/040
041问题一：教师教育科研能力的内涌是什么?
043问题二：教师教育科研能力数据如何采集与量化?
053问题三：如何基于量化数据对教师教育科研能力进行分析、诊断与指导?
056问题四：如何通过教育科研进行教学改进?
第五章基于数据的校本课程教研指导/061
062问题一：校本课程的特点有哪些?
065问题二：校本教研的形式有哪些?
069问题三：如何借助教研场景进行校本课程的建设?
073问题四：如何收集评价数据?
第六章教研活动中数据缺失的人工干预/080
081问题一：如何提高教研活动的针对性?
087问题二：如何确定教研诺动切入点?
090问题三：如何将交流讨论引向深入?
第七章移动互联中的数字化教研场景重构/095
096问题一：传统教研的困境有哪些?
098问题二：什么是数宇化教研环境?
101问题三：数字化教研场景是怎样的?
参考文献/105

中小学CIO能力及素养
第一章走进中小学首席信息官(CIO）/001
002问题一：什么是首席信息官(CIO ?
003问题二：CIO制度研究与实践进展情况是怎样的?
004问题三：教育信息化2．0视域下如何看待CIO制度?
008问题四：中小学教育信息化为什么需要引入CIO机制?
第二章胜任中小学首席信息官(C1O /011
012问题一：中小学CIO制度诞生的历史背景和面临的困境是什么?
014问题二：中小学设置CIO的目的和意义是什么?
015问题三：中小学CIO的岗位工作机制是怎样的?
016问题四：中小学CIO的基本理念是什么?
017问题五：中小学CIO的基本工作要求是什么?
第三章中小学首席信息官（CIO）的战略管理/022
023问题一：什么是战略管理?
024问题二：战略管理经历了哪几个发展阶段?
029问题三：战略管理的过程是怎样的?
030问题四：如何进行战略管理决策?
031问题五：战略决策的基本模型有哪几个?
第四章中小学首席信息官（CIO）的绩效管理/037
038问题一：什么是绩效管理?
040问题二：绩效管理的相关理论有哪些?
042问题三：什么是学校绩效管理?
046问题四：绩效技术模型主要有哪些?
第五章中小学首席信息官（CIO）的项目管理/055
056问题一：什么是项目和项目管理?
058问题二：什么是项目管理知识体系PMBOK?
060问题三：如何进行项目时间管理?
062问题四：如何进行项目质量管理?
062问题五：如何进行项目成本管理?
第六章中小学首席信息官（CIO）的数据分析/070
071问题一：数据分析思维是什么?
072问题二：数据分析的四个阶段是怎样的?
073问题三：数据分析的五个基本步骤是怎样的?
074问题四：常用的数据分析方法有哪些?
076问题五：如何进行归因分析?
第七章中小学首席信息富（CIO）的数字校园建设案例/082
083问题一：CI0在数字校园建设中如何进行战略管理?
084问题二：CI0在数字校园建设中如何进行绩效管理?
086问题三：CI0在数字校园建设中如何进行项目管理？
088问题四：CI0在数字校园建设中如何进行数据分析?
参考资料/086

方海光，首都师范大学教育学院教授，博士/博士后，教育技术学专业负责人，人工智能教育研究中心副主任，远程教育研究所所长，北京师范大学智慧学习研究院智慧学习白皮书首席研究员，全国信息技术标准化技术委员会教育技术分技术委员会委员，中国教育技术协会人工智能专业委员会常务理事, 中国人工智能学会智能教育技术专业委员会委员，美国密歇根州立大学访问学者，挪威奥斯陆大学学院访问学者，北京师范大学博士后，中国科学院博士。出版国内本《教育大数据》图书，人教版/中图版《人工智能初步》国家教材主编，主持《中国智慧学习环境白皮书》研究等。主要研究方向：教育大数据，智慧教育与移动学习，人工智能教育机器人，智慧校园与未来学校等。 管杰，北京市第十八中学校长，正不错教师，北京市特级校长。明远教育奖、全国教育改革创新杰出校长奖、基础教育重量教学成果奖获得者。 石群雄 ，中学不错教师，北京教育学院丰台分院党委副书记，北京市中小学教师信息技术应用能力提升工程专家组成员，北京市丰台区教育学会秘书长，全国创新课堂大赛评审委员会委员，教育部-英特尔未来教育很好主讲教师，国培计划和大学慕课讲师。从1999年开始从事与教育技术相关的培训和研究工作，参与过北京市“十一五”、“十二五”、“十三五”教师继续教育公共必修课的课程设计和培训工作，研究成果多次在全国和市区获奖，并在多家核心期刊发表。 马涛，北京市海淀区教育科学研究院网络与数据中心主任，正不错教师，北京市特级教师，北京市信息技术学科教学带头人，教育部基础教育教材审定“普通高中信息技术教育教材审查”专家，中央电化教育馆全国电子白板展示课评委、全国中小学电脑制作活动评委，中央电化教育馆全国中小学创新课堂教学实践活动模范教研员，教育部教育管理信息中心中国互联网学习白皮书项目优选工作者。 李俊杰，北京教育学院丰台分院信息技术教研员，数据中心副主任，中学不错教师，北京市级骨干教师。多次指导教师获全国、市比赛获一等奖。

序 教育大数据学校变革 近年来，大数据、人工智能等技术在促进教育管理科学化变革、学习模式变革、个性化教育变革、教育评价体系变革、教育科学研究变革等方面的作用日益凸显。国家高度重视教育大数据的发展，鼓励教师主动适应信息化时代变革。2018年1月，《中共中央 国务院关于全面深化新时代教师队伍建设改革的意见》明确提出“教师要主动适应信息化、人工智能等新技术变革，积极有效开展教育教学”。2018年4月，教育部印发《教育信息化2.0行动计划》指出要深化教育大数据应用，大力提升教师信息素养。2018年8月，教育部办公厅印发通知启动人工智能助推教师队伍建设行动试点，将探索应用大数据支持教师工作决策、优化教师管理作为重要试点内容。2019年3月，教育部印发《关于实施全国中小学教师信息技术应用能力提升工程2.0的意见》强调大数据、人工智能等新技术变革对教师信息素养提出了新要求，教师需要主动适应新技术变革。 当前，随着新技术的不断涌现与发展，很多原有的教育理论都迸发出新的火花，大数据、人工智能等技术与教育的深度融合，将有利促进我们加快发展伴随每个人一生的教育、平等面向每个人的教育、适合每个人的教育、更加开放灵活的教育。教育大数据可以让教师读懂学生，让教育教学更加智慧，让教育研究更加科学。教育大数据可以让管理者读懂学校，由“经验式”决策变为“数据辅助式”决策，推动教育、教学、教研、管理、评价等领域的创新发展。 我认识方海光教授好多年了。启动丛书策划时，海光还提出，希望请重量级人物来担纲主编，但我不这么认为。我觉得像他这样的中青年学者已经成长为学科发展的一线主力，理应主动承担起更大的责任。这套丛书的出版确实也让我有眼前一亮的感觉。丛书内容丰富，形式新颖，根据学校不同角色分成了五个系列：数据思维系列、数据分析系列、数据驱动的智能学校系列、数据驱动的课堂建设系列和数据研究系列。丛书符合中小学教师信息技术应用能力提升工程2.0的要求，相信将在各级单位信息化领导力培训、信息化教学创新培训、数据能力素养培训等工作中发挥重要作用，能够为教育管理者的数据智能决策提供帮助，为教师教育的研究者提供参考，更值得广大的学校管理者、教师阅读学习。 希望这套丛书的出版能够促使教育大数据更好的助推教师的教育教学改革和培训教研改革，中小学的整体变革，进而推动教育的跨越发展。 —— 华东师范大学教授任友群 序二 国家教育现代化和智慧教育示范区的建设都强调了教育大数据的应用方向，教育大数据中心建设和区域数据互联互通成为当前教育信息化的发展重点。从我国教育信息化的发展趋势来看，基础环境和资源建设与应用快速推进，师生信息化应用能力和水平显著提升。信息化不断发展带来知识获取方式和传授方式、教与学关系的革命性变化，很多学校面临知识的体系化建设阶段。在大数据和人工智能的环境下，我们面临很多新的问题：如何建设学校的知识体系?如何指导学生的学习过程？学习过程的数字化带来了更多的大数据，人工智能的数据处理引擎带来了更复杂、更精准的应用场景，更自然、更贴近人们日常生活的人机交互带来更直观的体验。各种教育大数据和人工智能应用层出不穷，学校的选择空间很大，但是在此之前、我们必须对学校的定位和自身需求有一个明确的认识：学校为什么需要教育大数据?教育大数据能帮学校做什么?学校是否需要转变应用数据的思维方式? 实际上，教育大数据并不神秘，它一直伴随着数字校园、智慧教室学习环境的建设、学习空间的应用、在线教育的发展等。教育大数据具体可以应用于精准教学、学情分析、精准管理、科学决策、学生生涯成长过程记录、学校数据统一优化。未来学校和智慧教育示范区的建设离不开教育大数据，教育大数据的应用也离不开管理者和师生对它的认识和理解，这些都是产生信息化价值的重要基础。 为了服务新时代大数据、人工智能等技术带来的教育变革需求，促进广大教育工作者深入理解和学习有关教育大数据应用的价值和知识，这套丛书应运面生。这套从书内容全面、新颖，案例丰富且适合实践，可供关注教育大数据和教师培训的研究者和实践者使用，更值得关注未来学校发展和教师队伍建设的学校使用，也期待丛书能根据使用情况和技术的发展，愈加完善。 ——北京师范大学教授黄荣怀 序三 以人工智能为代表的新一代信息技术对教育的发展具有重要影响，国家高度重视智慧教育的发展，希望加快人工智能在教育领域的创新应用。利用智能技术支撑人才培养模式的创新、教学方法的改革、教育治理能力的提升，构建智能化、网络化、个性化、终身化的教育体系，是推进教育均衡发展、促进教育公平、提高教育质量的重要手段，这也是实现我国教育现代化的重要动力和有力支撑手段。 对于学校，数据将会成为学校*重要的资产，这是教育大数据生态的基石。学校将是一个教育大数据中心，能够实现多层面数据价值的共享。对于课堂，数据的核心价值是形成闭环，并通过这种闭环迭代，使学生的学习效果越来越接近预期目标。如何迎接新时代教育大数据的挑战是学校面临的问题，本套丛书旨在帮助学校应用教育大数据，探索基于数据的思维转变过程，掌握应用教育大数据进行教育创新的方法。 本套丛书采用了新颖的内容组织形式，各册均采用扁平化组织，只有章的结构，没有节的结构。各章的结构要素包括知识检查点、能力里程碑、核心问题、问题串、活动。其中，知识检查点是知识检查的基本单元，能力里程碑是任务完成的标志性能力。各章通过核心问题引发学习者思考，以系列问题串组织内容，引导学习者通过评估性问题和反思性活动进行探究，实现知识学习和能力提升的演化过程。活动包括自主活动、小组活动和评核心问题引发学习者思考，以系列问题串组织内容，引导学习者通过评估性问题和反思性 活动进行探究，实现知识学习和能力提升的演化过程。活动包括自主活动、小组活动和评价活动。在自主活动中，学习者首先对本章内容进行反思，反思在平时的教育实践中是否出现过类似的问题或现象等，然后写个人心得，结合本章内容阐述在以后的教学实践中可以有怎样的举措。在小组活动中，集体讨论本章所学内容，然后各抒己见，思考如何改善教学质量，属于小组层面的交流。评价活动用于评价和检测，不仅适用于参加教师培训的教师、教育管理者，还适用于不参加培训的广大学习者。这三个活动的设置符合研修的典型特征，每个活动都有一个聚焦的主题，不限定具体的活动内容，有利于组织者安排工作，根据实际的需要展开活动，也适合学习者的自主学习、反思。本套丛书共分为五个系列，它们分别是：数据思维系列（全1册）、数据驱动的技术基础系列（全4册）、数据驱动的智慧学校系列（全4册）、数据驱动的智慧课堂系列（全4册）、数据驱动的教育研究系列（全4册)，共计17册。本套丛书的任何一册都可以单独组成8~12学时的培训课程，又可以以系列教材为主题组成培训主题单元模块。本套丛书既适用于国家层面、各省、各市、各区县级、各级各类学校进行有组织的教师教育和培训活动，又支持一线教师、教研员、管理者、研究者及教育服务人员的自主学习，还适合大学、研究生及高校教师进行参考和学习。本套丛书难免存在各种问题和不足，恳请各位同仁不吝赐教！ ——首都师范大学方海光