返回首页
苏宁会员
购物车 0
易付宝
手机苏宁

服务体验

店铺评分与同行业相比

用户评价:----

物流时效:----

售后服务:----

  • 服务承诺: 正品保障
  • 公司名称:
  • 所 在 地:

  • 正版 SAP企业机器学习:赋能业务创新 邬学宁,陈泽平,曹晓华,王
  • 新华书店旗下自营,正版全新
    • 作者: 邬学宁,陈泽平,曹晓华,王洪刚著 | 邬学宁,陈泽平,曹晓华,王洪刚编 | 邬学宁,陈泽平,曹晓华,王洪刚译 | 邬学宁,陈泽平,曹晓华,王洪刚绘
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:2017-05-01
    送至
  • 由""直接销售和发货,并提供售后服务
  • 加入购物车 购买电子书
    服务

    看了又看

    商品预定流程:

    查看大图
    /
    ×

    苏宁商家

    商家:
    美阅书店
    联系:
    • 商品

    • 服务

    • 物流

    搜索店内商品

    商品参数
    • 作者: 邬学宁,陈泽平,曹晓华,王洪刚著| 邬学宁,陈泽平,曹晓华,王洪刚编| 邬学宁,陈泽平,曹晓华,王洪刚译| 邬学宁,陈泽平,曹晓华,王洪刚绘
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:2017-05-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2018-07-01
    • 字数:411
    • 页数:331
    • 开本:小16开
    • ISBN:9787302501626
    • 版权提供:清华大学出版社
    • 作者:邬学宁,陈泽平,曹晓华,王洪刚
    • 著:邬学宁,陈泽平,曹晓华,王洪刚
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:89.00
    • ISBN:9787302501626
    • 出版社:清华大学出版社
    • 开本:小16开
    • 印刷时间:2018-07-01
    • 语种:中文
    • 出版时间:2017-05-01
    • 页数:331
    • 外部编号:9226178
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无


    目录
    第1章人工智能与企业机器学习:
    愿景还是现实?
    ?
    1.1人工智能的第3春是永恒?
    ?
    1.1.1AlphaGo早已不下围棋了!
    ?
    1.1.2人工智能与机器学习
    ?
    1.1.3机器学习的3种类型
    ?
    1.2企业生存之道: 数字化转型
    ?
    1.2.1数字达尔文主义
    ?
    1.2.2体验经济
    ?
    1.2.3数字化转型
    ?
    1.2.4双模IT
    ?
    1.3扩展的摩尔定律: 驱动技术指数发展的法则
    ?
    1.4数据为王
    ?
    1.4.1德国国家队之第十二人
    ?
    1.4.2SAP HANA挽救病患
    ?
    1.4.3一切皆数据: 从决定论到概率论
    ?
    1.4.4IT向DT转型
    ?
    参考文献
    ?
    ?
    第2章SAP企业机器学习
    ?
    2.1SAP Leonardo机器学习概述
    ?
    2.1.1财务自动化与现金应用
    ?
    2.1.2SAP简历匹配
    ?
    2.1.3SAP品牌影响
    ?
    2.1.4SAP客户留存
    ?
    2.1.5SAP服务票
    ?
    2.2业务问题转化为机器学习问题的步骤
    ?
    2.3机器学习与商业智能
    ?
    2.3.1SAP预测分析
    ?
    2.3.2HANA预测分析库
    ?
    2.3.3应用函数建模器
    ?
    2.3.4SAP分析云服务
    ?
    2.4基于机器学习的业务创新框架
    ?
    2.5SAP创新组织与服务
    ?
    参考文献
    ?
    ?
    第3章数据科学:
    第4范式
    ?
    3.1数据科学概览
    ?
    3.2数据预处理
    ?
    3.2.1数据清理
    ?
    3.2.2数据集成
    ?
    3.2.3数据归约
    ?
    3.2.4数据变换
    ?
    3.3机器学习算法
    ?
    3.3.1机器学习概述
    ?
    3.3.2回归分析
    ?
    3.3.3分类
    ?
    3.3.4SAP预测分析之自动分析
    ?
    3.3.5聚簇
    ?
    3.3.6关联规则学习
    ?
    3.3.7时间序列
    ?
    3.3.8系统
    ?
    3.3.9离群点侦测
    ?
    3.3.10ABC分类法
    ?
    3.3.11社交网络
    ?
    3.3.12自然语言处理
    ?
    3.4系统设计与自动分析
    ?
    3.5深度学习
    ?
    3.5.1联结主义概述: 从感知器到深度学习
    ?
    3.5.2CNN的生理学基础——大脑视觉过程
    ?
    3.5.3自动编码器与玻尔兹曼机
    ?
    3.5.4稀疏编码
    ?
    3.5.5卷积神经网络
    ?
    3.5.6循环神经网络和长短时记忆
    ?
    3.5.7深度强化学习
    ?
    3.5.8生成对抗网络
    ?
    3.6机器学习趋势与影响
    ?
    附录3ASAP预测分析习题
    ?
    参考文献
    ?
    ?
    第4章基于机器学习的行业创新案例与应用
    ?
    4.1行业创新案例
    ?
    4.1.1、电商与互联网
    ?
    4.1.2消费品
    ?
    4.1.3金融服务
    ?
    4.1.4制造业
    ?
    4.1.5旅行与运输业
    ?
    4.1.6石油与天然气
    ?
    4.1.7公用事业
    ?
    4.1.8电信
    ?
    4.1.9医疗与健康
    ?
    4.1.10体育与娱乐
    ?
    4.1.11教育与科研
    ?
    4.1.12政府
    ?
    4.2数据驱动的创新应用
    ?
    4.2.1SAP Hybris Marketing
    ?
    4.2.2SAP客户活动库
    ?
    4.2.3SAP销售洞见(业)
    ?
    4.2.4SAP需求信号管理
    ?
    4.2.5SAP反欺诈管理
    ?
    4.3工业4.0与AI
    ?
    4.3.1工业革命的共性: 信息对物质的控制
    ?
    4.3.2工业4.0与物联网
    ?
    4.3.3回顾与展望
    ?
    参考文献
    ?
    ?
    第5章机器学习:
    数字经济创新的原动力
    ?
    5.1网络价值: 梅特卡夫定律
    ?
    5.2创新者窘境: 维持性创新vs颠覆性创新
    ?
    5.3企业机器学习创新的切入点
    ?
    5.3.1超个性化的客户体验
    ?
    5.3.2对员工的授权和互动
    ?
    5.3.3实时计划和资源优化
    ?
    5.4业务与IT新核心: 数据分析
    ?
    5.5SAP.iO创业孵化
    ?
    5.5.1内部创业孵化项目
    ?
    5.5.2SAP.iO内部创业项目的选择标准
    ?
    5.6结语
    ?
    参考文献
    ?
    ?
    余论
    ?
    附录A设计思维简介
    ?
    附录B企业数字化转型简表
    ?
    附录C更多信息
    ?

    全面介绍企业机器学习的背景,SAP的机器学习平台SAPClea,和十余种机器学习算法的思想、原理与实现。通过12个行业50个企业创新案例,启迪读者基于大数据,利用机器学习进行业务创新,并使用SAP数据科学框架,工具和方法论建立模型,和进行持续迭代和优化,提供试用软件,使读者可以通过实践,理论联系实际,牢固的理解机器学习思想和将创新落地。

    SAP企业机器学习通过丰富的案例,向您展示不同的行业如何基于大数据,利用机器学习和人工智能算法,进行跨界创新和优化;同时,也详细讨论常用的机器学习算法的思想、原理和落地实现,帮助企业顺利开启其专属的人工智能之旅。 

    售后保障

    最近浏览

    猜你喜欢

    该商品在当前城市正在进行 促销

    注:参加抢购将不再享受其他优惠活动

    x
    您已成功将商品加入收藏夹

    查看我的收藏夹

    确定

    非常抱歉,您前期未参加预订活动,
    无法支付尾款哦!

    关闭

    抱歉,您暂无任性付资格

    此时为正式期SUPER会员专享抢购期,普通会员暂不可抢购