加载中...
扫一扫
下载苏宁易购APP
关注苏宁推客公众号
自购省钱·分享赚钱
下载苏宁金融APP
关注苏宁易购服务号
用户评价:----
物流时效:----
售后服务:----
实名认证领苏宁支付券立即领取 >
¥
提前抢
SUPER会员专享
由于此商品库存有限,请在下单后15分钟之内支付完成,手慢无哦!
欢迎光临本店铺
点我可查看更多商品哦~
100%刮中券,最高50元无敌券,券有效期7天
亲,今日还有0次刮奖机会
我的云钻:0
您的云钻暂时不足,攒足云钻再来刮
恭喜获得1张券!
今天的机会已经全部用完了,请明天再来
恭喜刮出两张券,请选择一张领取
活动自2017年6月2日上线,敬请关注云钻刮券活动规则更新。
如活动受政府机关指令需要停止举办的,或活动遭受严重网络攻击需暂停举办的,或者系统故障导致的其它意外问题,苏宁无需为此承担赔偿或者进行补偿。
正版 深度学习教科书:从机器学习基础到深度学习 (日)石川聪彦 中
¥ ×1
商品
服务
物流
第0章 开发环境的准备 0.1 Anaconda的安装 0.1.1 Anaconda的安装步骤 0.1.2 虚拟环境的创建 0.1.3 第三方库的安装 0.1.4 Jupyter Notebook的启动和操作第1章 机器学习概论 1.1 机器学习简介 1.1.1 为何现在“机器学习”如此热门 1.1.2 何谓机器学习 1.2 各类机器学习算法 1.2.1 理解监督学习 1.2.2 理解无监督学习 1.2.3 理解强化学习第2章 机器学习的流程 2.1 机器学习的流程简介 2.1.1 进行机器学习的整体流程 2.1.2 数据的学习 2.2 学习数据的使用方法 2.2.1 学习数据与测试数据 2.2.2 留出法的理论与实践 2.2.3 k折交叉验证的理论 2.2.4 k折交叉验证的实践 2.3 过拟合 2.3.1 何谓过拟合 2.3.2 立拟合的避免 2.4 集成学习第3章 性能评价指标与PR曲线 3.1 性能评价指标 3.1.1 理解混淆矩阵 3.1.2 编程实现混淆矩阵 3.1.3 准确率 3.1.4 F值 3.1.5 性能评价指标的编程实现 3.2 PR曲线 3.2.1 召回率与精确率的关系 3.2.2 何谓PR曲线 3.2.3 基于PR曲线的模型评估第4章 Python基础入门 4.1 Python基础 4.1.1 Hello world 4.1.2 Python的用途 4.1.3 注释的输入 4.1.4 数值与字符串 4.1.5 运算 4.2 变量 4.2.1 变量的定义 4.2.2 变量的更新 4.2.3 字符串的连接 4.3 类型 4.3.1 类型的种类 4.3.2 类型的变换 4.3.3 对类型的理解与确认 4.4 if语句 4.4.1 比较运算符 4.4.2 if语句 4.4.3 else 4.4.4 elif 4.4.5 and、not、or第5章 Python的基本语法第6章 函数的基础第7章 Numpy的基础第8章 Pandas的基础第9章 Pandas的应用第10章 数据可视化的准备第11章 matplotlib的使用方法第12章 制作各式各样的图表第13章 lambda和map等灵活的Python语法第14章 基于DataFrame的数据整理第15章 OpenCV的运用与图像数据的预处理第16章 监督学习(分类)的基础第17章 超参数与调校(1)第18章 超参数与调校(2)第19章 深度学习实践第20章 深度学习的参数调校第21章 运用CNN进行图像识别的基础第22章 运用CNN进行图像识别的运用后记INDEX
石川聪彦 1992年生于神奈川县横滨市。在东京大学工学部学校期间创立AIDEMY公司并担任总裁。 2017年开始提供AI商业设计服务,两年内用户突破5万人,成为日本Z大的前沿技术学习服务供应商。随后,创立AI系统咨询公司(Aidemy Business),并担任早稻田大学AI变成实践课讲师,入选“福布斯日本地区30岁以下商业领袖”榜单。著有人工智能领域的畅销书《学习人工智能程序设计必备数学书》。
人工智能是一种为机器赋予人的智能的技术,机器学习是一种实现人工智能的方法,深度学习是一种实现机器学习的技术。 本书是日本人工智能学习平台热门课程“通过深度学习创建图像识别编程模型”的官方教科书,是“动手学”和“现场使用”大型系列畅销书中的深度学习教科书,它从机器学习的基础知识开始,以一种易于理解的方式解释Python的基础知识,数据处理方法,监督学习以及深度学习的基础知识和应用程序开发。 本书以解决问题的方式来引导大家积极思考,同时提供样本文件,读者可根据样本实际操作,在帮助理解问题的基础上,提高动手能力。 本书正文中每节都有习题,共350多道,包括选择题和编程题,读者可以在检查学习效果的同时推进后续内容的学习。通过阅读本书,读者可以一次从机器学习基础跨越到深度学习的相关知识。 读者可先通过小示例学习,然后通过习题思考知识点,填写答案,最后在样本文件中输入答案进行验证。
《用Python编程和实践!深度学习教科书》是一本专门针对有一定编程经验,但没有Python和机器学习相关经验的读者编写的参考书籍,目标是让读者能够独立编写出机器学习相关的应用程序。书中首先介绍了机器学习和Python语言的基础知识,然后对NumPy、Pandas、matplotlib等在Python中使用频率较高的软件库进行讲解;最后对基础的机器学习及深度学习技术进行实践与挑战,并最终使读者达到能够运用深度学习技术之一的CNN来实现图像识别任务项目的技术水平。本书特点是用编程实践的方法学习,特别适合深度学习初学者及参与人工智能(AI)相关开发的程序员、研究人员和理工科学生。
人工智能是一种为机器赋予人的智能的技术,机器学习是一种实现人工智能的方法,深度学习是一种实现机器学习的技术。
本书是日本人工智能学习平台热门课程“通过深度学习创建图像识别编程模型”的官方教科书,是“动手学”和“现场使用”大型系列书中的深度学习教科书,它从机器学习的基础知识开始,以一种易于理解的方式解释Python的基础知识,数据处理方法,监督学习以及深度学习的基础知识和应用程序开发。
本书以解决问题的方式来引导大家积极思考,同时提供样本文件,读者可根据样本实际操作,在帮助理解问题的基础上,提高动手能力。
本书正文中每节都有习题,共350多道,包括选择题和编程题,读者可以在检查学习效果的同时推进后续内容的学习。通过阅读本书,读者可以一次从机器学习基础跨越到深度学习的相关知识。
读者可先通过小示例学习,然后通过习题思考知识点,填写答案,在样本文件中输入答案进行验证。
抢购价:¥ 38.00
易购价:¥ 38.00
注:参加抢购将不再享受其他优惠活动
亲,很抱歉,您购买的宝贝销售异常火爆,让小苏措手不及,请稍后再试~
验证码错误
看不清楚?换一张
确定关闭
亲,大宗购物请点击企业用户渠道>小苏的服务会更贴心!
亲,很抱歉,您购买的宝贝销售异常火爆让小苏措手不及,请稍后再试~
查看我的收藏夹
非常抱歉,您前期未参加预订活动,无法支付尾款哦!
关闭
抱歉,您暂无任性付资格
继续等待
0小时0分
立即开通
SUPER会员