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正版 融合多种在线状态信息的设备故障概率分析与应用 易俊 等 科
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前言章绪论1.1研究背景1.2常规可靠性与运行可靠性1.3隐性故障及薄弱环节识别技术1.4电网运行风险评估技术1.5物联网与在线监测技术1.6本书章节设置及其说明第2章电力设备故障概率在线评估方法和模型研究2.1电力系统传统停运概率模型2.1.1不可修复元件的可靠性2.1.2可修复元件的可靠性2.2单一因素影响下的设备停运概率模型2.2.1设备自身健康状况对设备停运概率的影响2.2.2外部环境对设备停运概率的影响2.2.3系统运行条件对设备停运概率的影响2.3融合自身健康状况、外部环境和系统运行条件的设备停运概率数学模型2.3.1融合外部环境和系统运行条件的停运概率建模方法2.3.2融合自身健康状况、外部环境和系统运行条件的设备停运概率建模方法2.4小结第3章基于电力设备隐性故障概率评估的电网薄弱环节识别及预警技术3.1电力系统隐性故障动作机理研究3.1.1隐性故障动作机理3.1.2软硬件故障和整定值失配3.2隐性故障对电力设备故障概率的影响研究3.2.1输电线路三段距离保护隐性故障概率模型3.2.2阶段式电流保护隐性故障概率模型3.2.3考虑线路潮流越限的继电保护隐性故障概率模型3.2.4隐性故障造成输电线路连锁跳闸的概率模型3.2.5基于隐性故障模式的系统N—K分析3.3电网关键节点及薄弱环节识别方法3.3.1电网关键线路的判别方法3.3.2电网关键节点的判别方法3.3.3甘肃电网关键节点和薄弱环节实例分析3.4停电事故风险分级和预警技术3.4.1停电事故的风险评估及风险分级简介3.4.2基于极值理论的停电风险预警模型3.4.3基于电力设备隐性故障的电网风险评估及预警3.5小结第4章基于系统状态信息及设备在线信息的电网运行风险评估技术4.1电网运行风险指标4.1.1电网运行风险衡量指标4.1.2基于系统状态信息的电网运行风险评估指标4.1.3基于设备在线运行状态信息的电网运行风险评估指标4.2基于系统运行状态信息及设备运行状态的电网运行风险评估技术4.2.1基于系统运行状态信息的线路停运概率模型4.2.2停电事故发展路径概率4.2.3基于遗传演化算法的电网运行风险评估技术4.2.4基于模式搜索的运行风险评估技术4.3小结第5章结论参考文献
评论
本文研究了设备健康状况、外部环境和系统运行条件三种单一因素对于设备停运概率的影响。基于证据理论建立融合设备自身健康状况、外部环境和系统运行条件的设备停运模型。该模型考虑了天气状况、环境温度、风速、风向、日照热量、负荷水平、服役时间等运行条件对元件停运概率的影响。研究了电力系统隐性故障的动作机理及其对电力设备故障概率的影响,并建立了隐性故障故障概率模型,将使得预测结果更加可靠。研究电力系统在不同的系统状态之下,例如元件老化状态、所处气候条件状态、电力系统运行状态下,元件故障的后果以及对电力系统停电事故发展的影响。
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