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  • 正版 自然语言标注:用于机器学习 James Pustejovsky,Amber Stub
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    • 作者: James Pustejovsky,Amber Stubbs著著 | James Pustejovsky,Amber Stubbs著编 | James Pustejovsky,Amber Stubbs著译 | James Pustejovsky,Amber Stubbs著绘
    • 出版社: 东南大学出版社
    • 出版时间:2012-02-01
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    • 作者: James Pustejovsky,Amber Stubbs著著| James Pustejovsky,Amber Stubbs著编| James Pustejovsky,Amber Stubbs著译| James Pustejovsky,Amber Stubbs著绘
    • 出版社:东南大学出版社
    • 出版时间:2012-02-01
    • 版次:影印版
    • 印次:1
    • 印刷时间:2013-06-01
    • 字数:421千字
    • 页数:324
    • 开本:小16开
    • ISBN:9787564142810
    • 版权提供:东南大学出版社
    • 作者:James Pustejovsky,Amber Stubbs著
    • 著:James Pustejovsky,Amber Stubbs著
    • 装帧:简装
    • 印次:1
    • 定价:54.00
    • ISBN:9787564142810
    • 出版社:东南大学出版社
    • 开本:小16开
    • 印刷时间:2013-06-01
    • 语种:英语
    • 出版时间:2012-02-01
    • 页数:324
    • 外部编号:8104315
    • 版次:影印版
    • 成品尺寸:暂无

      Preface

    1.  TheBasics

      The Importance of Language Annotation

        The Layers of Linguistic Description

        What Is Natural Language Processing?

      A Brief History of Corpus Linguistics

        What Is a Corpus?

        Early Use of Corpora

        Corpora Today

        Kinds of Annotation

      Language Data and Machine Learnin9

        Classification

        Clustering

        Structured Pattern Induction

        The Annotation Development Cycle

        Model the Phenomenon

        Annotate with the Specification

        Train and Test the Algorithms over the Corpus

        Evaluate the Results

        Revise the Model and Algorithms

      Summary

    2.  DefiningYourGoaI and Dataset

      Defining Yoor Goal

        The Statement of Purpose

        Refining Your Goal:Informativity Versus Correctness

        Background Research

        Language Resources

      ……

    刚刚获得了Brandeis大学标注方法论的博士学位。她现在是SUNYAlbany大学的博士后是Brandeis大学的教授,他在该大学的计算机科学系讲解和研究人工智能及计算语言学。

      是时候创建属于你自己的用于机器学习的自然语言训练语料库 了。无论你使用英语、汉语或者其他任何意种自然语言,本书都 可以手把手地指导你义种经验证的标注开发周期一一把元语添加 到你的训练语料库中来帮助机器学习算法更有效工作的过程。你 无需任何编程或者语言学方面的经验就可以上手。

    通过每ー步中的详细示例,你将学到"标注开发过程"是如何帮 助你建模、标注、训练、测试、评估和修正你的训练语料库。你 也将了解到一个实际标注项目的完整演示。

    在收集你的数据集(语料库)之前定义一个清晰的标注目

    学习用子分析你的语料库中语言内容的工具

    搭建用于你的标注项目的模型和规范

    检査从基本的XML到语言标记框架这样ー些不同的标注格

    创建适合于训练和测试机器学习算法的黃金标准语料库

    选择用来处理你的标注数据的机器学习算法

    评估测试结果并修正你的标注任务

    学习如何使用用于标注文本和调整标注的轻置级软件

    是时候创建属于你自己的用于机器学习的自然语言训练语料库了。无论你使用英语、汉语或者其他任何一种自然语言,普斯特若夫斯基、斯塔布斯著的《自然语言标注--用于机器学习(影印版)》都可以手把手地指导你一种经验证的标注开发周期一一把元语添加到你的训练语料库中来帮助机器学习算法更有效工作的过程。你无需任何编程或者语言学方面的经验就可以上手。

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