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  • 正版 面向增材制造的逆向工程技术(精)/增材制造技术丛书 郝敬宾,
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    • 作者: 郝敬宾,王延庆著 | 郝敬宾,王延庆编 | 郝敬宾,王延庆译 | 郝敬宾,王延庆绘
    • 出版社: 国防工业音像出版社
    • 出版时间:2020-01-01
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    • 作者: 郝敬宾,王延庆著| 郝敬宾,王延庆编| 郝敬宾,王延庆译| 郝敬宾,王延庆绘
    • 出版社:国防工业音像出版社
    • 出版时间:2020-01-01
    • 版次:第1版
    • 印次:1
    • 字数:503.0
    • 页数:445
    • 开本:16开
    • ISBN:9787118124262
    • 版权提供:国防工业音像出版社
    • 作者:郝敬宾,王延庆
    • 著:郝敬宾,王延庆
    • 装帧:精装
    • 印次:1
    • 定价:198.00
    • ISBN:9787118124262
    • 出版社:国防工业出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2020-01-01
    • 页数:445
    • 外部编号:11440193
    • 版次:第1版
    • 成品尺寸:暂无

    第1章 绪论

    1.1 增材制造技术概述

    1.2 逆向工程技术简介

    1.3 逆向工程中的关键技术

    1.3.1 表面数字化技术

    1.3.2 三维模型重构技术

    1.4 逆向工程技术在增材制造中的应用

    参考文献

    第2章 三维数据获取方法

    2.1 三维模型的数据获取方法概述

    2.1.1 三维测量方法简介

    2.1.2 部分测量方法简介

    2.2 三坐标测量机

    2.2.1 三坐标测量机对三维测量的作用

    2.2.2 三坐标测量机的原理及分类

    2.2.3 测量过程

    2.2.4 三坐标测量机的发展现状及趋势

    2.2.5 三坐标测量实例

    2.3 激光三角测量技术

    2.3.1 激光三角测量原理

    2.3.2 影响激光三角法测量精度的因素

    2.3 激光三角法测量实例

    2.4 双目立体视觉测量技术

    2.4.1 立体视觉测量技术简述

    2.4.2 数学模型

    2.4.3 双目立体视觉精度分析

    2.4.4 双目立体视觉测量实例

    2.5 移动式测量机器人技术

    2.5.1 —移动式测量机器人的组成

    2.5.2 移动式测量机器人的运动学基础

    2.5.3 移动式机器人的操作模拟

    2.5.4 移动式测量机器人扫描实例

    参考文献

    第3章 数据预处理技术

    3.1 测量数据的剔除和修补

    3.1.1 异常点处理

    3.1.2 数据修补

    3.1.3 测量数据的剔除与修补实例

    3.2 点云数据的滤波

    3.2.1 数据平滑

    3.2.2 数据噪声检测、滤波算法

    3.2.3 点云数据滤波实例

    3.3 数据精简技术

    3.3.1 优选允许偏差精简法

    3.3.2 均匀网格法与非均匀网格法

    3.3.3 数据精简实例

    3.4 点云数据特征提取

    3.4.1 边界点提取

    3.4.2 曲面离散数据特征点提取方法

    3.4.3 点云数据特征提取实例

    3.5 点云数据的分割、对齐与分层

    3.5.1 常用的数据分割方法

    3.5.2 多视点云对齐

    3.5.3 点云数据的分割与对齐应用实例

    参考文献

    第4章 数据三角化与模型重构

    第5章 三维模型分层处理技术

    第6章 三维模型分割与拼接技术

    第7章 复杂曲面增材制造的路径规划

    第8章 再制造零件的损伤检测技术

    第9章 增材制造过程的视觉检测技术

    第10章 增减材制造的工艺规划

    郝敬宾,1982年05月生,中国矿业大学机电工程学院机械制造系,副教授,2011年06月毕业于中国矿业大学机械制造及其自动化专业,获工学博士学位。公派赴加拿大University of British Columbia,美国University of Nebraska-Lincoln进行访问学者工作。主要研究方向:激光增材制造技术、数字化设计与制造、机器视觉与在线监测。

    除第一章绪论外,全书共分三个部分。第一部分三维数据采集与处理技术:介绍如何为增材制造提供数据来源,包括第二章数据获取方法、第三章数据预处理技术、第四章数据三角化与模型重建。第二部分模型分割和曲面重构技术:介绍如何为增材制造过程提供数控指令,包括第五章数据细分和分层切片、第六章模型分割与拼接技术、第七章曲面重构和数控路径规划。第三部分视觉检测与控制技术:介绍如何保证增材制造的加工质量,包括第八章制造过程视觉监测,第九章加工质量评价及控制,第十章零件后处理工艺规划。

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