正版 MATLAB R2016a数字图像处理算法分析与实现 杨文茵,徐丽新

   章小波在图像处理中的综合应用



1.1小波在图像压缩中的应用



1.1.1图像压缩的原理



1.1.2图像压缩的MATLAB实现



1.2小波在图像增强中的应用



1.3小波在图像融合中的应用



1.3.1图像融合的原理



1.3.2图像融合的MATLAB实现



1.4小波包在图像边缘检测中的应用



第2章图像分割算法的MATLAB实现



2.1区域分割



2.1.1区域生长法



2.1.2分裂 合并法



2.2边缘分割



2.2.1梯度算子



2.2.2一阶微分算子



2.2.3二阶微分算子



2.3彩色空间分割



2.3.1基于像元的分割方法



2.3.2聚类算法



第3章JPEG压缩编码算法的MATLAB实现



3.1JPEG压缩算法的原理



3.2JPEG压缩编码算法的实现步骤



第4章频域滤波的MATLAB实现



4.1有限冲激响应滤波



4.2低通滤波



4.3高通滤波



4.4高斯带阻滤波



4.5同态滤波



第5章图像傅里叶变换的MATLAB实现



5.1傅里叶变换的物理意义



5.2傅里叶变换的定义



5.2.1一维连续傅里叶变换



5.2.2一维离散傅里叶变换



5.2.3二维连续傅里叶变换



5.2.4二维离散傅里叶变换



5.3二维离散傅里叶变换的性质



5.4傅里叶变换的实现



5.5傅里叶变换的应用



5.5.1在图像特征定义中的应用



5.5.2在滤波器中的应用



第6章数字图像的小波变换



6.1小波变换的定义



6.2小波变换的快速算法



6.3小波包变换



6.4小波变换的优点



6.5数字图像的小波变换工具箱



6.5.1waveletfamilies函数



6.5.2waveinfo函数



6.5.3wavefun函数



6.5.4wfilters函数



6.5.5wavefun2函数



6.5.6wmaxlev函数



第7章图像阈值分割的算法分析与实现



7.1灰度阈值分割



7.1.1灰度图像二值化



7.1.2灰度图像多区域阈值分割



7.2直方图阈值分割



7.2.1直方图阈值双峰法



7.2.2动态阈值法



7.3优选熵阈值分割



7.4分水岭法



第8章图像变换与邻域处理的MATALB实现



8.1图像裁剪



8.2图像错切变换



8.3图像镜像变换



8.4图像复合变换



8.5邻域处理



第9章图像复原方法的MATLAB实现



9.1最小约束二乘复原法



9.2Lucy Richardson复原法



9.3盲卷积复原法



9.4图像复原的其他相关函数



0章图像编码算法的MATLAB实现



10.1变换编码



10.2行程编程



10.2.1基本原理



10.2.2自身特点



10.2.3算法局限性



10.3预测编码



10.3.1DPCM编码



10.3.2最佳线性预测编码法



10.3.3增量调制编码



1章基于形态学的图像处理技术



11.1数学形态学的概述



11.2形态学的基本概念



11.3数学形态学的分类



11.3.1二值形态学



11.3.2灰度数学形态学



11.3.3模糊数学形态学



11.4形态学的基本运算



11.4.1边界像素



11.4.2结构元素



11.4.3膨胀和腐蚀



11.4.4开运算与闭运算



11.4.5形态学重构



2章遥感图像与医学图像分析方法



12.1在遥感图像处理中的应用



12.1.1概述



12.1.2遥感图像对直方图进行匹配处理



12.1.3对遥感图像进行增强处理



12.1.4对遥感图像进行融合处理



12.2在医学图像处理中的应用



12.2.1概述



12.2.2医学图像的灰度变换



12.2.3基于高频强调滤波和直方图均衡化的医学图像增强



3章图像锐化的算法分析与实现



13.1空域高通滤波



13.1.1梯度算子



13.1.2其他锐化算子



13.2频域高通滤波



13.3同态滤波器图像增强的方法



13.4图像锐化的MATLAB实现



13.4.1空间域图像的锐化



13.4.2频域图像的锐化



13.4.3同态滤波器的锐化



4章基于小波图像压缩技术的算法研究



14.1图像的小波分解算法



14.2小波变换系数分析



14.3实验结果与分析



5章数字图像的小波分解与重构



15.1二维小波变换分解函数



15.1.1dwt2函数



15.1.2wavedec2函数



15.2二维小波变换重构函数



15.2.1idwt2函数



15.2.2wavedec2函数



15.2.3wrcoef2函数



15.2.4upcoef2函数



15.2.5upwlev2函数



15.3提取二维小波变换系数的函数



15.3.1detcoef2函数



15.3.2appcoef2函数



6章图像统计特性与空间域滤波的MATLAB实现



16.1图像的统计特性



16.1.1图像的均值



16.1.2图像的标准差



16.1.3图像的相关系数



16.1.4图像的等高线



16.2空间域滤波



16.2.1图像中加入噪声



16.2.2中值滤波器



16.2.3自适应滤波器



16.2.4排序滤波



16.2.5锐化滤波



7章数字图像运算的算法分析与应用



17.1图像点运算



17.1.1线性点运算



17.1.2分段线性点运算



17.1.3非线性变换



17.2直方图修正



17.2.1直方图概述



17.2.2直方图均衡化



17.2.3直方图规定化



17.3图像的代数运算



17.3.1图像加法运算



17.3.2图像减法运算



17.3.3图像乘法运算



17.3.4图像除法运算



8章Fan Beam与Hough变换的MATLAB实现



18.1Fan Beam变换



18.2Hough变换的基本原理



18.3Hough变换的MATLAB实现



9章形态学算法分析的MATLAB实现



19.1形态学的应用



19.1.1形态学滤波



19.1.2骨架提取



19.1.3边界提取



19.1.4击中或击不中



19.1.5图像填充操作



19.1.6优选值和最小值



19.2距离变换



第20章小波变换图像测试分析



20.1概述



20.2实例说明



20.3输出结果与分析



20.4源程序



第21章图像类型转换的MATLAB实现



21.1图像类型的转换



21.2彩色模型的转换



21.3MATLAB中颜色模型转换



21.3.1RGB模型与HSV模型转换



21.3.2RGB模型与YCbCr模型转换



21.3.3RGB模型与NTSC模型转换



第22章图像几何运算的MATLAB实现



22.1齐次坐标



22.2灰度插值



22.3图像平移



22.4图像旋转



22.5图像的比例变换



第23章图像变换算法的MATLAB实现



23.1离散余弦变换



23.1.1一维离散余弦变换



23.1.2二维离散余弦变换



23.1.3快速离散余弦变换



23.1.4离散余弦变换的MATLAB实现



23.2离散哈达玛变换



23.3Radon变换



第24章图像增强算法分析的MATLAB实现



24.1线性滤波器增强



24.1.1卷积



24.1.2相关



24.2滤波的MATLAB实现



24.2.1数据类型



24.2.2相关和卷积



24.2.3边界填充选项



24.2.4多维滤波



24.3预定义滤波器



第25章数字图像复原的MATLAB实现



25.1图像复原概述



25.2图像的噪声



25.3图像复原的模型



25.3.1复原的模型



25.3.2无约束复原法



25.3.3有约束复原法



25.3.4复原法的评估



25.4MATLAB图像的复原方法



25.4.1逆滤波复原法



25.4.2维纳滤波复原法



第26章MATLAB可视化功能



26.1二维图形绘制



26.1.1基本二维绘图



26.1.2二维修饰处理



26.2二维特殊图形绘制



26.2.1条形图



26.2.2直方图



26.2.3面积图



26.2.4杆形图



26.2.5阶梯图



26.2.6扇形图



26.2.7罗盘图



26.2.8极坐标图



26.2.9羽毛图



26.2.10等高线



26.2.11向量场图



26.2.12带形图



第27章数字图像的编码方法与实现



27.1图像压缩编码基础



27.1.1图像压缩编码的必要性



27.1.2图像压缩编码的可能性



27.1.3图像压缩编码的性能指标



27.1.4保真度准则的评价



27.1.5压缩编码的分类



27.2熵编码



27.2.1赫夫曼编码



27.2.2香农编码



27.2.3算术编码



第28章图像标记及测量的算法分析与实现



28.1连通区域标记



28.2边界测定



28.3查表操作



28.4对象选择



28.5图像的面积



28.6图像的欧拉数



第29章基于小波图像去噪的MATLAB实现



29.1去噪原理



29.2MATLAB提供两种阈值函数



29.3去噪MATLAB函数实现



29.3.1wdencmp函数



29.3.2ddencmp函数



29.3.3wthcoef2函数



第30章图像配准及识别技术的分析与实现



30.1图像配准基础



30.2图像配准的MATLAB实现



30.3图像识别的基本原理



30.4图像识别的MATLAB实现



30.5数字图像在神经网络识别中的应用



第31章图像多尺度边缘检测的算法分析与实现



31.1多尺度边缘检测



31.2快速多尺度边缘检测算法



31.3实验结果与分析



第32章边界跟踪的算法分析与实现



32.1边界跟踪的方法



32.2霍夫变换



32.2.1利用直角坐标中的Hough变换检测直线



32.2.2利用极坐标的Hough变换检测直线



32.2.3利用Hough变换检测圆



32.2.4广义Hough变换



附录AMATLAB R2016a安装说明



参考文献

本书以最新版MATLAB R2016a为平台编写，全面、系统地介绍了MATLAB在数字图像处理中的各种技术及应用。全书共32章，主要分别介绍了图像的运算、图像的变换、图像的增强、图像的复原、图像的分割、图像的编码、图像的形态学处理用及图像的小波变换等内容，同时利用MATLAB解决Ê