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正版 Python程序设计与应用教程(第二版) 鄂大伟主编 厦门大学出
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上篇 Python程序设计基础
第1章程序设计与Python
1.1程序设计语言
1.1.1软件定义的时代
1.1.2程序设计语言
1.1.3编译程序与解释程序
1.1.4计算思维与程序设计
1.2Python语言与计算生态
1.2.1Python语言的历史
1.2.2Python语言的特征
1.2.3Python的计算生态·
1.3Python的安装与运行方式
1.3.1Python的下载与安装
1.3.2Python的运行方式
1.4 Python开发者的编辑器和IDE
1. 4. 1 Jupyter Notebook
1.4.2 PyCharm
本章习题
第2章 Python基础
2.1Python程序基本构成与风格
2.1.1认识第一个Python程序
2.1.2Python程序的基本结构
2.1.3Python程序规范
2.1.4Python之禅——大道至简
2.2Python语法基础
2.2.1标识符·
2.2.2变量
2.2.3关键字
2.2.4运算符与表达式
2.2.5语句
2.3 Python 数据类型
2.3.1 数据类型
2.3.2序列类型
2.3.3字典类型
2.4 Python的模块与函数
2.4.1库与模块.
2.4.2第三方库的安装
2.4.3导入模块.
2.4.4函数
2.4.5包
第3章程序控制结构
3.1顺序结构
3.1.1赋值语句·
3.1.2基本输入和输出
3.1.3顺序结构
3.2选择结构
3.2.1单分支if语句
3.2.2 双分支if-else语句
3.2.3 多分支 if-elif-else语句
3.2.4嵌套的if语句
3.3循环结构·
3.3.1 while 语句
3.3.2 for语句
3.3.3循环嵌套
3.3.4break 语句与continue 语句·
3.3.5循环结构中的else子句
3.3.6实例
第4章序列
4.1序列概述
4.1.1索引
4.1.2分片
4.1.3通用序列类型操作·
4.1.4通用序列类型常用的内置函数·
4.2字符串
……
14.2深度学习神经网络基础…
14.2.1神经元模型与感知机
14.2.2深度学习的概念与结构…
14.2.3前向传播、反向传播与梯度
14.2.4深度学习的张量概念
14.2.5常用激活函数
14.2.6深度学习案例:MNIST手写数字识别
14.3卷积神经网络概述
14.3.1卷积神经网络的层结构·
14.3.2卷积与卷积运算
14.3.3用可视化理解卷积过程
14.3.5用卷积神经网络技术实现手写数字识别
14.4深度学习案例:猫狗图片识别
14.4.1准备数据集
14.4.2构建网络
14.4.3模型编译
14.4.4数据预处理·
14.4.5训练模型
14.4.6损失曲线和精度曲线
14.4.7使用数据增强方法
14.4.8在模型中增加Dropout层
14.4.9自定义猫狗图像样本进行识别
参考文献
本书是Python程序设计与应用教程,将章节分为上篇和下篇两个部分,上篇是Python程序设计基础,包括第1章至第8章内容;下篇是Python不错应用,包括第9章至第14章内容,涉及多个可进一步拓展的应用方向。教学实践证明,在学习Python程序设计基础(上篇)之后,作为本教材的进阶内容,开设Python不错应用(下篇)课程,或引导学生结合各专业问题,学习本课程的在线MOOC资源,如科学计算、数据处理、数据可视化和机器学习等,对于提高学生解决本专业领域复杂问题的能力,及专业综合能力的提升具有较明显的作用。
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