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正版 机器嗅觉技术理论及应用 贾鹏飞,贾国彬 陕西科学技术出版社
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第一章机器嗅觉的概念、发展综述 第一节基本概念 第二节发展历史和现状 第二章机器嗅觉的硬件构成及采样实验 第一节气路 第二节气体传感器及电路 第三节数据采集卡 第四节电脑端界面 第五节气体采样实验 第三章特征提取 第一节初级特征提取 第二节第二级特征提取 第四章分类器 第一节BP神经网络 第二节RBF神经网络 ……
贾鹏飞 博士,广西大学副教授,硕士生导师。从事机器嗅觉理论研究和应用落地,已研制的设备用于高压柜绝缘异常、医疗废弃物处置、细菌感染和柑橘成熟度检测。发表SCI论文40余篇,授权专利20余项,主持或参与国家重点研发计划“智能机器人”重点专项、国家自然科学基金、中国博士后基金和重庆市自然科学基金等项目。 贾国彬 美国索菲亚大学金融工商管理硕士在读,技术经纪人和经理人。图玛机器智能实验室和图玛牧玛科技事务所创始人。长期涉足机器设备、检验检测、科研服务、医疗健康、工业制造和环保设备等产业,以及可靠性工程、技术转移、机器视觉和机器嗅觉的应用研究。主持或参与近10项技术转移转化项目,申请专利7项。
人工智能作为带领未来的前瞻性、战略性技术,日渐成为国际竞争的新焦点、经济发展的新引擎,人工智能必将深刻改变人们的生活和生产方式,给全世界发展带来新的机遇和挑战。
《机器嗅觉技术理论及应用》从硬件、软件和算法三个层面系统地介绍机器嗅觉技术,既有理论层面的介绍,也有基于嵌入式平台的实施方案。既介绍基础知识,又紧跟时代发展需求,不同于科研论文着重聚焦于某个研究热点。
为了方便机器嗅觉的刚入门者,《机器嗅觉技术理论及应用》力求系统地描述机器嗅觉技术,方便读者对该技术有一个全面、清晰的认识。
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