正版 电力设备声振检测与诊断技术 周卫华,吴晓文,卢铃 华中科技

第1章绪论(1)

1.1电力设备故障诊断技术概述(1)

1.1.1电力设备故障诊断的含义(1)

1.1.2电力设备故障诊断的意义(1)

1.1.3电力设备故障诊断技术的发展(3)

1.1.4典型状态评价与故障诊断技术(3)

1.1.5智能运检技术应用情况分析(12)

1.1.6状态监测与故障诊断系统构成(15)

1.2电力设备声学与振动特性概述(16)

1.2.1变压器振动噪声(17)

1.2.2电抗器振动噪声(20)

1.2.3电容器振动噪声(21)

1.2.4开关柜设备振动噪声(21)

1.2.5线路、金具噪声(22)

1.2.6通风风机噪声(23)

1.3电力设备声学与振动故障诊断技术概述(23)

1.3.1噪声与振动诊断技术(23)

1.3.2声学成像故障诊断技术(26)

参考文献(29)

第2章声学基础(31)

2.1声学基本概念(31)

2.1.1声波的产生(31)

2.1.2波动方程(33)

2.2机械振动基本概念(34)

2.2.1简谐振动方程(34)

2.2.2振动位移、速度和加速度(36)

2.2.3振动分析模型(38)

2.3基本声学参量(41)

2.3.1声压、声强和声功率(41)

2.3.2声学参量的级与运算(43)

2.4声音的传播特性(47)

2.4.1声场分类(47)

2.4.2声波的传播(48)

2.4.3惠更斯原理(55)

2.4.4多普勒效应(55)

参考文献(56)

第3章噪声与振动检测技术(57)

3.1噪声与振动检测系统(57)

3.2传感器(57)

3.2.1声传感器(58)

3.2.2振动传感器(59)

3.2.3传感器的选用原则(60)

3.3传感器校准与使用(61)

3.3.1校准方法(61)

3.3.2传声器校准(62)

3.3.3振动传感器校准(64)

3.3.4传感器使用(65)

3.4声学信号采集(65)

3.4.1信号分类(65)

3.4.2信号采集(66)

3.4.3信号采集设备(66)

3.5声学信号处理(69)

3.5.1时域分析(69)

3.5.2频域分析(71)

3.5.3时频分析(73)

3.6噪声与振动测试方法(73)

3.6.1噪声检测方法(73)

3.6.2振动检测方法(74)

参考文献(75)

第4章声学与振动信号分析技术(77)

4.1数字滤波去噪技术(77)

4.1.1无限脉冲响应(IIR)数字滤波器设计(77)

4.1.2FIR数字滤波器设计(80)

4.2小波分析(82)

4.3小波包分析(85)

4.4语音增强技术(87)

4.4.1谱减法语音增强技术(87)

4.4.2自相关处理抗噪法语音增强技术(88)

4.4.3利用Weiner滤波法的语音增强技术(89)

4.5短时窗法(89)

4.6盲源分离方法(90)

4.6.1盲源分离数学模型(91)

4.6.2盲源分离的预处理方法(92)

4.6.3基于极大似然的固定点算法(93)

4.6.4子带独立分量分析(SDICA)算法(94)

4.6.5基于互信息的分离算法(95)

4.6.6分离效果评价指标(97)

4.7电力设备声学与振动信号分析实例(98)

4.7.1电力设备声信号抗外界噪声干扰预处理(98)

4.7.2变电站主要声源噪声信号分离(104)

4.7.3配电变压器声音与振动信号盲源分离(108)

4.7.4高压并联电抗器声音与振动信号盲源分离(124)

4.8其他技术在变压器声音信号处理中的应用(132)

4.8.1数字图像及图像处理技术(132)

4.8.2变压器声纹图像的点运算(135)

4.8.3变压器声纹图像空间域增强(141)

参考文献(144)

第5章电力变压器(电抗器)声学与振动故障诊断技术(147)

5.1故障特征提取(147)

5.1.1特征量提取概述(147)

5.1.2典型变压器声信号特征提取方法(153)

5.1.3变压器声信号典型特征(157)

5.1.4变压器声纹特征有效性分析(160)

5.2数据分布特征测度(163)

5.2.1集中趋势的度量(164)

5.2.2离散程度的度量(165)

5.2.3偏态与峰态的度量(167)

5.2.4数据分布箱线图(168)

5.3数据正态性检验方法(170)

5.3.1S-W检验(171)

5.3.2K-S检验(172)

5.3.3PP图与QQ图(173)

5.4变压器声纹特征分布规律统计分析(174)

5.4.1声压级与电压等级(174)

5.4.2声压级与冷却方式(175)

5.4.3声压级特征数量分布(176)

5.4.4奇偶次谐波比与电压等级(178)

5.4.5奇偶次谐波比与冷却方式(179)

5.4.6奇偶次谐波比特征数量分布(180)

5.4.7能量比重特征分布(180)

5.4.8频谱复杂度与电压等级(183)

5.4.9频谱复杂度与冷却方式(184)

5.4.10频谱复杂度特征参数的数量分布(185)

5.4.11运行时间对变压器声纹特征参数分布的影响(185)

5.5变压器声纹特征数据正态性检验(188)

5.6变压器声纹特征模式识别(190)

5.6.1基于LS-SVM的变压器运行状态评价(190)

5.6.2变压器谐波负载模式识别(196)

5.6.3变压器直流偏磁模式识别(197)

5.6.4变压器不平衡负载模式识别(199)

5.7基于深度学习的变压器声纹图像识别技术(202)

5.7.1变压器声纹图谱数据库建设方案(202)

5.7.2ONAN变压器声纹图谱数据库(204)

5.7.3ONAF变压器声纹图谱数据库(207)

5.7.4基于深度学习的变压器声纹图谱图像识别(210)

参考文献(214)

第6章开关类设备声学与振动诊断技术(215)

6.1开关类设备(215)

6.2故障产生原因(216)

6.3故障检测方法(218)

6.3.1常用检测方法分类(218)

6.3.2超声波法(219)

6.4故障诊断案例(221)

6.4.1施工安装问题引起的设备问题(221)

6.4.2长期运行老化引起的设备问题(227)

6.4.3运行环境导致的设备问题(238)

6.4.4产品设计导致的开关柜异常振动诊断(244)

参考文献(257)

第7章旋转类电力设备声学与振动诊断技术(259)

7.1概述(259)

7.2转子不平衡引起的振动故障(261)

7.2.1转子的变形规律和振动特性(262)

7.2.2不平衡振动故障案例分析(265)

7.3动静部件摩擦引起的振动故障(271)

7.3.1摩擦故障机理分析(271)

7.3.2摩擦故障特征(273)

7.3.3摩擦振动故障案例分析(274)

7.4转子热变形引起的振动故障分析(287)

7.4.1热变形故障特征分析(287)

7.4.2转子常见热变形原因分析(289)

7.4.3转子热变形振动故障案例分析(290)

7.5电气故障引起的振动故障分析(293)

7.5.1电气缺陷引起的振动故障原因分析(293)

7.5.2电气缺陷引起的振动故障案例分析(294)

7.6部件松动引起的振动故障分析(300)

7.6.1部件松动引起的振动故障原因分析(300)

7.6.2部件松动引起振动故障案例分析(301)

参考文献(307)

第8章输电线路声学与振动诊断技术(310)

8.1架空输电线路绝缘子污秽度声纹监测(310)

8.1.1绝缘子污秽放电机理(310)

8.1.2绝缘子污秽放电在线监测技术(313)

8.1.3绝缘子污秽试验与实验室测试(315)

8.1.4绝缘子污秽放电声纹特征提取(336)

8.1.5输电线路声纹监测装置及系统(340)

8.2架空输电线路舞动监测(347)

8.2.1架空输电导线舞动形成的基本原理(347)

8.2.2架空输电导线舞动的危害与防治(349)

8.2.3架空输电导线舞动在线监测技术(352)

8.2.4基于振动传感器的导线舞动在线监测装置及系统(356)

8.3电力电缆接头绝缘状态超声检测(362)

8.3.1电力电缆接头放电基本原理(363)

8.3.2电力电缆接头放电的危害及特征分析(365)

8.3.3电力电缆绝缘状态检测方法(366)

8.3.4基于超声波检测法的电缆接头放电在线监测装置(369)

参考文献(377)

周卫华，男，生于1972年6月，中共党员，毕业于西安交通大学高电压与绝缘技术专业，教授级高级工程师，国网湖南电科院院长，国网电力设施噪声与振动实验室主任。担任“全国高电压测试委员会”委员、省电机工程学会高电压技术专委会主任委员，长期从事高电压技术和输电线路技术的科研、技术、生产和管理工作。现任国网湖南省电力有限公司电力科学研究院院长，参与完成国网公司重大科技项目数项，独立主持和参与省公司科研项目20余项，曾获得湖南省科学技术进步奖一等奖2次、二等奖1次，国网公司科技进步三等奖2次，华中网局科技进步一等奖1次、国网湖南公司科技进步一、二、三等奖20余次。发表核心期刊及以上论文10余篇。

电力设备运行故障是导致电力系统大面积停电的关键原因。常见的电力设备状态监测与故障诊断方法所采用的状态量包括：油色谱、电磁、温度等，通常诊断发现时设备缺陷和故障已经形成，因此诊断存在滞后性。声音与振动伴随电力设备运行产生，其幅值、时域波形、频谱特性与其运行电压、电流、机械状态、励磁状态、绝缘状态等密切相关，可及时反映设备运行状态变化。本书主要介绍了声学与振动检测技术在电力设备故障诊断中的应用和技术特点，包括声学基础、噪声与振动检测技术、声学与振动信号分析技术、电力变压器（电抗器）声学与振动故障诊断技术、开关类电力设备声学与振动诊断技术、旋转类电力设备声学与振动诊断技术、输电线路与电缆声学与振动诊断技术以及其他类电力设备声学与振动诊断技术。

常见的电力设备状态监测与故障诊断方法所采用的状态量包括：油色谱、电磁、温度等，通常诊断发现时设备缺陷和故障已经形成，因此诊断存在滞后性。声音与振动伴随电力设备运行产生，其幅值、时域波形、频谱特性与其运行电压、电流、机械状态、励磁状态、绝缘状态等密切相关，可及时反映设备运行状态变化。声音与振动监测不改变设备运行状态，能够实时跟踪设备运行状态变化，检测灵敏度高，补充了现有监测状态量的缺失，增加了声振低频20Hz~20kHz范围内的故障诊断方案，可与其他状态量监测技术互相补充，构成故障从“萌芽—发展—形成”的全过程、全阶段监测与预警体系，有效提高电力设备安全稳定运行水平。本书介绍了声学与振动检测技术在电力设备故障诊断中的应用和技术特点，包括声学基础、噪声与振动检测技术、声学与振动信号分析技术、电力变压器（电抗器）声学与振动故障诊断技术、开关类电力设备声学与振动诊断技术、旋转类电力设备声学与振动诊断技术、输电线路与电缆声学与振动诊断技术以及其他类电力设备声学与振动诊断技术。