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  • 正版 计量经济学基础
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    • 作者: 达摩达尔·N.古扎拉蒂(Damodar N. Gujarati),唐·C.波特(Dawn C. Porter)著著 | 达摩达尔·N.古扎拉蒂(Damodar N. Gujarati),唐·C.波特(Dawn C. Porter)著编 | 达摩达尔·N.古扎拉蒂(Damodar N. Gujarati),唐·C.波特(Dawn C. Porter)著译 | 达摩达尔·N.古扎拉蒂(Damodar N. Gujarati),唐·C.波特(Dawn C. Porter)著绘
    • 出版社: 中国人民大学出版社
    • 出版时间:2011-06
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    • 作者: 达摩达尔·N.古扎拉蒂(Damodar N. Gujarati),唐·C.波特(Dawn C. Porter)著著| 达摩达尔·N.古扎拉蒂(Damodar N. Gujarati),唐·C.波特(Dawn C. Porter)著编| 达摩达尔·N.古扎拉蒂(Damodar N. Gujarati),唐·C.波特(Dawn C. Porter)著译| 达摩达尔·N.古扎拉蒂(Damodar N. Gujarati),唐·C.波特(Dawn C. Porter)著绘
    • 出版社:中国人民大学出版社
    • 出版时间:2011-06
    • 版次:1
    • 印次:12
    • 字数:1234000
    • 页数:2
    • 开本:16开
    • ISBN:9787300136936
    • 版权提供:中国人民大学出版社
    • 作者:达摩达尔·N.古扎拉蒂(Damodar N. Gujarati),唐·C.波特(Dawn C. Porter)著
    • 著:达摩达尔·N.古扎拉蒂(Damodar N. Gujarati),唐·C.波特(Dawn C. Porter)著
    • 装帧:平装-胶订
    • 印次:12
    • 定价:125.00
    • ISBN:9787300136936
    • 出版社:中国人民大学出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:中文
    • 出版时间:2011-06
    • 页数:2
    • 外部编号:9562745
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    引言

    篇单方程回归模型

    章回归分析的性质

    第2章双变量回归分析:一些基本思想

    第3章双变量回归模型:估计问题

    第4章经典正态线性回归模型

    第5章双变量回归:区间估计与假设检验

    第6章双变量线性回归模型的延伸

    第7章多元回归分析:估计问题

    第8章多元回归分析:推断问题

    第9章虚拟变量回归模型

    第2篇放松经典模型的假定

    0章多重共线性:回归元相关会怎么样?

    1章异方差性:误差方差不是常数会怎么样?

    2章自相关:误差项相关会怎么样?

    3章计量经济建模:模型设定和诊断检验

    第3篇计量经济学专题

    4章非线性回归模型

    5章定性响应回归模型

    6章面板数据回归模型

    7章动态计量经济模型:自回归与分布滞后模型

    第4篇联立方程模型与时间序列经济学

    8章联立方程模型

    9章识别问题

    第20章联立方程方法

    第21章时间序列计量经济学:一些基本概念

    第22章时间序列计量经济学:预测

    附录A统计学中的若干概念复习

    附录B矩阵代数初步

    附录C线性回归模型的矩阵表述

    附录D统计用表

    附录EEViews、MINITAB、Excel和STATA的计算机输出结果

    附录F互联网上的经济数据

    主要参考书目

    达摩达尔?N?古扎拉蒂,西点军校的经济学荣誉退休教授。他曾在纽约城市大学执教25年多,之后义在纽约美国西点军校政治科学系执教17年。古扎拉蒂在美国及世界知名的学术期刊上发表了大量论文,这些期刊包括《经济学与统计学评沦》、《经济学杂志》、《金融与数量分析杂志》和《商学杂志》等。他的计量经济学教材被翻译成多种语言出版。

    该书是计量经济学的基础课程,十分重视基础知识的教学及训练,内容深入浅出。该书充分考虑了学科发展的前沿,使微观计量经济学的定性与限值应变量方法和宏观计量经济学的时间序列分析有机地结合起来.


    该书是计量经济学的基础课程,十分重视基础知识的教学及训练,内容深入浅出。该书充分考虑了学科发展的前沿,使微观计量经济学的定性与限值应变量方法和宏观计量经济学的时间序列分析有机地结合起来.




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