正版 高层信息融合管理与系统设计:下册

第三部分 人机交互

第9章 用户定义的操作图像

9.1 本章简介

9.2 一种新的绘图能力需求：用户定义的操作图像

9.2.1 绘图能力所面临的挑战

9.2.2 绘图能力面临挑战与问题的潜在通用性

9.2.3 绘图能力面临挑战与问题所产生的影响

9.2.4 定义用户及用户需求

9.2.5 当前定义自有图像的能力

9.2.6 绘图能力的目的意义

9.3 用户定义的操作图像的特点分析

9.4 未来UDOP能力实现

9.4.1 开发易于理解的组件和体系架构

9.4.2 提供开发UDOP可视化的指导

9.4.3 UDOP可行性分析

9.4.4 展望

9.5 部分有待解决问题的举例说明

9.5.1 感知信息源

9.5.2 选择信息源

9.5.3 处理剩余的须知约束

9.5.4 面向不同终端用户提供专门技能

9.6 本章小结

致谢

参考文献

0章 基于C―OODA模型的用户信息融合决策分析

10.1 本章简介

10.2 决策生成模型

10.2.1 数据融合信息群组模型与OODA环

10.2.2 多角色OODA

10.3 认知OODA环（C―OODA）

10.3.1 态势评估模型

10.3.2 面向行动的激励―假设―选择―反应（SHOR）模型

10.3.3 技能―规则―知识模型

10.3.4 模块化OODA（M―OODA）

10.3.5 C―OODA中的认知过程

10.4 仿真实验

10.5 结论与讨论

参考文献

第四部分 基于想定的设计

1章 面向态势分析的基于想定的设计

11.1 本章简介

11.2 基于想定设计（SBD）方法综述

11.2.1 面向军事指挥控制系统的SBD框架

11.2.2 亚特兰蒂斯战例中军事打击的特点

11.3 面向亚特兰蒂斯问题想定的SBD分析过程

11.4 本章小结

参考文献

2章 高层信息融合的联合方法

12.1 本章简介

12.1.1 前景

12.1.2 内涵

12.2 想定

12.3 联盟分布式信息融合实验床（CDIFT）

12.4 平台、传感器模型以及跟踪系统

12.4.1 红国军舰

12.4.2 护航舰队

12.4.3 商业航空航线

12.4.4 蓝国地基雷达

12.4.5 事件与战斗序列

12.5 融合2+系统（Fhsion 2+）

12.6 集体行为指标

12.6.1 集体行为指标算法

12.6.2 识别候选聚类

12.6.3 可信性评估

12.6.4 意图推断

12.6.5 CDIFT应用

12.7 STDF模型

12.7.1 状态描述

12.7.2 观察

12.7.3 预测与解释

12.8 高层公共操作图像

12.9 城市作战

12.10 战斗搜寻与救援

12.11 本章小结

参考文献

3章 面向信息融合评估的操作条件想定建模方法

13.1 本章简介

13.1.1 基于传感器的分类器操作条件

13.1.2 基于想定的评估

13.1.3 面向想定的实验设计

13.2 操作条件模型术语

13.2.1 直接与间接操作条件对比分析

13.2.2 派生的操作条件

13.2.3 标准与扩展操作条件对比分析

13.3 操作条件模型设计

13.3.1 贝叶斯模型

13.3.2 基于真实世界／想定分析的贝叶斯融合

13.4 操作条件举例说明

13.4.1 目标操作条件

13.4.2 环境操作条件

13.4.3 传感器操作条件

13.4.4 自动目标分类训练操作条件

13.4.5 操作条件模型

13.5 基于操作条件的训练

13.6 本章小结

致谢

参考文献

第五部分 信息融合效能评估

4章 基于解释系统的监视策略评估工具箱

14.1 本章简介

14.2 基于动作与感知策略的态势生成

14.2.1 基于可视性的追踪一逃避问题图表

14.2.2 传感器布设问题

14.2.3 搜索问题

14.3 态势分析工具箱

14.3.1 反走私问题实例分析

14.3.2 离散化工具箱

14.3.3 状态产生工具箱

14.3.4 状态搜索工具箱

14.3.5 行为仿真工具箱

14.3.6 可视化工具箱

14.4 本章小结

致谢

参考文献

5章 态势评估的价值度量

15.1 本章简介

15.2 态势评估概念

15.2.1 态势感知参考模型

15.2.2 利益攸关行动的时序快照

15.2.3 数据信息率

15.3 指标体系

15.3.1 利益攸关行动得分

15.3.2 工作效果度量

15.4 案例分析

15.4.1 基于少量活动的计算案例

15.4.2 基于大量活动的仿真案例

15.5 本章小结

参考文献

6章 高层信息融合效能评估

16.1 本章简介

16.2 背景

16.2.1 低层信息融合与高层信息融合

16.2.2 高层信息融合推理表格

16.2.3 信息融合系统评估

16.2.4 服务与信息研究的质量

16.2.5 标准化度量

16.3 信息融合质量度量

16.3.1 服务质量

16.3.2 信息品质

16.4 信息融合效能评估

16.4.1 低层信息融合效能评估

16.4.2 高层信息融合效能评估

16.4.3 组织效能

16.4.4 信息增益

16.5 态势感知实例分析

16.6 本章小结

参考文献

7章 总结与展望

17.1 当前发展趋势

17.2 未来展望

参考文献

作者简介

本书撰稿人

词汇索引

Erik Blasch，于1992年获得麻省理工学院机械工程本科学位；在佐治亚技术学院先后获得了机械工程（1994年）、健康科学（1995年）和工业工程（人因工程，Human Factors：Engineering，1995年）的硕士学位；并同时在威斯康星大学攻读机械工程／神经科学博士学位，直到1996年进人美国空军服兵役。他在美国怀特州立大学完成了多项学习经历，并先后获得多项学位，分别是工商管理硕士（MBA，1998年）、电机工程学硕士（M.S.E.E.，1998年）、经济学硕士（1999年）、心理学硕士／博士（准博士，ABD）和电子工程博士。同时，他还是美国空军战争学院（Air War College）的一名毕业生。2000—2010年间，Blasch博士在美国空军研究实验室（AFRL）中传感器部门——传感器开发综合性能评估中心（COMprehensive Performance Assessment of Sensor Exploitation Center，COMPASE），担任信息融合评价方面的技术领导；同时兼任怀特州立大学副教授，并担任美国空军科学研究办公室（Air Office of Scientific Research）的预备军官。2010—2012年期间，Blasch博士在位于加拿大魁北克Valcartier基地的加拿大国防研究与发展中心开展科学访问交流，参加了未来指挥与控制概念小组（Future Command and Control Concepts Group）。他获得了2009年IEEE的RUSS生物工程奖；他完成了对超过30个很好赛事的综合分析与编辑，构建了靠前竞赛中的机器人小组。他在靠前竞赛中获得的奖项包括赢得1991年度美国Sol太阳能汽车巡回赛、1993年的无人机大赛以及1994年AAAI的移动机器人大赛。他是靠前信息融合协会（International Society of Information Fusion，ISIF）的前任主席、IEEE AES协会理事会成员、SPIE会员，并且活跃于AIAA和ION@。他的研究领域包括目标跟踪、信息／传感器融合、模式识别和仿生机器人。

Eloi Bosse，于1981年获得加拿大拉瓦尔大学（Universite Laval）电子工程专业的学士及硕士学位，1991年获得拉瓦尔大学与渥太华／卡尔顿大学联合授予的博士学位。他于1981年进入加拿大渥太华通信研究中心（Communications Research Centre），从事高光谱分析和雷达多径跟踪研究。1988年，他调到渥太华国防研究机构（Defence Research Establishment Ottawa，DREO）；后又于1992年调到加拿大Valcartier基地的国防研究与开发中心（Defence Research and Development，DRDC）工作，从事信息融合与决策支持方面的研究。目前，他已经通过学术期刊、靠前会议、技术报告等方式，发表了160多篇论文。1998—2010年期间，Bossd博士在DRDC担任指挥控制决策支持系统部门的领导，并且担任TTCP C3I TP1小组的主席。近来，他从事一项S＆T项目的定义工作，以处理解决一体化国家防御指挥控制所面临的挑战。他当前还在拉瓦尔大学承担了一项学术职务，即担任信息融合与决策支持领域的工业研究主席。Bosse博士是第十届靠前信息融合（FUSION 2007）大会的执行主席，该会于2007年在魁北克召开。他还是《信息融合概念、模型与工具》一书的合作作者，该书由Artech House出版社于2007年出版。

Dale A.Lambert，在南澳大利亚的弗林德斯大学（Flinders University）大学获得了计算机科学理学士、哲学一级荣誉文学士和数学文学士等学士学位；随后，他先后获得了数理逻辑的硕士学位和人工智能博士学位（在全额的弗林德斯大学研究奖学金（Flinders University Research Scholarship）的资助下完成）；紧接着，他获得了南澳大利亚大学管理学毕业证书，并完成了行政领导发展项目（Executive Leadership Development Program）。他曾经担任多所大学的研究生指导教师，并且是一个活跃的审稿人，为多个靠前会议和期刊提供服务。Lainbert博士是澳大利亚国防科学与技术组织（Defence Science and Technology Organisation，DSTO）中的情报处理与分析（Intelligence Processing and Analysis）领域的学术带头人，并且曾经担任指挥控制态势感知、DSTO态势感知融合、人机系统集成等多个方向的负责人。在上述工作和头衔之外，Lambert博士更为重要的工作是从事并进而领导了传感器融合、跟踪与智能控制领域的工作。这些不同方面的工作都涉及了共同的主题，即为形形色色的客户（也包括外国国家）开发并提供与之相适应的科学技术解决方法，以及通过国家的出版物、无线电广播与电视媒体等方式开展的大量公开描述与表示。Lambert博士还是技术合作纲要的指挥控制通信与信息系统技术小组关于信息融合方向技术委员会即将离任的主席，自2006年末起开始担任，并且长期担任澳大利亚方面的领导。Lambert博士已经结婚，并有两个儿子。

这是一本专门面向高层信息融合管理与系统设计的学术专著，综合集成了来自于美国、澳大利亚、加拿大、英国等多个国家以及靠前上的联盟／组织面向高层信息融合的探索与实践，涉及社会安全、军事行动、危机管理、学术研究等不同领域，特别突出了对于跨国、跨组织、跨机构相关活动／行动中的信息融合支撑能力的转型与实践。

布拉舍、博塞、兰伯特著的《高层信息融合管理与系统设计》是靠前首部较为系统研究高层信息融合的专著，包括上、下两册，共划分为5个部分，分别是信息融合基本概念、分布式信息融合和管理、人机交互、基于想定的设计、信息融合效能评估。涉及了态势评估与态势感知、状态转换数据融合模型、基于解释系统语义实现态势分析形式化处理等基本概念、方法与技术；探讨了在分布式、联盟化、协同条件下开展信息融合所面对的挑战；汇总了联盟分布式信息融合实验床、信息融合和资源管理实验床及相关法律协议等研制与实践；拓展了信息融合领域诸多传统概念，对OODA模型进行了针对性、系列化的完善与实践；强调了面向态势分析开展基于想定的设计，针对高层信息融合建立起相应的联合方法，建立起面向信息融合评估的操作条件想定建模方法；特别关注并开展了信息融合效能评估，研制建设了基于解释系统的监视策略评估工具箱、态势评估的价值度量方法体系。