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  • 储层空间案例推理模型与油气储层综合评价 陈建华,王卫红,李君文 著 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 陈建华,王卫红,李君文著
    • 出版社: 科学出版社
    • 出版时间:2018-08-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 陈建华,王卫红,李君文著
    • 出版社:科学出版社
    • 出版时间:2018-08-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2018-08-01
    • 字数:136千字
    • 页数:101
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787030584571
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:科学出版社

    储层空间案例推理模型与油气储层综合评价

    作  者:陈建华,王卫红,李君文 著
    定  价:89
    出 版 社:科学出版社
    出版日期:2018年08月01日
    页  数:101
    装  帧:平装
    ISBN:9787030584571
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    内容简介

    本书将地理信息学、人工智能与油气储层综合评价相结合,开展了面向油气储层综合评价的空间案例推理模型与方法研究,并进行了详细的实验分析与对比验证。主要内容包括:数据采集与处理、储层空间案例推理模型与储层评价、储层BP神经网络评价、储层空间案例推理与BP神经网络的对比、含传统储层综合评价的三方法对比验证与分析、储层综合评价系统的设计与实现等。

    作者简介

    精彩内容

        

    目录
       前言

    第1章 绪论 1

    1.1 研究目的及意义 1

    1.2 国内外研究现状 4

    1.3 主要研究内容 6

    第2章 数据采集与处理 8

    2.1 研究区选择依据 8

    2.2 钻井数据的采集与矢量化 9

    2.3 储层评价参数空间插值 9

    2.4 储层评价参数数据栅格化与矢量化 36

    第3章 储层空间案例推理模型与储层评价 39

    3.1 传统案例推理模型 39

    3.1.1 传统案例表达模型 40

    3.1.2 传统案例存储组织 40

    3.1.3 传统案例检索模型 41

    3.2 储层空间案例推理模型 42

    3.2.1 储层案例空间特征与属性特征一体化表达模型 42

    3.2.2 储层案例空间相似性与属性相似性联合测度推理模型 44

    3.2.3 储层案例空间特征与属性特征权重的确立方法 49

    3.3 模型评价指标 51

    3.4 储层评价实验 52

    3.4.1 储层案例的构建 52

    3.4.2 储层案例的存储组织 54

    3.4.3 储层空间案例推理系统的实现 54

    3.4.4 储层案例空间特征与属性特征权重的确立 54

    3.4.5 储层空间案例推理实验结果 57

    第4章 储层BP人工神经网络评价 60

    4.1 人工神经网络简介 60

    4.2 BP人工神经网络原理 61

    4.3 储层BP人工神经网络评价实验 63

    4.3.1 储层训练数据与验证数据的构建 63

    4.3.2 储层训练数据与验证数据的存储组织 63

    4.3.3 储层BP人工神经网络评价系统的实现 63

    4.3.4 储层BP人工神经网络评价实验结果 64

    第5章 储层空间案例推理与BP人工神经网络的对比 76

    5.1 储层空间案例推理实验结果的分析 76

    5.2 储层BP人工神经网络评价实验结果的分析 77

    5.3 储层空间案例推理与BP人工神经网络的对比 78

    第6章 储层空间案例推理、BP人工神经网络、地质经验法对比验证与分析 80

    6.1 验证数据的获取与实验的实施 80

    6.2 验证结果对比与分析 86

    6.3 三种方法储层综合评价成图 88

    第7章 结语:再话定性与定量 90

    参考文献 92

    附录 储层综合评价系统设计与实现 97

    A.1 系统需求规定 97

    A.2 系统开发与运行环境 97

    A.3 系统结构 97

    A.4 系统设计要点 98

    A.5 系统主要功能模块的实现 98

    A.6 系统源代码开源说明 101

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