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Python编程 时间序列分析入门与实战应用 王恺 编 专业科技 文轩网
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Python编程 时间序列分析入门与实战应用
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时间序列分析是一种针对时序数据处理的方法,涉及统计学、数据挖掘、数据建模、机器学习等多种技术。本书系统地介绍时间序列分析的关键方法,主要包括三方面内容;首先简单介绍经典的统计学部分,如自回归与移动平均模型;其次详细介绍常规方法,如线性回归与Prophet模型;最后系统论证深度学习部分,如RNN与TCN模型。此外,实战应用中将注意力机制应用到时间序列分析,通过Transformer模型对序列进行建模。 本书理论结合实战,具有很强的实践性,不仅适合企业一线从事技术和应用开发的人员学习,还可作为高等院校计算机、金融或人工智能专业师生使用Python语言学习时间序列分析的参考书。
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