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  • Python编程 时间序列分析入门与实战应用 王恺 编 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 暂无著
    • 出版社: 其他
    • 出版时间:2024-02-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 暂无著
    • 出版社:其他
    • 出版时间:2024-02-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2024-02-01
    • 字数:300000
    • 页数:212
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787113291785
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:其他

    Python编程 时间序列分析入门与实战应用

    作  者:王恺 编
    定  价:79.8
    出 版 社:中国铁道出版社有限公司
    出版日期:2024年02月01日
    页  数:212
    装  帧:平装
    ISBN:9787113291785
    主编推荐

    内容简介

    时间序列分析是一种针对时序数据处理的方法,涉及统计学、数据挖掘、数据建模、机器学习等多种技术。本书系统地介绍时间序列分析的关键方法,主要包括三方面内容;首先简单介绍经典的统计学部分,如自回归与移动平均模型;其次详细介绍常规方法,如线性回归与Prophet模型;最后系统论证深度学习部分,如RNN与TCN模型。此外,实战应用中将注意力机制应用到时间序列分析,通过Transformer模型对序列进行建模。
    本书理论结合实战,具有很强的实践性,不仅适合企业一线从事技术和应用开发的人员学习,还可作为高等院校计算机、金融或人工智能专业师生使用Python语言学习时间序列分析的参考书。

    作者简介

    精彩内容

    目录
    第1章初识时间序列
    1.1时间序列的概念
    1.2时间序列的特点
    1.3统计学基础
    1.4时间序列的分解
    第2章线性时间序列分析
    2.1平稳性
    2.2自相关性
    2.3白噪声与随机游走
    2.4自回归移动平均模型
    第3章时间序列分析常用模型
    3.1线性回归模型
    3.2Prophet模型
    3.3NeuralProphet模型
    第4章神经网络
    4.1人工神经网络
    ……

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