返回首页
苏宁会员
购物车 0
易付宝
手机苏宁

服务体验

店铺评分与同行业相比

用户评价:----

物流时效:----

售后服务:----

  • 服务承诺: 正品保障
  • 公司名称:
  • 所 在 地:

  • 基于深度学习的遥感图像目标检测 李志亮 等 著 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 李志亮 等著
    • 出版社: 国防工业出版社
    • 出版时间:2024-01-01 00:00:00
    送至
  • 由""直接销售和发货,并提供售后服务
  • 加入购物车 购买电子书
    服务

    看了又看

    商品预定流程:

    查看大图
    /
    ×

    苏宁商家

    商家:
    文轩网图书旗舰店
    联系:
    • 商品

    • 服务

    • 物流

    搜索店内商品

    商品分类

         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 李志亮 等著
    • 出版社:国防工业出版社
    • 出版时间:2024-01-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2024-01-01
    • 字数:272000
    • 页数:236
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787118130874
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:国防工业出版社

    基于深度学习的遥感图像目标检测

    作  者:李志亮 等 著
    定  价:99
    出 版 社:国防工业出版社
    出版日期:2024年01月01日
    页  数:236
    装  帧:平装
    ISBN:9787118130874
    主编推荐

    内容简介

    遥感图像目标检测是遥感图像解译的重要内容,其任务是对遥感图像中感兴趣目标进行分类和定位。近年来,人工智能和大数据分析技术快速发展,为遥感图像目标检测提供了新的方法和途径,促进遥感图像目标检测向自动化、智能化方向迈进。
    本书系统介绍遥感图像目标检测的理论、方法和应用,主要内容包括三部分:一是遥逸感图像目标检测理论和方法,主要阐述遥感图像目标检测的基本内涵、基于卷积神经网络的目标检测方法;二是光学遥感图像目标检测,主要针对类别非均衡、目标尺度和旋转不变性问题,分别设计了语义分割模型、尺度相关模型和旋转卷积集成模型:三是星载SAR图像舰船目标检测,阐述了面向舰船目标检测的SAR图像预处理问题,重点针对检测精度低、边框偏移和参数冗余问题,设计了无锚框检测模型、评分图模型和知识蒸馏模型。
    本书内容翔实、衔接有序、体系完备,既有助于读者从专业方向上理解遥感图像目标检测的理论、方null

    作者简介

    精彩内容

    目录
    理论方法篇
    第1章概述
    1.1遥感的基本过程
    1.2遥感图像类型及特点
    1.3遥感图像目标检测基本内涵
    1.4遥感图像目标检测研究现状
    1.5遥感图像目标检测面临的挑战
    第2章基于深度学习的遥感图像目标检测基础理论和方法
    2.1深度学习的发展与应用
    2.2卷积神经网络
    2.3基于卷积神经网络的目标检测方法分析
    2.4遥感图像目标检测常用数据集
    2.5遥感图像目标检测评价指标
    光学图像篇
    第3章基于全卷积网络的光学遥感图像均衡语义分割
    3.1问题分析
    3.2基于改进U形网络的语义分割方法
    3.3实例分析
    3.4小结
    ……

    售后保障

    最近浏览

    猜你喜欢

    该商品在当前城市正在进行 促销

    注:参加抢购将不再享受其他优惠活动

    x
    您已成功将商品加入收藏夹

    查看我的收藏夹

    确定

    非常抱歉,您前期未参加预订活动,
    无法支付尾款哦!

    关闭

    抱歉,您暂无任性付资格

    此时为正式期SUPER会员专享抢购期,普通会员暂不可抢购