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  • 图像识别 深度学习模型理论与实战 于浩文 编 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 于浩文著
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:2024-02-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 于浩文著
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:2024-02-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2024-01-01
    • 页数:0
    • 开本:其他
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787302652656
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:清华大学出版社

    图像识别 深度学习模型理论与实战

    作  者:于浩文 编
    定  价:79
    出 版 社:清华大学出版社
    出版日期:2024年02月01日
    页  数:328
    装  帧:平装
    ISBN:9787302652656
    主编推荐

    内容简介

    本书专注于深度学习在图像识别领域的应用,内容涵盖2012-2023年的经典和前沿模型,不仅详细讲解了各种模型的理论知识,还为读者提供了丰富的实践操作指南,旨在为读者提供一个从基础到高级的全方位指导。
    本书第1章介绍人工智能在计算机视觉领域的现状,第2章和第3章介绍编程基础,有基础的读者可以跳过这两章。第4章和第5章详细讲解卷积算法和基于卷积算法具有里程碑意义的模型。第6章介绍工业中常用的轻量级卷积模型。第7章和第8章对现阶段前沿的图像识别模型进行讲解。
    本书适合对图像识别领域感兴趣的本科生、研究生及图像识别从业者阅读。对于新入门的读者,本书提供了丰富的预备知识,而对于有经验的读者,可以直接跳到高级主题进行阅读。

    作者简介

    精彩内容

    目录
    第1章 人工智能介绍
    1.1 什么是人工智能
    1.2 人工智能的3次浪潮
    1.2.1 人工智能的第1次浪潮
    1.2.2 人工智能的第2次浪潮
    1.2.3 人工智能的第3次浪潮
    1.3 人工智能发展的推荐三要素
    1.3.1 人工智能发展的基石:数据
    1.3.2 人工智能发展的动力:算法
    1.3.3 人工智能发展的手段:算力
    1.4 人工智能的美好愿景
    1.4.1 乌鸦与鹦鹉的启示
    1.4.2 人工智能到底有多智能
    第2章 深度学习环境配置
    2.1 专业名称和配置方案介绍
    2.1.1 专业名称介绍
    2.1.2 Windows配置PyTorch深度学习环境初级方案
    2.1.3 Windows配置PyTorch深度学习环境进阶方案
    2.2 Anaconda配置Python和PyTorch
    2.2.1 Anaconda简介
    ……

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