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计算神经科学和认知建模 (加)布里特·安德森 著 夏骁凯 等 译 专业科技 文轩网
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https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html
计算神经科学和认知建模
这本书对初学者足够友好。翻开这本书,读者能看到这本书对计算神经建模的基本思想和主要问题作了梳理,随后又带领大家对领域内的主要研究问题一一做了探讨。在实践部分,为了减轻读者的畏难情绪,主要选择Excel这类电子表格软件作为练习工具,同时又介绍了复杂的编程工具,使读者有机会深入学习。
翻开这本书,你能看到这本书对计算神经建模的基本思想和主要问题作了梳理,随后又带领大家对领域内的主要研究问题一一做了探讨。在实践部分,为了减轻读者的畏难情绪,主要选择Excel这类电子表格软件作为练习工具,同时又概览了复杂的编程工具,使读者有机会深入学习。
作者简介 布里特·安德森,美国南加州大学医学硕士、布朗大学脑科学博士,现任加拿大滑铁卢大学心理学系副教授、理论神经科学中心成员。 译者简介 夏骁凯,华南师范大学心理学博士,认知计算神经学方向,主要研究领域为刺激反应联结学习和认知控制的计算神经机制。曾组织 PsychoR 团队在国内高校开展社科领域的数据科学培训,对使用机器学习算法和高性能计算解决社科领域问题具有浓厚兴趣。
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