返回首页
苏宁会员
购物车 0
易付宝
手机苏宁

服务体验

店铺评分与同行业相比

用户评价:----

物流时效:----

售后服务:----

  • 服务承诺: 正品保障
  • 公司名称:
  • 所 在 地:

  • 2本套 机器学习+机器学习公式详解 第2版 周志华 著等 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 周志华著
    • 出版社: 其他
    • 出版时间:2016-01-01 00:00:00
    送至
  • 由""直接销售和发货,并提供售后服务
  • 加入购物车 购买电子书
    服务

    看了又看

    商品预定流程:

    查看大图
    /
    ×

    苏宁商家

    商家:
    文轩网图书旗舰店
    联系:
    • 商品

    • 服务

    • 物流

    搜索店内商品

    商品分类

         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 周志华著
    • 出版社:其他
    • 出版时间:2016-01-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:35
    • 印刷时间:2020-11-01
    • 字数:626000
    • 页数:560
    • 开本:20开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787302423287
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:其他

    2本套 机器学习+机器学习公式详解 第2版

    作  者:周志华 著等
    定  价:197.8
    出 版 社:清华大学出版社等
    出版日期:2016年01月01日
    页  数:560
    装  帧:平装
    ISBN:9787302423287
    主编推荐

    《机器学习》
    "击败AlphaGo的武林秘籍;赢得人机大战的必由之路。回答了有关机器学习的六大疑问,浅显生动,外行也能读懂。既道出了机器学习的前世今生,又展望了机器学习的未来发展,让道听途说的信息止于智者。 "
    《机器学习公式详解 第2版》
    (1)320个公式的详细推导解析。 在充分捕捉第1版“南瓜书”的读者需求后,第2版扩充了对“西瓜书”解读的覆盖面,公式解读数量由250个上升至320个。 (2)机器学习初学小白提升数学基础能力的强推练习册! 延续第1版思路,第2版以本科数学基础视角对“西瓜书”中的内容做了更进一步的解读:新增20个对“西瓜书”图片/定理的解读;新增数学知识的解读,同时将其前置在所用到的章节处,不再以附注的形式给出,便于目录查阅;在部分章节开篇处加注学习建议和些许见解,进一步照顾数学基础薄弱的读者。 (3)以开源方式多人协作,内容品质已被广null

    内容简介

    《机器学习》
    机器学习是计算机科学的重要分支领域.本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面.全书共16章,大致分为3个部分:第1部分(第1~3章)介绍机器学习的基础知识;第2部分(第4~10章)讨论一些经典而常用的机器学习方法(决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习);第3部分(第11~16章)为进阶知识,内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等.每章都附有习题并介绍了相关阅读材料,以便有兴趣的读者进一步钻研探索.本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材,也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考.
    《机器学习公式详解 第2版》
    周志华老师的《机器学习》(俗称“西瓜书”)是机器学习领域的经典入门教材之一。本书是《机器学习公null

    作者简介

    《机器学习》
    周志华 教授,南京大学计算机系主任、人工智能学院院长、校学术委员会委员。欧洲科学院外籍院士。人工智能相关五大主流国际学会ACM、AAAI、AAAS、IEEE、IAPR均入选Fellow的首位华人学者,中国计算机学会、中国人工智能学会会士。曾获IEEE计算机学会Edward J. McCluskey技术成就奖、CCF王选奖等。
    《机器学习公式详解 第2版》
    谢文睿 北京工业大学硕士,Datawhale开源项目负责人,百度算法工程师,研究方向为机器学习与自然语言处理。 秦州 康奈尔大学计算机硕士,Datawhale成员,阿里巴巴算法专家,研究方向为图计算与自然语言处理, 在NeurIPS、AAAI、CIKM等会议上录用多篇学术论文并获得CIKM 2019很好应用论文奖。 贾彬彬 工学博士,兰州理工大学讲师,研究方向为机器学习与数据挖掘,在TKDE、TNnull

    精彩内容

    目录
    《机器学习》
    《机器学习公式详解 第2版》
    【注】本套装以商品标题及实物为准,因仓位不同可能会拆单发货,如有需要购买前可联系客服确认后再下单,谢谢!

    售后保障

    最近浏览

    猜你喜欢

    该商品在当前城市正在进行 促销

    注:参加抢购将不再享受其他优惠活动

    x
    您已成功将商品加入收藏夹

    查看我的收藏夹

    确定

    非常抱歉,您前期未参加预订活动,
    无法支付尾款哦!

    关闭

    抱歉,您暂无任性付资格

    此时为正式期SUPER会员专享抢购期,普通会员暂不可抢购