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  • 人工智能的进化:计算机思维离人类心智还有多远 [加]赫克托·莱维斯克 著 王佩 译 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: [加]赫克托·莱维斯克著 | | 王佩译
    • 出版社: 中信出版社
    • 出版时间:2018-04-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: [加]赫克托·莱维斯克著| 王佩译
    • 出版社:中信出版社
    • 出版时间:2018-04-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2018-06-09
    • 字数:122000
    • 页数:203
    • 开本:其他
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787508685670
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:中信出版社

    人工智能的进化:计算机思维离人类心智还有多远

    作  者:[加]赫克托·莱维斯克 著 王佩 译
    定  价:49
    出 版 社:中信出版社
    出版日期:2018年04月01日
    页  数:203
    装  帧:简装
    ISBN:9787508685670
    主编推荐

    人工智能真的会取代我们吗?计算机是怎么学习的?我们人类思维的本质又是什么?未来,AI会统治地球吗?如果你是关心科技前沿,喜欢看科幻电影,也对人类社会未来发展有过担忧,那么你的问题都可以在这本书里找到答案。

    内容简介

    这是一本探讨人工智能或计算机思维如何形成的科普读物。如果把计算机当成一个主体,它获得人工智能的过程实际上就是一个学习“计算机语言”的过程。那么,计算机的学习过程与人的学习过程有何不同?两者之间是怎样的关系?如何实现计算机的学习行为?计算机的学习过程对人的思维形成有何启发?

    作者简介

    作者:赫克托·莱韦斯克;译者:王佩。 赫克托·莱韦斯克:多伦多大学计算机系教授、加拿大学者、人工智能研究专家,多年来致力于人工智能的研究,主要研究方向为人工智能的知识表现和推理。赫克托·莱韦斯克已发表60多篇研究论文,其中4篇获得国际人工智能协会很好论文奖,1篇获国际人工智能协会经典论文奖。莱韦斯克还是国际人工智能协会执行理事会成员、加拿大皇家学会成员及多个杂志的编委会成员。

    精彩内容

        研究人类思维的朋友可能会感到奇怪,人工智能怎么会懂得人类的心智呢?人工智能属于计算机科学,当然是和计算机打交道的,而心智是人类所特有的东西。当然,或许未来某天我们会像探讨“动物心智”一样,讨论一下“计算机心智”。但是,让人工智能解释人类心智,是不是有点儿像让天文学家解释蛀牙问题,有些风马牛不相及呢?答案是否定的,这两者绝非风马牛不相及。因为计算机科学并非仅关注计算机本身,计算机科学主要关注的是计算,而计算是个过程,比如对一串数字进行分类排序、压缩音频文件或去除数字图像的红眼等。当然,这个过程通常要由电脑完成,但是,人工或者某种设备也可能完成。人工智能(或至少一部分人工智能)的基础假说认为,日常思维(人们每天使用的思维)同样也是一种计算过程,在对此进行研究时,无须过多考虑是谁或是什么东西在进行这种思维过程。

    目录
    前言 Ⅴ 第1章 什么是人工智能? 001 适应机器学习 003 老式人工智能 006 常识的程序 008 图灵测试 010 中文房间理论 012 第2章 巨型拼图之谜 017 疑问接踵而来 019 留给我们的困难 023 一条解决的途径 030 第3章 知识与行为 033 超越刺激与反应 036 知识与信念 041 意向立场 043 智能行为 046 能力与表现 048 第4章 真智能还是假智能? 051 谈话机器人 055 投机取巧不可行 060 威诺格拉德模式 063 我们从中得到的经验 070 GOFAI 的回归 072 第5章 有经验的学习与没有经验的学习 075 我们如何学习词语? 078 我们如何学习事实? 081 我们如何学习行为? 083 我们如何超越经验? 085 第6章 书本智慧与市井智慧 089 语言的影响力 092 书本智慧 094 海伦·凯勒的智慧 095 书本中的市井智慧 099 第7章 长尾理论与培训的界限 103 长尾现象带来的难题 106 如何处理突发事件 110 无意识与有意识 113 威诺格拉德模式测试 115 是不是技巧还不够完美?118 第8章 符号与符号处理 119 符号的代数运算 121 符号的逻辑运算 125 符号的意义 129 一切都源自图灵机 131 第9章 基于知识的系统 137 符号能够解决的问题 139 用符号表示无形 141 知识表示假说 143 假设是真的吗? 144 知识表示与推理 146 谁才是专享的选择?149 第10章 人工智能技术应用 151 人工智能的未来 155 自动化是好是坏?159 超级智能与奇点 161 真正的风险 164 超越进化 166 致谢 169 注 释 173 参考文献 193

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